{"id":469,"date":"2026-06-26T09:17:59","date_gmt":"2026-06-26T09:17:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supralogic.ch\/uncategorized\/say-hello-to-the-new-class-of-ai-jobs-2\/"},"modified":"2026-06-26T09:17:59","modified_gmt":"2026-06-26T09:17:59","slug":"decouvrez-la-nouvelle-generation-demplois-lies-a-lia-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.supralogic.ch\/fr\/enterprise-ai\/enterprise-ai-tools\/say-hello-to-the-new-class-of-ai-jobs-2\/","title":{"rendered":"D\u00e9couvrez la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 l'IA"},"content":{"rendered":"

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La premi\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration de recrutement dans le domaine de l'IA \u00e9tait relativement facile \u00e0 identifier. Les entreprises technologiques se disputaient les ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans l'apprentissage automatique, les data scientists et les chercheurs capables de d\u00e9velopper des mod\u00e8les de plus en plus performants. Ces sp\u00e9cialistes restent pr\u00e9cieux, mais ils ne repr\u00e9sentent plus l'ensemble du march\u00e9 du travail dans le domaine de l'IA.<\/span><\/p>\n

Une deuxi\u00e8me cat\u00e9gorie de profils est en train d'\u00e9merger au sein des banques, des entreprises manufacturi\u00e8res, des cabinets de services professionnels, des enseignes de distribution, des groupes de sant\u00e9 et des institutions publiques. Ces employ\u00e9s ne sont pas n\u00e9cessairement form\u00e9s \u00e0 l'entra\u00eenement des mod\u00e8les de base ni titulaires d'un dipl\u00f4me en informatique. Leur r\u00f4le consiste plut\u00f4t \u00e0 d\u00e9terminer la place de l'IA au sein de l'organisation, \u00e0 l'int\u00e9grer aux processus existants, \u00e0 v\u00e9rifier la fiabilit\u00e9 de ses r\u00e9sultats et \u00e0 d\u00e9cider quand une personne doit garder le contr\u00f4le.<\/span><\/p>\n

Leurs intitul\u00e9s de poste varient, car le mod\u00e8le op\u00e9rationnel est encore en cours d'\u00e9laboration. Certaines entreprises recrutent des chefs de produit IA, des sp\u00e9cialistes des risques li\u00e9s aux mod\u00e8les, des architectes en automatisation et des ing\u00e9nieurs de terrain. D'autres confient des responsabilit\u00e9s en mati\u00e8re d'IA \u00e0 des juristes, des responsables de la conformit\u00e9, des directeurs de la communication, des chercheurs et des responsables op\u00e9rationnels, sans modifier le moins du monde leurs intitul\u00e9s de poste.<\/span><\/p>\n

Cette distinction est importante. Il est peu probable que l\u2019avenir du travail se divise clairement entre ceux qui \u201c travaillent dans l\u2019IA \u201d et tous les autres. Les comp\u00e9tences en IA s\u2019int\u00e8grent progressivement aux professions existantes, tout comme la ma\u00eetrise du num\u00e9rique, l\u2019analyse de donn\u00e9es et la recherche sur Internet sont d\u00e9sormais attendues dans des postes qui n\u2019ont jamais \u00e9t\u00e9 class\u00e9s parmi les m\u00e9tiers technologiques.<\/span><\/p>\n

Le march\u00e9 du travail \u00e9volue en fonction des t\u00e2ches<\/span><\/h2>\n

Les pr\u00e9visions concernant l'emploi dans le domaine de l'IA oscillent souvent entre des licenciements massifs et une profusion de nouveaux m\u00e9tiers. Ces deux discours n\u00e9gligent la mani\u00e8re dont les organisations \u00e9voluent g\u00e9n\u00e9ralement.<\/span><\/p>\n

Les entreprises automatisent rarement un m\u00e9tier en une seule \u00e9tape. Elles r\u00e9organisent plut\u00f4t les t\u00e2ches qui le composent.<\/span><\/p>\n

