{"id":469,"date":"2026-06-26T09:17:59","date_gmt":"2026-06-26T09:17:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supralogic.ch\/uncategorized\/say-hello-to-the-new-class-of-ai-jobs-2\/"},"modified":"2026-06-26T09:17:59","modified_gmt":"2026-06-26T09:17:59","slug":"scoprite-la-nuova-generazione-di-lavori-nel-campo-dellintelligenza-artificiale-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/enterprise-ai\/enterprise-ai-tools\/say-hello-to-the-new-class-of-ai-jobs-2\/","title":{"rendered":"Scopri la nuova generazione di lavori nel campo dell\u2019intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"

<\/span><\/h1>\n

La prima generazione di reclutamento nel settore dell\u2019IA era relativamente facile da individuare. Le aziende tecnologiche facevano a gara per accaparrarsi ingegneri specializzati in machine learning, data scientist e ricercatori in grado di sviluppare modelli sempre pi\u00f9 potenti. Questi specialisti continuano a essere preziosi, ma non rappresentano pi\u00f9 l\u2019intero mercato del lavoro nel settore dell\u2019IA.<\/span><\/p>\n

All\u2019interno di banche, aziende manifatturiere, studi di consulenza, catene di distribuzione, gruppi sanitari e istituzioni pubbliche sta emergendo una seconda categoria di figure professionali. Questi dipendenti potrebbero non occuparsi dell\u2019addestramento dei modelli di base n\u00e9 possedere una laurea in informatica. Il loro ruolo consiste invece nel definire il ruolo dell\u2019IA all\u2019interno dell\u2019organizzazione, integrarla nelle attivit\u00e0 esistenti, verificare l\u2019affidabilit\u00e0 dei suoi risultati e decidere quando \u00e8 necessario che sia una persona a mantenere il controllo.<\/span><\/p>\n

I loro titoli variano perch\u00e9 il modello operativo \u00e8 ancora in fase di definizione. Le aziende stanno assumendo product manager specializzati in IA, esperti di rischio dei modelli, architetti dell\u2019automazione e ingegneri sul campo. Altre stanno affidando responsabilit\u00e0 relative all\u2019IA ad avvocati, responsabili della conformit\u00e0, direttori della comunicazione, ricercatori e responsabili operativi senza modificare affatto i loro titoli di lavoro.<\/span><\/p>\n

Questa distinzione \u00e8 importante. \u00c8 improbabile che il futuro del lavoro si divida nettamente tra chi \u201clavora nell\u2019IA\u201d e tutti gli altri. Le competenze nell\u2019IA stanno diventando parte integrante delle professioni consolidate, proprio come la padronanza del digitale, l\u2019analisi dei dati e la ricerca su Internet sono diventate requisiti fondamentali in ruoli che non sono mai stati classificati come lavori nel settore tecnologico.<\/span><\/p>\n

Il mercato del lavoro sta cambiando in base alle mansioni<\/span><\/h2>\n

Le previsioni sull\u2019occupazione nel settore dell\u2019intelligenza artificiale oscillano spesso tra licenziamenti di massa e una profusione di nuove professioni. Entrambe le visioni trascurano il modo in cui le organizzazioni tendono a evolversi.<\/span><\/p>\n

Le aziende raramente automatizzano una mansione in un unico passaggio. Piuttosto, riorganizzano le attivit\u00e0 che la compongono.<\/span><\/p>\n

Un responsabile della comunicazione potrebbe dedicare meno tempo alla raccolta della copertura mediatica e pi\u00f9 tempo all\u2019interpretazione dei rischi narrativi. Un avvocato potrebbe utilizzare l\u2019intelligenza artificiale per confrontare le clausole contrattuali, pur rimanendo responsabile della consulenza legale. Un analista junior potrebbe elaborare un primo modello finanziario pi\u00f9 rapidamente, mentre ci si aspetta che, nelle prime fasi della propria carriera, metta in discussione le ipotesi di partenza. Un addetto al servizio clienti potrebbe gestire un numero minore di richieste di routine e un numero maggiore di casi complessi che richiedono capacit\u00e0 di giudizio, gestione delle emozioni o implicazioni finanziarie.<\/span><\/p>\n

L\u2019Organizzazione Internazionale del Lavoro stima che un posto di lavoro su quattro a livello mondiale sia in qualche modo esposto all\u2019intelligenza artificiale generativa. La sua conclusione pi\u00f9 significativa \u00e8 che la trasformazione sia pi\u00f9 probabile della sostituzione totale, poich\u00e9 sono relativamente poche le professioni costituite interamente da attivit\u00e0 che i sistemi attuali sono in grado di automatizzare.<\/span><\/p>\n

