Wie man heute mit KI erfolgreich ist, ohne eine Agentur zu gründen

Für alle, die daran interessiert sind, ein Unternehmen im Bereich KI aufzubauen, scheint die Gründung einer Agentur der naheliegendste Weg zu sein: Kunden finden, Automatisierungsdienstleistungen anbieten und die Umsetzung in Rechnung stellen. Es ist jedoch auch eines der anspruchsvollsten Geschäftsmodelle. Agenturen benötigen einen stetigen Zustrom an Neugeschäft, eine kontinuierliche Kundenbetreuung und in vielen Fällen ein wachsendes Team, um die versprochenen Leistungen erbringen zu können.

Die gute Nachricht ist, dass der Verkauf von KI-Dienstleistungen nicht die einzige Möglichkeit ist, von dieser Technologie zu profitieren. KI kann Ihnen auch dabei helfen, eine schlankere und profitablere Version eines Geschäftsmodells zu schaffen, das Sie bereits gut kennen. Sie kann den Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben reduzieren, die Qualität einer spezialisierten Dienstleistung verbessern oder es einer einzelnen Person ermöglichen, etwas zu leisten, wofür zuvor ein größerer Aufwand erforderlich war.

Es geht nicht einfach nur darum, “im Bereich KI zu arbeiten”. Es geht darum, KI einzusetzen, um ein konkretes Problem für einen klar definierten Kunden zu lösen.

Beginnen Sie mit einem Problem, nicht mit einem KI-Tool

Einer der Fehler, die man am leichtesten begeht, ist, ein Angebot rund um die Plattform zu entwickeln, die gerade am meisten Aufmerksamkeit auf sich zieht. Sobald ein neuer Bildgenerator, Schreibassistent oder ein Automatisierungstool auf den Markt kommt, lautet die unmittelbare Frage: Wie lässt sich das monetarisieren?

Ein nachhaltigerer Ansatz beginnt in der entgegengesetzten Richtung. Suchen Sie nach einer Aufgabe, die kostspielig, langsam, unzuverlässig oder frustrierend ist, und prüfen Sie dann, ob KI diese verbessern könnte.

Das kann bedeuten, Immobilienunternehmen dabei zu unterstützen, technische Angebote in ansprechende Marketingmaterialien umzuwandeln, Forschungsberichte für eine bestimmte Branche zu erstellen oder erste Entwürfe für Schulungsunterlagen für kleine Unternehmen zu erarbeiten. Die Technologie ist wichtig, sollte für den Kunden jedoch weitgehend unsichtbar bleiben. Was die Kunden kaufen, ist ein schnelleres Ergebnis, eine bessere Entscheidung oder ein einfacherer Prozess.

Diese Unterscheidung ist wichtig, da die meisten Unternehmen nicht nach “KI” suchen. Sie suchen vielmehr nach mehr Kundenkontakten, klareren Informationen, geringeren Kosten oder weniger Verwaltungsaufwand.

Wählen Sie einen Nischenmarkt, den Sie gut verstehen

Ein allgemeines Versprechen wie “KI-Lösungen für Unternehmen” lässt sich nur schwer verkaufen, da es dem Kunden überlassen bleibt, herauszufinden, wie ihm die Dienstleistung helfen könnte. Ein konkreteres Angebot ist leichter zu verstehen und weckt mehr Vertrauen.

Anstatt KI-gestützte Inhaltserstellung für jedermann anzubieten, könnten Sie beispielsweise mehrsprachige Produktbeschreibungen für unabhängige Modehändler erstellen. Anstatt allgemeine Recherchetools zu entwickeln, könnten Sie strukturierte Wettbewerbsberichte für Boutique-Beratungsunternehmen erstellen. Ein Experte mit Erfahrung im Kommunikationsbereich könnte einen Briefing-Service für Führungskräfte aufbauen, während jemand mit Kenntnissen im Personalwesen ein Produkt zur Kandidatenauswahl oder zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche entwickeln könnte.