Un responsable de la communication peut consacrer moins de temps \u00e0 la compilation de la couverture m\u00e9diatique et davantage \u00e0 l'analyse des risques li\u00e9s au discours. Un avocat peut utiliser l\u2019IA pour comparer des clauses, mais reste responsable de ses conseils juridiques. Un analyste junior peut produire plus rapidement un premier mod\u00e8le financier, tout en \u00e9tant amen\u00e9 \u00e0 remettre en question ses hypoth\u00e8ses plus t\u00f4t dans sa carri\u00e8re. Un employ\u00e9 du service client peut traiter moins de demandes courantes et davantage de cas complexes impliquant un jugement, des \u00e9motions ou des cons\u00e9quences financi\u00e8res.<\/span><\/p>\n

L'Organisation internationale du travail estime qu'un emploi sur quatre dans le monde est, d'une mani\u00e8re ou d'une autre, concern\u00e9 par l'IA g\u00e9n\u00e9rative. Sa conclusion la plus significative est que cette technologie entra\u00eenera davantage une transformation qu'un remplacement pur et simple, car relativement peu de m\u00e9tiers consistent exclusivement en des t\u00e2ches que les syst\u00e8mes actuels sont capables d'automatiser.<\/span><\/p>\n

Il ne faut pas confondre \u00ab exposition \u00bb et \u00ab disparition \u00bb. Cela signifie que la composition de l'\u0153uvre peut \u00e9voluer.<\/span><\/p>\n

Le Forum \u00e9conomique mondial pr\u00e9voit que la transformation du march\u00e9 du travail cr\u00e9era 170 millions d'emplois et en supprimera 92 millions d'ici 2030, ce qui se traduira par une augmentation nette de 78 millions d'emplois selon les hypoth\u00e8ses de son enqu\u00eate. Les emplois li\u00e9s aux technologies figurent parmi ceux qui connaissent la plus forte croissance en pourcentage, mais c'est dans des secteurs tels que les soins, l'\u00e9ducation, la logistique et l'agriculture que la croissance en chiffres absolus devrait \u00eatre la plus importante.<\/span><\/p>\n

L'IA est donc en train de transformer le march\u00e9 de l'emploi dans un contexte marqu\u00e9 par des pressions d\u00e9mographiques, \u00e9conomiques et technologiques plus larges. Tous les ralentissements de l'embauche ne sont pas dus \u00e0 l'automatisation, et tous les nouveaux postes ne porteront pas la mention \u00ab IA \u00bb dans leur intitul\u00e9.<\/span><\/p>\n

Les chefs de produit IA transforment les possibilit\u00e9s en r\u00e9alit\u00e9<\/span><\/h2>\n

L'un des postes \u00e9mergents les plus importants est celui de chef de produit IA.<\/span><\/p>\n

Un chef de produit classique d\u00e9termine quel probl\u00e8me client ou op\u00e9rationnel un produit doit r\u00e9soudre, coordonne les \u00e9quipes techniques et commerciales, et \u00e9value si le r\u00e9sultat cr\u00e9e de la valeur. Un chef de produit sp\u00e9cialis\u00e9 dans l'IA remplit cette m\u00eame fonction principale, mais doit \u00e9galement tenir compte des r\u00e9sultats probabilistes, des limites des mod\u00e8les, de la provenance des donn\u00e9es et de la n\u00e9cessit\u00e9 d'un contr\u00f4le humain.<\/span><\/p>\n

Imaginons qu\u2019un assureur mette en place un assistant IA destin\u00e9 aux gestionnaires de sinistres. L\u2019\u00e9quipe technique pourrait \u00eatre en mesure de r\u00e9sumer les dossiers et de sugg\u00e9rer les prochaines \u00e9tapes. Il faudra toutefois qu\u2019une personne d\u00e9termine si le syst\u00e8me doit se contenter de r\u00e9cup\u00e9rer des informations, de recommander une action ou de prendre une d\u00e9cision. La r\u00e9ponse \u00e0 cette question a des implications en mati\u00e8re de risques juridiques, de traitement des clients, de conception des processus de travail et de preuves requises avant le lancement.<\/span><\/p>\n

Le chef de produit IA n'a pas besoin d'\u00eatre le meilleur d\u00e9veloppeur de mod\u00e8les de l'entreprise. Ce poste exige une compr\u00e9hension technique suffisante pour savoir ce qui est r\u00e9alisable, ainsi qu'une excellente connaissance des utilisateurs, des op\u00e9rations et des risques.<\/span><\/p>\n

