Come avere successo con l'IA oggi senza fondare un'agenzia

Per chiunque sia interessato a sviluppare un’attività nel campo dell’intelligenza artificiale, la strada più ovvia può sembrare quella di avviare un’agenzia: trovare clienti, offrire servizi di automazione e far pagare l’implementazione. Si tratta anche di uno dei modelli più impegnativi. Le agenzie richiedono un flusso costante di nuovi progetti, una gestione continua dei clienti e, in molti casi, un team in continua crescita per portare a termine il lavoro promesso.

La buona notizia è che la vendita di servizi di intelligenza artificiale non è l’unico modo per trarre vantaggio da questa tecnologia. L’intelligenza artificiale può anche aiutarti a creare una versione più snella e redditizia di un’attività che già conosci bene. Può ridurre il tempo dedicato alle attività ripetitive, migliorare la qualità di un servizio specialistico o consentire a una sola persona di fornire un risultato che in precedenza richiedeva un intervento più ampio.

L'opportunità non consiste semplicemente nel “lavorare nel campo dell'IA”. Si tratta piuttosto di utilizzare l'IA per risolvere un problema specifico per un cliente chiaramente definito.

Parti da un problema, non da uno strumento di IA

Uno degli errori più comuni è quello di basare la propria offerta sulla piattaforma che in quel momento sta riscuotendo maggiore attenzione. Non appena viene lanciato un nuovo generatore di immagini, un assistente di scrittura o uno strumento di automazione, la domanda che sorge spontanea è: come si può monetizzare tutto questo?

Un approccio più sostenibile parte dalla direzione opposta. Individua un’attività costosa, lenta, incostante o frustrante, quindi valuta se l’intelligenza artificiale potrebbe migliorarla.

Ciò potrebbe significare aiutare le società immobiliari a trasformare annunci tecnici in materiali di marketing curati, creare sintesi di ricerca per un determinato settore professionale o produrre bozze iniziali di risorse formative per le piccole imprese. La tecnologia è importante, ma dovrebbe rimanere in gran parte invisibile al cliente. Ciò che il cliente acquista è un risultato più rapido, una decisione migliore o un processo più semplice.

Questa distinzione è importante perché la maggior parte delle aziende non cerca l“”IA”. Cerca invece più contatti, informazioni più chiare, costi inferiori o meno lavoro amministrativo.

Scegli un mercato di nicchia che riesci a comprendere

Una promessa generica come “soluzioni di intelligenza artificiale per le aziende” è difficile da vendere perché richiede al cliente di capire da solo in che modo il servizio potrebbe essergli d’aiuto. Una proposta più specifica è più facile da comprendere e ispira maggiore fiducia.

Anziché offrire a tutti la creazione di contenuti tramite intelligenza artificiale, potresti creare descrizioni multilingue dei prodotti per i rivenditori indipendenti di moda. Piuttosto che sviluppare strumenti di ricerca generici, potresti produrre rapporti strutturati sulla concorrenza per società di consulenza di nicchia. Un professionista con esperienza nel settore della comunicazione potrebbe creare un servizio di briefing per dirigenti, mentre chi ha competenze nel campo del reclutamento potrebbe sviluppare un prodotto per la selezione dei candidati o la preparazione ai colloqui.

Il settore di nicchia più promettente è spesso quello in cui si conoscono già il linguaggio, il flusso di lavoro e le pressioni commerciali. Non è necessario essere i massimi esperti a livello mondiale, ma è importante avere conoscenze sufficienti per riconoscere un risultato utile.

L'intelligenza artificiale può accelerare i tempi di consegna. Non può però compensare una scarsa capacità di giudizio.

Trasforma le tue conoscenze in prodotti

Un'agenzia di solito vende tempo personalizzato. Un servizio standardizzato vende un risultato chiaramente definito.

Potrebbe trattarsi di un rapporto a prezzo fisso, di un briefing informativo mensile, di un numero prestabilito di documenti ottimizzati o di un audit ripetibile. Il cliente sa cosa riceverà, quanto tempo ci vorrà e quanto costerà. Tu sai quali informazioni sono necessarie e come verrà svolto il lavoro.

Ad esempio, un consulente tradizionale potrebbe impiegare diversi giorni per preparare da zero una panoramica di mercato. Una versione “standardizzata” potrebbe avvalersi dell’intelligenza artificiale per organizzare il materiale di riferimento, confrontare i concorrenti e individuare i temi ricorrenti prima che il consulente esamini i dati e rediga l’analisi finale.

Il contributo umano rimane fondamentale. Si sta spostando dalla raccolta e dalla formattazione delle informazioni verso l'interpretazione, la revisione e il controllo di qualità.