L'esposizione non va confusa con la scomparsa. Significa che la composizione dell'opera pu\u00f2 cambiare.<\/span><\/p>\n

Il Forum economico mondiale prevede che la trasformazione del mercato del lavoro crei 170 milioni di posti di lavoro e ne sostituisca 92 milioni entro il 2030, determinando un aumento netto di 78 milioni di posti di lavoro secondo le ipotesi della sua indagine. I posti di lavoro legati alla tecnologia sono tra quelli in pi\u00f9 rapida crescita in termini percentuali, ma gran parte della crescita in termini assoluti \u00e8 prevista in settori quali l\u2019assistenza, l\u2019istruzione, le consegne e l\u2019agricoltura.<\/span><\/p>\n

L'intelligenza artificiale sta quindi ridefinendo il panorama occupazionale nel contesto di una serie pi\u00f9 ampia di pressioni demografiche, economiche e tecnologiche. Non tutti i rallentamenti nell'assunzione di personale sono causati dall'automazione, e non tutte le nuove posizioni avranno la parola \"IA\" nel titolo.<\/span><\/p>\n

I product manager nel campo dell'intelligenza artificiale stanno trasformando le possibilit\u00e0 in realt\u00e0<\/span><\/h2>\n

Uno dei ruoli emergenti pi\u00f9 importanti \u00e8 quello del product manager nel campo dell'intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n

Un product manager tradizionale stabilisce quale problema dei clienti o operativo un prodotto debba risolvere, coordina i team tecnici e commerciali e valuta se il risultato generi valore. Un product manager specializzato in IA svolge la stessa funzione fondamentale, ma deve anche tenere conto dei risultati probabilistici, dei limiti dei modelli, della provenienza dei dati e della necessit\u00e0 di una supervisione umana.<\/span><\/p>\n

Si consideri il caso di una compagnia assicurativa che introduca un assistente basato sull\u2019intelligenza artificiale per gli addetti alla gestione dei sinistri. Il team tecnico potrebbe essere in grado di sintetizzare i fascicoli dei casi e suggerire le azioni successive. Tuttavia, qualcuno dovr\u00e0 comunque stabilire se il sistema debba limitarsi a recuperare informazioni, raccomandare un\u2019azione o prendere una decisione. La risposta influisce sull\u2019esposizione legale, sul trattamento dei clienti, sulla progettazione del flusso di lavoro e sulle prove necessarie prima del lancio.<\/span><\/p>\n

Il product manager specializzato in IA non deve necessariamente essere il miglior sviluppatore di modelli dell\u2019organizzazione. Il ruolo richiede una comprensione tecnica sufficiente per sapere cosa \u00e8 fattibile, unita a una solida conoscenza degli utenti, delle operazioni e dei rischi.<\/span><\/p>\n

Ecco perch\u00e9 la competenza settoriale sta acquisendo sempre pi\u00f9 valore, anzich\u00e9 perderlo. Un sistema tecnicamente all\u2019avanguardia pu\u00f2 fallire perch\u00e9 fraintende il modo in cui i dipendenti lavorano realmente, introduce ritardi nei momenti sbagliati o produce una risposta che non pu\u00f2 essere giustificata nei confronti di un cliente o di un\u2019autorit\u00e0 di regolamentazione.<\/span><\/p>\n

Gli ingegneri dislocati sul campo introducono l'intelligenza artificiale nell'organizzazione<\/span><\/h2>\n

Il geniere schierato in prima linea \u00e8 pi\u00f9 vicino alla fase di attuazione.<\/span><\/p>\n

Anzich\u00e9 sviluppare un modello generico in modo isolato, questi specialisti lavorano direttamente con i clienti o con i team aziendali interni per collegare i sistemi di intelligenza artificiale a dati, processi e software. Possono configurare sistemi di recupero dati, creare flussi di lavoro per gli agenti, integrare i modelli con le applicazioni aziendali e adattare il sistema man mano che gli utenti reali ne evidenziano i punti deboli.<\/span><\/p>\n

Questo titolo \u00e8 ormai strettamente associato alle aziende che operano nel settore dell\u2019intelligenza artificiale aziendale, ma la funzione che esso racchiude \u00e8 pi\u00f9 ampia. Le organizzazioni hanno bisogno di persone in grado di colmare il divario tra una dimostrazione convincente e un sistema produttivo affidabile.<\/span><\/p>\n