Die stärkste Nische ist oft jene, in der Sie die Fachsprache, die Arbeitsabläufe und die wirtschaftlichen Zwänge bereits verstehen. Sie müssen nicht der weltweit führende Experte sein, sollten aber genug wissen, um zu erkennen, wie ein brauchbares Ergebnis aussieht.

KI kann die Umsetzung beschleunigen. Sie kann jedoch kein mangelndes Urteilsvermögen ausgleichen.

Machen Sie Ihr Wissen zu einem Produkt

Eine Agentur verkauft in der Regel maßgeschneiderte Arbeitszeit. Bei einer standardisierten Dienstleistung wird ein klar definiertes Ergebnis verkauft.

Dabei kann es sich um einen Bericht zum Festpreis, einen monatlichen Informationsbericht, eine bestimmte Anzahl optimierter Dokumente oder ein wiederholbares Audit handeln. Der Kunde weiß, was er erhält, wie lange es dauern wird und was es kostet. Sie wissen, welche Informationen benötigt werden und wie die Arbeit erbracht wird.

Ein herkömmlicher Berater würde beispielsweise mehrere Tage damit verbringen, einen Marktüberblick von Grund auf neu zu erstellen. Bei einer standardisierten Version könnten mithilfe von KI Quellenmaterial sortiert, Wettbewerber verglichen und wiederkehrende Themen ermittelt werden, bevor der Berater die Ergebnisse überprüft und die abschließende Analyse verfasst.

Der menschliche Beitrag bleibt unverzichtbar. Er verlagert sich weg vom Sammeln und Aufbereiten von Informationen hin zur Interpretation, Bearbeitung und Qualitätskontrolle.

Dieses Modell ist in der Regel einfacher zu handhaben als eine Beratung ohne festgelegten Zeitrahmen, da der Umfang begrenzt ist. Es kann zudem im Laufe der Zeit rentabler werden, wenn sich der Prozess verbessert.

Ziehen Sie ein Forschungs- oder Informationsprodukt in Betracht

Eine der überzeugendsten Anwendungsmöglichkeiten von KI besteht darin, große Informationsmengen in prägnante und nützliche Erkenntnisse umzuwandeln.

Unternehmen sehen sich ständig mit neuen gesetzlichen Vorschriften, Ankündigungen der Konkurrenz, Branchenberichten und sich wandelnden Kundenerwartungen konfrontiert. Die meisten brauchen keine weiteren Informationen. Sie brauchen jemanden, der herausfindet, was wirklich wichtig ist, und ihnen erklärt, was das bedeutet.

Ein spezialisiertes Informationsprodukt könnte in Form einer wöchentlichen E-Mail, einer privaten Datenbank, eines kostenpflichtigen Berichts oder eines für die Geschäftsleitung erstellten Briefings vorliegen. Sein Wert ergäbe sich aus der Qualität der Quellen, der Relevanz der Auswahl und der Beurteilung der Ergebnisse.

KI kann beim Sortieren, Kategorisieren und Zusammenfassen von Material helfen. Man sollte sich jedoch nicht darauf verlassen, dass sie ohne Überprüfung Fakten feststellt. Ein professionelles Produkt erfordert nach wie vor die Überprüfung der Originalquellen, eine klare Quellenangabe und eine Person, die eine aussagekräftige Entwicklung von wiederverwerteten Kommentaren unterscheiden kann.

Dies ist besonders wichtig in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und öffentliche Politik, in denen plausible, aber falsche Informationen echten Schaden anrichten können.

Entwickeln Sie ein kleines digitales Produkt

Nicht jedes KI-Unternehmen braucht Kunden. Eine nützliche Vorlage, ein Workflow, eine Datenbank oder ein Spezialtool lassen sich wiederholt verkaufen, ohne dass jedes Mal ein neues Projekt erforderlich ist.

Die erfolgreichsten Produkte sind selten bloße Sammlungen allgemeiner Anleitungen. Sie dienen in der Regel der Unterstützung einer konkreten Aufgabe: der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch, der Überprüfung einer Vertrags-Checkliste, der Planung einer Kommunikationskampagne oder der Organisation von Recherchen für einen Förderantrag.