Questo modello è in genere più facile da gestire rispetto alla consulenza a tempo indeterminato, poiché l'ambito di applicazione è limitato. Inoltre, può diventare più redditizio nel corso del tempo, man mano che il processo migliora.

Prendi in considerazione un prodotto di ricerca o di intelligence

Uno degli impieghi più validi dell'intelligenza artificiale consiste nel trasformare grandi quantità di informazioni in qualcosa di conciso e utile.

Le aziende sono costantemente alle prese con aggiornamenti normativi, annunci della concorrenza, rapporti di settore e aspettative dei clienti in continua evoluzione. La maggior parte di esse non ha bisogno di ulteriori informazioni, ma di qualcuno che individui ciò che conta davvero e ne spieghi il significato.

Un prodotto di intelligence specializzato potrebbe assumere la forma di un’e-mail settimanale, di un database privato, di un rapporto a pagamento o di un briefing preparato per l’alta dirigenza. Il suo valore deriverebbe dalla qualità delle fonti, dalla pertinenza della selezione e dalla valutazione applicata ai risultati.

L'intelligenza artificiale può aiutare a selezionare, classificare e sintetizzare il materiale. Tuttavia, non ci si dovrebbe affidare ad essa per stabilire fatti senza alcuna verifica. Un prodotto professionale richiede comunque la verifica delle fonti originali, una chiara attribuzione e una persona in grado di distinguere uno sviluppo significativo da un commento riciclato.

Ciò è particolarmente importante in settori quali la finanza, la sanità, il diritto e le politiche pubbliche, dove informazioni plausibili ma errate possono causare danni concreti.

Realizza un piccolo prodotto digitale

Non tutte le aziende che operano nel settore dell'intelligenza artificiale hanno bisogno di clienti. Un modello, un flusso di lavoro, un database o uno strumento specialistico utile può essere venduto più volte senza che sia necessario avviare ogni volta un nuovo progetto.

I prodotti di maggior successo raramente sono semplici raccolte generiche di suggerimenti. Di solito sono pensati per supportare un’attività ben definita: prepararsi a un colloquio di lavoro, verificare una checklist per un contratto, pianificare una campagna di comunicazione o organizzare una ricerca in vista di una richiesta di finanziamento.

Un buon prodotto digitale offre all'utente molto più che semplici informazioni. Fornisce una struttura. Ciò può includere una sequenza di domande, esempi di risultati efficaci, criteri decisionali e istruzioni per la verifica del risultato finale.

Prima di investire ingenti risorse nello sviluppo, verifica l'idea manualmente. Proponi una versione semplificata a un numero ristretto di utenti e osserva dove incontrano difficoltà. Le loro domande spesso riveleranno ciò che il prodotto deve effettivamente fare.

Un sito web ben curato è meno importante della dimostrazione che qualcuno sia disposto a pagare per ottenere il risultato.

Utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare un'azienda tradizionale

Non è inoltre necessario vendere nulla che sia esplicitamente legato all’IA. In molti casi, l’opportunità più interessante consiste nell’utilizzarla dietro le quinte.

Uno scrittore freelance potrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale per organizzare interviste e individuare le lacune in una bozza. Un piccolo negoziante potrebbe migliorare le descrizioni dei prodotti e le risposte fornite al servizio clienti. Un consulente potrebbe redigere resoconti delle riunioni più rapidi, elaborare proposte più coerenti e organizzare meglio le proprie ricerche.

L'attività rimane un servizio di scrittura, un marchio di vendita al dettaglio o una società di consulenza. L'intelligenza artificiale ne migliora semplicemente il modello operativo.

Questa può rivelarsi una strategia più sostenibile rispetto alla vendita di un servizio di intelligenza artificiale di tendenza, poiché i clienti conoscono già il prodotto su cui si basa. Non occorre convincerli della necessità di una nuova tecnologia; basta che si rendano conto che il servizio è utile e fornito in modo professionale.

Mantenere la valutazione umana al centro dell'attenzione

L'intelligenza artificiale è in grado di fornire risposte sicure anche quando le informazioni di base sono incomplete o errate. Può inoltre rendere il tono piatto, ripetere concetti già noti o generare contenuti che sembrano ben curati senza però dire granché.

Per questo motivo, la revisione umana non dovrebbe essere considerata come un controllo finale facoltativo. È parte integrante del prodotto.