Tale distanza viene spesso sottovalutata. Un chatbot che funziona bene con un esempio chiaro potrebbe avere difficolt\u00e0 con documenti obsoleti, autorizzazioni contrastanti, terminologia specialistica e registrazioni incomplete. Potrebbe inoltre richiedere monitoraggio, procedure di riserva e l'intervento di un operatore umano.<\/span><\/p>\n

Un ingegnere distaccato sul campo risolve quindi un problema organizzativo tanto quanto uno tecnico. Il ruolo prevede di trascorrere del tempo con gli utenti, osservare le eccezioni e modificare il flusso di lavoro, anzich\u00e9 dare per scontato che la prima configurazione del modello sia sufficiente.<\/span><\/p>\n

Per le aziende pi\u00f9 piccole, ci\u00f2 potrebbe non giustificare l\u2019assunzione di una figura a tempo indeterminato. Tale competenza potrebbe essere fornita da una societ\u00e0 di consulenza, da un fornitore di software o da un responsabile operativo con competenze tecniche. Il requisito rimane comunque invariato: \u00e8 necessario che qualcuno comprenda sia il sistema di intelligenza artificiale sia l\u2019ambiente in cui viene introdotto.<\/span><\/p>\n

Le operazioni di intelligenza artificiale diventeranno una funzione permanente<\/span><\/h2>\n

Una volta che l'intelligenza artificiale passa dalla fase sperimentale a quella operativa, le organizzazioni hanno bisogno di personale che la gestisca.<\/span><\/p>\n

Le operazioni di intelligenza artificiale, talvolta definite anche \u201coperazioni di apprendimento automatico\u201d o \u201coperazioni degli agenti\u201d, comprendono il monitoraggio delle prestazioni, il controllo delle versioni dei modelli, la gestione degli accessi e l\u2019intervento in caso di deterioramento dei risultati. Comprendono inoltre le attivit\u00e0 meno appariscenti, quali la manutenzione delle connessioni ai dati, l\u2019analisi degli incidenti e la documentazione delle modifiche.<\/span><\/p>\n

Un'organizzazione che implementa agenti basati sull'intelligenza artificiale deve affrontare una maggiore complessit\u00e0, poich\u00e9 il sistema potrebbe non limitarsi a generare testo. Potrebbe infatti recuperare i dati di un cliente, aggiornare un database, redigere una risposta e innescare un'altra azione. Il potenziale aumento di produttivit\u00e0 \u00e8 maggiore, ma lo sono anche le conseguenze di un errore.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 sta creando una domanda di professionisti in grado di decidere quali autorizzazioni assegnare a un agente, come registrare la sua attivit\u00e0 e in quali casi sia necessaria un\u2019approvazione. Questi professionisti dovranno comprendere non solo gli aspetti relativi alla sicurezza e alla progettazione dei processi, ma anche il comportamento delle persone nei confronti dei sistemi automatizzati. I dipendenti potrebbero accettare troppo facilmente una raccomandazione dell\u2019IA, ignorarla completamente o escogitare soluzioni alternative informali quando questa rallenta il loro lavoro.<\/span><\/p>\n

I team operativi di IA pi\u00f9 efficienti combineranno quindi il monitoraggio tecnico con il giudizio operativo. Il loro compito non \u00e8 semplicemente quello di mantenere il modello in funzione, ma di garantire che l\u2019intero sistema rimanga utile, sotto controllo e in linea con lo scopo per cui \u00e8 stato approvato.<\/span><\/p>\n

Il rischio di modello sta andando oltre il settore bancario<\/span><\/h2>\n

Da tempo ormai gli istituti finanziari si avvalgono di specialisti del rischio di modello per mettere in discussione le ipotesi, i dati e i limiti dei sistemi quantitativi. L'intelligenza artificiale generativa sta estendendo discipline simili a una gamma pi\u00f9 ampia di settori aziendali.<\/span><\/p>\n

Un\u2019azienda che utilizza l\u2019intelligenza artificiale per vagliare le candidature di lavoro, stabilire le priorit\u00e0 tra i clienti o fornire consigli in materia assicurativa deve verificare se il sistema si comporta in modo coerente nei confronti dei vari gruppi interessati. Uno studio di consulenza deve accertarsi che le analisi generate si basino su fonti approvate. Un team di comunicazione che utilizza l\u2019intelligenza artificiale per monitorare l\u2019opinione pubblica dovrebbe capire se il set di dati sottostante sovrarappresenti determinate piattaforme o determinati segmenti di pubblico.<\/span><\/p>\n