Ein gutes digitales Produkt bietet dem Nutzer mehr als nur Informationen. Es bietet Struktur. Dazu können eine Abfolge von Fragen, Beispiele für gelungene Ergebnisse, Entscheidungskriterien und Anweisungen zur Überprüfung des Endergebnisses gehören.

Bevor Sie umfangreiche Investitionen in die Entwicklung tätigen, sollten Sie die Idee zunächst manuell testen. Bieten Sie eine einfache Version einer kleinen Nutzergruppe an und beobachten Sie, wo diese Schwierigkeiten haben. Anhand ihrer Fragen lässt sich oft erkennen, was das Produkt tatsächlich leisten muss.

Eine professionell gestaltete Website ist weniger wichtig als der Nachweis, dass jemand bereit ist, für das Ergebnis zu bezahlen.

Einsatz von KI zur Verbesserung eines herkömmlichen Unternehmens

Es besteht auch keine Verpflichtung, Produkte zu verkaufen, die ausdrücklich mit KI zu tun haben. In vielen Fällen ist es attraktiver, KI hinter den Kulissen einzusetzen.

Ein freiberuflicher Autor könnte KI nutzen, um Interviews zu organisieren und Lücken in einem Entwurf aufzudecken. Ein kleiner Einzelhändler könnte seine Produktbeschreibungen und Kundenservice-Antworten verbessern. Ein Berater könnte schnellere Sitzungsprotokolle, einheitlichere Angebote und besser strukturierte Recherchen erstellen.

Das Unternehmen bleibt ein Schreibservice, eine Einzelhandelsmarke oder eine Beratungsfirma. KI verbessert lediglich sein Geschäftsmodell.

Dies kann eine besser zu rechtfertigende Strategie sein als der Verkauf eines trendigen KI-Dienstes, da die Kunden das zugrunde liegende Produkt bereits kennen. Sie müssen nicht davon überzeugt werden, dass sie neue Technologie benötigen. Sie müssen lediglich erkennen, dass der Dienst nützlich ist und professionell erbracht wird.

Die menschliche Beurteilung im Mittelpunkt behalten

KI kann selbst dann überzeugende Antworten liefern, wenn die zugrunde liegenden Informationen unvollständig oder falsch sind. Sie kann zudem den Tonfall verflachen, bekannte Ideen wiederholen oder Inhalte generieren, die zwar ausgefeilt wirken, aber nicht viel aussagen.

Aus diesem Grund sollte die manuelle Überprüfung nicht als optionale abschließende Kontrolle betrachtet werden. Sie ist Teil des Produkts.

Jedes Ergebnis sollte hinsichtlich sachlicher Richtigkeit, Relevanz, Vertraulichkeit, Voreingenommenheit und Tonfall geprüft werden. Sensible Kundendaten sollten nicht in öffentliche KI-Systeme eingegeben werden, ohne dass klar ist, wie mit diesen Daten umgegangen wird. Unternehmen benötigen zudem klare Regeln darüber, welche Aufgaben automatisiert werden können und bei welchen Entscheidungen menschliche Verantwortung erforderlich ist.

Kunden werden wahrscheinlich keine Einwände gegen KI-gestützte Arbeit haben, wenn diese zu einem besseren Ergebnis führt. Einwände könnten jedoch entstehen, wenn Automatisierung dazu genutzt wird, Standardleistungen zu einem überhöhten Preis anzubieten, oder wenn ihre Grenzen verschleiert werden.

Verrechnung nach Ergebnis

KI kann eine Aufgabe beschleunigen, doch das bedeutet nicht automatisch, dass das Ergebnis weniger wertvoll ist.

Ein Kunde, der für eine fundierte Wettbewerbsanalyse bezahlt, erwirbt damit Erkenntnisse – und nicht die Anzahl der Stunden, die für deren Erstellung aufgewendet wurden. Ein Unternehmen, das sorgfältig geprüfte Vertriebsunterlagen erwirbt, bezahlt für Qualität und wirtschaftlichen Nutzen – und nicht für manuelle Eingabe.