Ogni risultato dovrebbe essere valutato in termini di accuratezza dei fatti, pertinenza, riservatezza, parzialità e tono. Le informazioni sensibili relative ai clienti non dovrebbero essere inserite in sistemi di intelligenza artificiale accessibili al pubblico senza aver compreso come vengono gestiti i dati. Le aziende hanno inoltre bisogno di regole chiare su quali attività possano essere automatizzate e quali decisioni richiedano la responsabilità umana.

È improbabile che i clienti si oppongano a un lavoro assistito dall'intelligenza artificiale quando questo produce un risultato migliore. Potrebbero invece opporsi quando l'automazione viene utilizzata per fornire un lavoro generico a un prezzo maggiorato o quando i suoi limiti vengono nascosti.

Responsabilità per il risultato

L'intelligenza artificiale può velocizzare un'attività, ma ciò non significa automaticamente che il risultato abbia meno valore.

Un cliente che acquista un’analisi affidabile della concorrenza sta pagando per le informazioni che ne ricava, non per il numero di ore impiegate a redigerla. Un’azienda che acquista una serie di materiali di vendita accuratamente revisionati sta pagando per la qualità e l’utilità commerciale, non per il lavoro di digitazione manuale.

Il prezzo dovrebbe quindi riflettere il valore e la complessità del risultato. Detto questo, l’offerta deve fornire qualcosa che il cliente non potrebbe ottenere semplicemente aprendo un chatbot gratuito e inserendo un’istruzione di base.

È proprio qui che assumono importanza le competenze specialistiche, le informazioni riservate, un processo ben strutturato e un solido giudizio editoriale. Più il servizio è facilmente replicabile, più sarà difficile giustificarne il prezzo.

Un modo pratico per iniziare

Inizia con una tipologia di cliente e un problema ricorrente. Parla con i potenziali utenti prima di sviluppare qualsiasi cosa, prestando particolare attenzione alle attività che rimandano, che non gradiscono o per le quali pagano già qualcun altro affinché le svolga.

Crea la versione più essenziale del servizio in grado di produrre un risultato significativo. Implementala manualmente con il supporto dell’intelligenza artificiale, documenta ogni fase e prendi nota dei punti in cui è ancora necessario l’intervento umano. Una volta che il processo funziona in modo coerente, è possibile automatizzare elementi quali la raccolta dei dati, la formattazione, la pianificazione o l’onboarding dei clienti.

Solo allora dovresti prendere in considerazione l'idea di investire in software personalizzato, pubblicità a pagamento o personale aggiuntivo.

L'obiettivo non è quello di creare l'azienda tecnicamente più sofisticata, bensì di stabilire un nesso ripetibile tra un problema reale e un risultato che qualcuno apprezza.

Per cosa vale la pena spendere?

I database specializzati, gli strumenti di intelligenza artificiale sicuri e di livello aziendale e i software di automazione possono rivelarsi utili quando migliorano l'accuratezza, proteggono le informazioni riservate o eliminano un vero e proprio collo di bottiglia. Anche la consulenza legale professionale può essere importante quando si ha a che fare con i dati dei clienti, la proprietà intellettuale o i settori regolamentati.

All’inizio non è necessario disporre di una costosa serie di abbonamenti a strumenti di intelligenza artificiale. Lo stesso vale per i software personalizzati sviluppati prima che l’idea sia stata testata. La maggior parte dei concetti in fase iniziale può essere convalidata con un numero limitato di strumenti, un flusso di lavoro chiaro e colloqui diretti con i potenziali clienti.

Lo stesso vale per il branding. Un nome credibile, un sito web semplice e un campione professionale sono di solito sufficienti per iniziare. La qualità dell’offerta conta più che dare l’impressione di gestire una grande azienda tecnologica.

Il vero vantaggio sta nella capacità di giudizio

Gli strumenti di intelligenza artificiale continueranno a evolversi e molte delle funzionalità attualmente disponibili diventeranno più economiche o saranno standardizzate. Basare un’attività sull’accesso a un’unica piattaforma è quindi rischioso.

Un’azienda più solida si basa sulla conoscenza del cliente, su un metodo affidabile e sulla capacità di valutare cosa sia necessario per ottenere un buon risultato. L’intelligenza artificiale può rendere tale attività più veloce e scalabile, ma non è questo il motivo per cui i clienti continueranno a essere fedeli.

Non è necessario fondare un'agenzia, definirsi consulente di IA o sviluppare un'app complessa. Ciò che serve è un pubblico specifico, un risultato di valore e un processo che utilizzi la tecnologia senza però permettere che questa sostituisca la responsabilità professionale.

Potrebbe sembrare meno spettacolare che fondare la prossima azienda di intelligenza artificiale. Ma è anche un punto di partenza molto più concreto.