Questo incarico pu\u00f2 essere svolto da un responsabile della garanzia dell\u2019IA, da un validatore di modelli, da un responsabile dell\u2019IA o da un professionista del rischio gi\u00e0 in servizio. Il titolo \u00e8 meno importante dell\u2019indipendenza con cui viene affrontato il compito.<\/span><\/p>\n

Chi ha realizzato o commissionato un sistema non \u00e8 sempre nella posizione migliore per valutarlo in modo obiettivo. Le organizzazioni hanno bisogno di un processo credibile per testare le modalit\u00e0 di guasto, documentarne i limiti e sospenderne l'implementazione quando le prove disponibili non sono sufficienti.<\/span><\/p>\n

Questo ruolo non va confuso con la redazione di una dichiarazione etica. \u00c8 pi\u00f9 simile alle attivit\u00e0 di garanzia della qualit\u00e0, analisi dei rischi e audit interno. Il lavoro comprende questioni pratiche: quali affermazioni pu\u00f2 fornire il sistema? Con quale frequenza i suoi risultati sono errati? Cosa succede quando le informazioni di origine sono in conflitto tra loro? Un utente pu\u00f2 contestare il risultato? Chi indaga su un incidente?<\/span><\/p>\n

La governance dell'IA richiede ben pi\u00f9 di un nuovo comitato<\/span><\/h2>\n

\u00c8 in crescita anche la domanda di professionisti in grado di tradurre normative e politiche in controlli operativi.<\/span><\/p>\n

Un responsabile della governance dell'IA pu\u00f2 occuparsi di tenere un inventario dei sistemi, classificarne i rischi, definire gli usi consentiti e coordinare i team legali, di sicurezza, di approvvigionamento e di conformit\u00e0. Questo ruolo assume particolare importanza quando i dipendenti adottano autonomamente strumenti disponibili pubblicamente o quando le funzionalit\u00e0 di IA vengono integrate tramite software gi\u00e0 in possesso dell'azienda.<\/span><\/p>\n

La legge europea sull\u2019IA (AI Act) rafforza questa esigenza. I suoi requisiti vengono introdotti gradualmente e comprendono disposizioni relative alle pratiche vietate, all\u2019alfabetizzazione in materia di IA, ai modelli generici e ai sistemi ad alto rischio. Le organizzazioni devono stabilire quali obblighi si applicano alle loro attivit\u00e0, anzich\u00e9 dare per scontato che ogni strumento di IA sia soggetto allo stesso trattamento normativo.<\/span><\/p>\n

I professionisti della governance devono quindi disporre di conoscenze giuridiche sufficienti per interpretare i requisiti e di una comprensione operativa adeguata per renderli applicabili. Una politica che stabilisca che \u201ci risultati dell\u2019IA devono essere sottoposti a revisione\u201d \u00e8 insufficiente, a meno che l\u2019organizzazione non definisca chi effettua la revisione, cosa viene verificato e quali prove vengono conservate.<\/span><\/p>\n

I professionisti pi\u00f9 competenti non cercheranno di impedire ogni singolo esperimento. Stabiliranno regole proporzionate che distinguano un assistente alla redazione a basso rischio da un sistema che influisca sull\u2019occupazione, sul credito, sull\u2019assistenza sanitaria o sull\u2019accesso ai servizi essenziali.<\/span><\/p>\n

L'AI Trainer sta diventando un esperto del settore<\/span><\/h2>\n

Il termine \u201caddestratore di IA\u201d un tempo si riferiva principalmente alle persone incaricate di etichettare i dati o di valutare le risposte dei modelli. Questo lavoro continua, ma all\u2019interno delle organizzazioni sta emergendo una versione pi\u00f9 specializzata.<\/span><\/p>\n

Un assistente legale basato sull\u2019intelligenza artificiale deve imparare quali fonti sono autorevoli e come lo studio legale struttura la propria consulenza. Un sistema di assistenza clienti necessita di esempi di linguaggio accettabile, regole di escalation e impegni vietati. Uno strumento di comunicazione deve distinguere tra una discrepanza fattuale, una narrazione emergente e una vera e propria minaccia alla reputazione.<\/span><\/p>\n