Die Preisgestaltung sollte daher den Wert und die Komplexität des Ergebnisses widerspiegeln. Allerdings muss das Angebot etwas bieten, was der Kunde nicht einfach dadurch erhalten könnte, dass er einen kostenlosen Chatbot öffnet und eine einfache Anweisung eingibt.

Hier kommen Fachwissen, firmeneigene Informationen, ein gut durchdachter Prozess und ein ausgeprägtes redaktionelles Urteilsvermögen ins Spiel. Je leichter sich die Dienstleistung nachahmen lässt, desto schwieriger wird es, den Preis zu rechtfertigen.

Ein praktischer Einstieg

Beginnen Sie mit einer Kundengruppe und einem wiederkehrenden Problem. Sprechen Sie mit potenziellen Nutzern, bevor Sie etwas entwickeln, und achten Sie dabei besonders auf Aufgaben, die diese aufschieben, nicht gerne erledigen oder für deren Erledigung sie bereits jemand anderen bezahlen.

Erstellen Sie die kleinste Version des Dienstes, die ein aussagekräftiges Ergebnis liefern kann. Führen Sie diese manuell mit Unterstützung durch KI durch, dokumentieren Sie jeden Schritt und notieren Sie, wo noch menschliches Eingreifen erforderlich ist. Sobald der Prozess konsistent funktioniert, können Elemente wie die Recherche, die Formatierung, die Terminplanung oder die Kundenanbindung automatisiert werden.

Erst dann sollten Sie in maßgeschneiderte Software, bezahlte Werbung oder zusätzliches Personal investieren.

Das Ziel besteht nicht darin, das technisch ausgefeilteste Unternehmen zu schaffen. Vielmehr geht es darum, eine wiederholbare Verbindung zwischen einem realen Problem und einem Ergebnis herzustellen, das jemand schätzt.

Wofür lohnt es sich, Geld auszugeben?

Fachdatenbanken, sichere KI-Tools für den geschäftlichen Einsatz und Automatisierungssoftware können sinnvoll sein, wenn sie die Genauigkeit verbessern, vertrauliche Informationen schützen oder einen echten Engpass beseitigen. Professionelle Rechtsberatung kann ebenfalls wichtig sein, wenn es um Kundendaten, geistiges Eigentum oder regulierte Branchen geht.

Eine teure Sammlung von KI-Abonnements ist zu Beginn unnötig. Das Gleiche gilt für maßgeschneiderte Software, die entwickelt wird, bevor die Idee getestet wurde. Die meisten Konzepte in der Frühphase lassen sich mit einer kleinen Anzahl von Tools, einem klaren Arbeitsablauf und direkten Gesprächen mit potenziellen Kunden validieren.

Das Gleiche gilt für das Branding. Ein glaubwürdiger Name, eine übersichtliche Website und ein professionelles Muster reichen in der Regel aus, um loszulegen. Die Stärke des Angebots ist wichtiger als der Eindruck, ein großes Technologieunternehmen zu führen.

Der eigentliche Vorteil ist das Urteilsvermögen

KI-Tools werden sich weiterentwickeln, und viele der heutigen Einzelfunktionen werden günstiger oder zum Standard werden. Ein Geschäft ausschließlich auf den Zugang zu einer einzigen Plattform aufzubauen, ist daher riskant.

Ein starkes Unternehmen basiert auf der Kenntnis seiner Kunden, einer zuverlässigen Methode und der Fähigkeit zu beurteilen, was für ein gutes Ergebnis erforderlich ist. KI kann dieses Unternehmen schneller und skalierbarer machen, ist jedoch nicht der Grund, warum Kunden dem Unternehmen treu bleiben.

Sie müssen keine Agentur gründen, sich als KI-Berater bezeichnen oder eine komplizierte App entwickeln. Sie brauchen eine bestimmte Zielgruppe, ein wertvolles Ergebnis und einen Prozess, der Technologie nutzt, ohne dass diese die berufliche Verantwortung ersetzt.

Das klingt vielleicht weniger spektakulär als die Gründung des nächsten KI-Start-ups. Es ist aber auch ein weitaus praktischerer Ansatzpunkt.