Chi si occupa di insegnare e valutare questi sistemi deve quindi possedere competenze specifiche in materia. Pu\u00f2 occuparsi di elaborare esempi, esaminare le risposte, definire criteri di valutazione e individuare errori ricorrenti. In molti casi, il candidato ideale sar\u00e0 un dipendente esperto che conosca a fondo il proprio lavoro e che sviluppi ulteriori competenze nel campo dell\u2019intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 offre un percorso professionale a chi non desidera diventare ingegnere. Un responsabile senior della gestione dei sinistri, un analista delle polizze o uno specialista della comunicazione pu\u00f2 assumere la responsabilit\u00e0 della qualit\u00e0 del lavoro assistito dall\u2019intelligenza artificiale in quel settore.<\/span><\/p>\n

Il contributo non consiste semplicemente nel generare suggerimenti. Consiste nel trasformare il giudizio professionale tacito in istruzioni, esempi e test che un sistema possa utilizzare.<\/span><\/p>\n

La competenza in materia di IA sta entrando nelle descrizioni delle mansioni lavorative di tutti i giorni<\/span><\/h2>\n

Il cambiamento pi\u00f9 significativo nel mondo del lavoro potrebbe non riguardare affatto nuove figure professionali.<\/span><\/p>\n

Nel gennaio 2026 LinkedIn ha riferito che gli annunci di lavoro negli Stati Uniti che richiedevano competenze in materia di IA erano aumentati del 70% rispetto all\u2019anno precedente. La domanda va oltre le posizioni tecniche, poich\u00e9 i datori di lavoro si aspettano sempre pi\u00f9 spesso che i dipendenti utilizzino l\u2019IA nell\u2019ambito delle loro mansioni abituali.<\/span><\/p>\n

L'alfabetizzazione nell'IA non significa accettare ogni risposta generata n\u00e9 conoscere il vocabolario relativo all'architettura dei modelli. A livello pratico, significa essere in grado di definire un compito, fornire un contesto pertinente, verificare le prove, riconoscere le informazioni sensibili e decidere se il risultato sia idoneo all'uso.<\/span><\/p>\n

Per un responsabile delle relazioni pubbliche, ci\u00f2 potrebbe comportare il confronto tra proposte legislative, l\u2019analisi delle posizioni delle parti interessate e la redazione di un primo briefing, verificando al contempo ogni affermazione rilevante sulla base di fonti primarie. Per un ricercatore, potrebbe significare utilizzare l\u2019intelligenza artificiale per organizzare la letteratura senza presentare la sintesi generata come prova empirica. Per un manager, potrebbe comportare la riprogettazione di un flusso di lavoro piuttosto che limitarsi a chiedere ai dipendenti di portare a termine lo stesso lavoro pi\u00f9 rapidamente.<\/span><\/p>\n

Queste competenze andranno sempre pi\u00f9 ad affiancare quelle relative alla scrittura, alle presentazioni e all\u2019uso dei fogli di calcolo. Il loro valore deriva dall\u2019applicazione nel contesto professionale, non dalla padronanza dell\u2019intelligenza artificiale considerata isolatamente.<\/span><\/p>\n

Alcune delle professioni legate all\u2019intelligenza artificiale attualmente proposte non diventeranno settori professionali di grande rilievo<\/span><\/h2>\n

Non tutte le testate di moda riusciranno a sopravvivere.<\/span><\/p>\n

Il termine \u201cprompt engineer\u201d \u00e8 diventato sinonimo dell\u2019idea che le aziende assumessero specialisti la cui competenza principale fosse quella di redigere istruzioni per i modelli linguistici. Alcune organizzazioni necessitano ancora di competenze avanzate in materia di prompt e valutazione, in particolare quando si tratta di realizzare sistemi ripetibili. Tuttavia, la creazione di prompt sta diventando sempre pi\u00f9 una componente della progettazione dei prodotti, dello sviluppo software e dell\u2019uso professionale dell\u2019IA, piuttosto che un reparto a s\u00e9 stante.<\/span><\/p>\n

La stessa cautela vale per figure come quella del \u201cChief AI Officer\u201d. Una grande banca, un gruppo farmaceutico o un\u2019azienda manifatturiera multinazionale potrebbero aver bisogno di un dirigente che coordini gli investimenti, la governance e l\u2019implementazione. Un\u2019organizzazione pi\u00f9 piccola, invece, potrebbe creare una burocrazia superflua nominando una figura di alto livello nel campo dell\u2019IA prima ancora di aver individuato un caso d\u2019uso valido.<\/span><\/p>\n

Le aziende dovrebbero assumere personale in base a responsabilit\u00e0 concrete piuttosto che a etichette di tendenza. Hanno bisogno di qualcuno che si assuma la responsabilit\u00e0 dei risultati, di qualcuno che gestisca il sistema, di qualcuno che ne valuti i rischi e di esperti del settore in grado di valutarne il funzionamento. Che tali responsabilit\u00e0 richiedano quattro figure professionali o parti di due ruoli esistenti dipende dalle dimensioni dell\u2019azienda e dall\u2019esposizione al rischio.<\/span><\/p>\n

Il lavoro di livello base deve essere ripensato con attenzione<\/span><\/h2>\n

L'intelligenza artificiale pone un problema particolare all'inizio del percorso professionale.<\/span><\/p>\n

Molti ruoli di livello junior combinano tradizionalmente il lavoro di routine con l\u2019apprendimento. Un giovane consulente prepara studi di ricerca, un responsabile della comunicazione raccoglie materiale informativo e un tirocinante in diritto esamina documenti. Questi compiti possono risultare poco efficienti, ma consentono ai dipendenti di familiarizzarsi con gli elementi su cui si fonda lo sviluppo del giudizio professionale.<\/span><\/p>\n

Se l\u2019intelligenza artificiale elimina la componente di routine senza sostituire il meccanismo di apprendimento, in futuro le organizzazioni potrebbero formare un numero minore di professionisti esperti. Ai dipendenti alle prime armi potrebbe essere chiesto di valutare un lavoro che non hanno mai imparato a svolgere.<\/span><\/p>\n

Le aziende devono distinguere le attivit\u00e0 ripetitive di scarso valore dalle esperienze formative. Un neolaureato pu\u00f2 avvalersi dell\u2019intelligenza artificiale per accelerare la fase iniziale di ricerca, ma dovr\u00e0 comunque verificare le fonti, spiegare il proprio ragionamento e difendere la propria raccomandazione. I manager potrebbero dover fornire un accompagnamento pi\u00f9 mirato, poich\u00e9 l\u2019apprendimento non avverr\u00e0 pi\u00f9 automaticamente attraverso il volume di lavoro.<\/span><\/p>\n

Questo cambia anche le dinamiche di assunzione. I candidati alle prime armi in grado di coniugare l\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale con il pensiero critico potrebbero contribuire prima a compiti pi\u00f9 complessi, ma i datori di lavoro non dovrebbero confondere la rapidit\u00e0 nella produzione con la maturit\u00e0 di giudizio.<\/span><\/p>\n

Le competenze interpersonali diventano pi\u00f9 visibili, ma non perdono di importanza<\/span><\/h2>\n

Man mano che l'intelligenza artificiale si occupa sempre pi\u00f9 della stesura, del recupero delle informazioni e delle analisi di routine, il contributo umano che rimane diventa pi\u00f9 facile da individuare.<\/span><\/p>\n

I datori di lavoro continuano ad aver bisogno di persone in grado di prendere decisioni sulla base di informazioni incomplete, persuadere le parti interessate scettiche, individuare le questioni politicamente delicate e assumersi la responsabilit\u00e0 delle conseguenze. Adattabilit\u00e0, pensiero analitico, resilienza, leadership e influenza sociale rimangono elementi di primo piano nei sondaggi condotti tra i datori di lavoro, insieme alle competenze in materia di intelligenza artificiale e dati.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 non significa che le \u201csoft skill\u201d garantiscano automaticamente la sicurezza di ogni ruolo. Un dipendente affabile che svolge un lavoro completamente standardizzabile potrebbe comunque trovarsi sotto pressione. La combinazione pi\u00f9 efficace \u00e8 quella tra conoscenza del settore, competenze nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale e giudizio umano.<\/span><\/p>\n

Per i professionisti della comunicazione e delle relazioni pubbliche, questo aspetto \u00e8 particolarmente rilevante. L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 generare un elenco di parti interessate o simulare domande ostili. Non pu\u00f2 per\u00f2 essere chiamata a rispondere davanti a un ministro, fornire consulenza a un amministratore delegato durante una crisi reputazionale o interpretare in modo affidabile le dinamiche emotive di una riunione difficile. Tali attivit\u00e0 richiedono credibilit\u00e0, moderazione e comprensione del contesto istituzionale.<\/span><\/p>\n

Cosa dovrebbero fare ora i datori di lavoro<\/span><\/h2>\n

Prima di creare nuovi ruoli legati all\u2019intelligenza artificiale, i dirigenti dovrebbero individuare le mansioni che stanno subendo dei cambiamenti.<\/span><\/p>\n

Quali decisioni saranno influenzate dall\u2019IA? Quali attivit\u00e0 vengono automatizzate? In quali casi \u00e8 necessaria l\u2019approvazione da parte di una persona? Quali competenze sono necessarie per individuare un errore grave? Queste domande mettono in luce le capacit\u00e0 di cui l\u2019organizzazione ha effettivamente bisogno.<\/span><\/p>\n

Alcune lacune dovrebbero essere colmate attraverso nuove assunzioni. Altre, invece, possono essere affrontate pi\u00f9 efficacemente riqualificando il personale che gi\u00e0 conosce i clienti, i sistemi e i rischi dell\u2019azienda. Un nuovo assunto esterno, per quanto competente dal punto di vista tecnico, potrebbe impiegare mesi per acquisire le conoscenze che un dipendente esperto possiede gi\u00e0.<\/span><\/p>\n

La formazione dovrebbe quindi essere specifica per ogni ruolo. Un\u2019introduzione generale pu\u00f2 stabilire le regole di base, ma i dipendenti acquisiscono competenze utili applicando l\u2019IA al lavoro concreto, analizzando gli errori e imparando a distinguere tra assistenza e delega.<\/span><\/p>\n

La nuova categoria di professioni legate all\u2019intelligenza artificiale comprender\u00e0 ingegneri e specialisti. Comprender\u00e0 inoltre avvocati in grado di verificare la correttezza di una decisione automatizzata, manager in grado di riprogettare un processo e addetti alla comunicazione che sappiano riconoscere quando una risposta efficiente sarebbe comunque sbagliata da pubblicare.<\/span><\/p>\n

La strategia professionale pi\u00f9 efficace non consiste nel rincorrere ogni nuovo titolo, bens\u00ec nel diventare una persona che comprenda a fondo un settore di attivit\u00e0 di valore, sappia come l\u2019intelligenza artificiale lo stia trasformando e sia in grado di assumersi la responsabilit\u00e0 dei risultati.<\/span><\/p>\n

<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con la continua evoluzione dell\u2019intelligenza artificiale, sta emergendo una nuova categoria di professioni che sta trasformando il modo in cui operano le imprese. Questo articolo analizza l\u2019ascesa dei ruoli basati sull\u2019intelligenza artificiale e le loro implicazioni per le strutture aziendali.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-469","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-enterprise-ai-tools"],"magazineBlocksPostFeaturedMedia":{"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"trp-custom-language-flag":false,"colormag-highlighted-post":false,"colormag-featured-post-medium":false,"colormag-featured-post-small":false,"colormag-featured-image":false,"colormag-default-news":false,"colormag-featured-image-large":false},"magazineBlocksPostAuthor":{"name":"Steph","avatar":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g"},"magazineBlocksPostCommentsNumber":false,"magazineBlocksPostExcerpt":"As AI continues to evolve, a new class of jobs is emerging, transforming how enterprises operate. This article explores the rise of AI-driven roles and their implications for corporate structures.","magazineBlocksPostCategories":["Enterprise AI Tools"],"magazineBlocksPostViewCount":237,"magazineBlocksPostReadTime":13,"magazine_blocks_featured_image_url":{"full":false,"medium":false,"thumbnail":false},"magazine_blocks_author":{"display_name":"Steph","author_link":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/author\/steph\/"},"magazine_blocks_comment":0,"magazine_blocks_author_image":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g","magazine_blocks_category":"Enterprise AI Tools<\/a>","yoast_head":"\nSay hello to the new class of AI jobs<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"As AI continues to evolve, a new class of jobs is emerging, transforming how enterprises operate. This article explores the rise of AI-driven roles and their implications for corporate structures.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/intelligenza-artificiale-aziendale\/strumenti-di-intelligenza-artificiale-aziendale\/scoprite-la-nuova-generazione-di-lavori-nel-campo-dellintelligenza-artificiale-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Say hello to the new class of AI jobs\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"As AI continues to evolve, a new class of jobs is emerging, transforming how enterprises operate. This article explores the rise of AI-driven roles and their implications for corporate structures.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/intelligenza-artificiale-aziendale\/strumenti-di-intelligenza-artificiale-aziendale\/scoprite-la-nuova-generazione-di-lavori-nel-campo-dellintelligenza-artificiale-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Supralogic | Enterprise AI, Data, Cybersecurity, and Intelligent Systems in Switzerland\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-06-26T09:17:59+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Steph\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Steph\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Steph\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/ab0427a9d2f49fd69e2c1cdefc40dab9\"},\"headline\":\"Meet The New Class Of AI Jobs\",\"datePublished\":\"2026-06-26T09:17:59+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/\"},\"wordCount\":2591,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Enterprise AI Tools\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/\",\"name\":\"Say hello to the new class of AI jobs\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-06-26T09:17:59+00:00\",\"description\":\"As AI continues to evolve, a new class of jobs is emerging, transforming how enterprises operate. This article explores the rise of AI-driven roles and their implications for corporate structures.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/de\\\/unternehmens-ki\\\/unternehmens-ki-tools\\\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Meet The New Class Of AI Jobs\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/\",\"name\":\"Supralogic | Enterprise AI, Data, Cybersecurity, and Intelligent Systems in Switzerland\",\"description\":\"AI, Data, and Security Insights for Swiss Organizations\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#organization\",\"name\":\"Supralogic | Enterprise AI, Data, Cybersecurity, and Intelligent Systems in Switzerland\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/12\\\/supralogic.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/12\\\/supralogic.png\",\"width\":242,\"height\":76,\"caption\":\"Supralogic | Enterprise AI, Data, Cybersecurity, and Intelligent Systems in Switzerland\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/ab0427a9d2f49fd69e2c1cdefc40dab9\",\"name\":\"Steph\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Steph\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/www.supralogic.ch\\\/it\\\/author\\\/steph\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Scoprite la nuova categoria di lavori nel campo dell\u2019intelligenza artificiale","description":"Con la continua evoluzione dell\u2019intelligenza artificiale, sta emergendo una nuova categoria di professioni che sta trasformando il modo in cui operano le imprese. Questo articolo analizza l\u2019ascesa dei ruoli basati sull\u2019intelligenza artificiale e le loro implicazioni per le strutture aziendali.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/intelligenza-artificiale-aziendale\/strumenti-di-intelligenza-artificiale-aziendale\/scoprite-la-nuova-generazione-di-lavori-nel-campo-dellintelligenza-artificiale-2\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Say hello to the new class of AI jobs","og_description":"As AI continues to evolve, a new class of jobs is emerging, transforming how enterprises operate. This article explores the rise of AI-driven roles and their implications for corporate structures.","og_url":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/intelligenza-artificiale-aziendale\/strumenti-di-intelligenza-artificiale-aziendale\/scoprite-la-nuova-generazione-di-lavori-nel-campo-dellintelligenza-artificiale-2\/","og_site_name":"Supralogic | Enterprise AI, Data, Cybersecurity, and Intelligent Systems in Switzerland","article_published_time":"2026-06-26T09:17:59+00:00","author":"Steph","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"Steph","Tempo di lettura stimato":"13 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/"},"author":{"name":"Steph","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#\/schema\/person\/ab0427a9d2f49fd69e2c1cdefc40dab9"},"headline":"Meet The New Class Of AI Jobs","datePublished":"2026-06-26T09:17:59+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/"},"wordCount":2591,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#organization"},"articleSection":["Enterprise AI Tools"],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/","url":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/","name":"Scoprite la nuova categoria di lavori nel campo dell\u2019intelligenza artificiale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#website"},"datePublished":"2026-06-26T09:17:59+00:00","description":"Con la continua evoluzione dell\u2019intelligenza artificiale, sta emergendo una nuova categoria di professioni che sta trasformando il modo in cui operano le imprese. Questo articolo analizza l\u2019ascesa dei ruoli basati sull\u2019intelligenza artificiale e le loro implicazioni per le strutture aziendali.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/lernen-sie-die-neue-generation-von-ki-jobs-kennen-teil-2\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.supralogic.ch\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Meet The New Class Of AI Jobs"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#website","url":"https:\/\/www.supralogic.ch\/","name":"Supralogic | Intelligenza artificiale aziendale, dati, sicurezza informatica e sistemi intelligenti in Svizzera","description":"AI, dati e sicurezza: approfondimenti per le organizzazioni svizzere","publisher":{"@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.supralogic.ch\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#organization","name":"Supralogic | Intelligenza artificiale aziendale, dati, sicurezza informatica e sistemi intelligenti in Svizzera","url":"https:\/\/www.supralogic.ch\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/supralogic.png","contentUrl":"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/supralogic.png","width":242,"height":76,"caption":"Supralogic | Enterprise AI, Data, Cybersecurity, and Intelligent Systems in Switzerland"},"image":{"@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.supralogic.ch\/#\/schema\/person\/ab0427a9d2f49fd69e2c1cdefc40dab9","name":"Steph","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/82207cc30d613dea4e5fc4ce5dad6b48bc98e8cde6e3910b0adcb2b12199eab1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Steph"},"url":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/author\/steph\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/469","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=469"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/469\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=469"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=469"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.supralogic.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=469"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}