C'est pourquoi l'expertise sectorielle prend de plus en plus de valeur, et non l'inverse. Un syst\u00e8me techniquement impressionnant peut \u00e9chouer s'il ne tient pas compte de la mani\u00e8re dont les employ\u00e9s travaillent r\u00e9ellement, s'il introduit des retards au mauvais moment ou s'il fournit une r\u00e9ponse qui ne peut \u00eatre justifi\u00e9e aupr\u00e8s d'un client ou d'une autorit\u00e9 de r\u00e9gulation.<\/span><\/p>\n

Les ing\u00e9nieurs d\u00e9ploy\u00e9s sur le terrain int\u00e8grent l'IA au sein de l'organisation<\/span><\/h2>\n

L'ing\u00e9nieur d\u00e9ploy\u00e9 sur le terrain est plus proche de la mise en \u0153uvre.<\/span><\/p>\n

Plut\u00f4t que de d\u00e9velopper un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ral de mani\u00e8re isol\u00e9e, ces sp\u00e9cialistes travaillent directement avec les clients ou les \u00e9quipes op\u00e9rationnelles internes afin de relier les syst\u00e8mes d'IA aux donn\u00e9es, aux processus et aux logiciels. Ils peuvent configurer des syst\u00e8mes de recherche, mettre en place des flux de travail pour les agents, int\u00e9grer des mod\u00e8les aux applications d'entreprise et adapter le syst\u00e8me \u00e0 mesure que les utilisateurs r\u00e9els en r\u00e9v\u00e8lent les faiblesses.<\/span><\/p>\n

Ce titre est d\u00e9sormais \u00e9troitement associ\u00e9 aux entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA d'entreprise, mais la fonction qu'il recouvre est plus large. Les organisations ont besoin de personnes capables de faire le lien entre une d\u00e9monstration convaincante et un syst\u00e8me de production fiable.<\/span><\/p>\n

Cette difficult\u00e9 est souvent sous-estim\u00e9e. Un chatbot qui fonctionne bien avec un exemple clair peut rencontrer des difficult\u00e9s face \u00e0 des documents obsol\u00e8tes, des autorisations contradictoires, une terminologie sp\u00e9cialis\u00e9e et des dossiers incomplets. Il peut \u00e9galement n\u00e9cessiter une surveillance, des proc\u00e9dures de secours et un transfert vers un op\u00e9rateur humain.<\/span><\/p>\n

Un ing\u00e9nieur d\u00e9ploy\u00e9 sur le terrain r\u00e9sout donc autant un probl\u00e8me organisationnel qu'un probl\u00e8me technique. Ce r\u00f4le implique de passer du temps avec les utilisateurs, d'observer les exceptions et d'adapter le flux de travail, plut\u00f4t que de partir du principe que la premi\u00e8re configuration du mod\u00e8le est suffisante.<\/span><\/p>\n

Pour les petites entreprises, cela ne justifie peut-\u00eatre pas la cr\u00e9ation d'un poste \u00e0 temps plein. Cette expertise peut \u00eatre fournie par un cabinet de conseil, un \u00e9diteur de logiciels ou un responsable des op\u00e9rations ma\u00eetrisant bien les aspects techniques. Le besoin reste n\u00e9anmoins le m\u00eame : il faut que quelqu'un comprenne \u00e0 la fois le syst\u00e8me d'IA et l'environnement dans lequel il est mis en place.<\/span><\/p>\n

Les op\u00e9rations li\u00e9es \u00e0 l'IA deviendront une fonction permanente<\/span><\/h2>\n

Une fois que l'IA passe du stade exp\u00e9rimental \u00e0 celui d'une activit\u00e9 r\u00e9currente, les entreprises ont besoin de personnel pour la faire fonctionner.<\/span><\/p>\n

Les op\u00e9rations d'IA, parfois appel\u00e9es \u00ab op\u00e9rations d'apprentissage automatique \u00bb ou \u00ab op\u00e9rations d'agents \u00bb, comprennent la surveillance des performances, la gestion des versions des mod\u00e8les, la gestion des acc\u00e8s et la prise de mesures lorsque les r\u00e9sultats se d\u00e9t\u00e9riorent. Elles englobent \u00e9galement les t\u00e2ches moins prestigieuses que sont la maintenance des connexions de donn\u00e9es, l'analyse des incidents et la documentation des modifications.<\/span><\/p>\n

Une entreprise qui d\u00e9ploie des agents d'IA doit faire face \u00e0 une complexit\u00e9 suppl\u00e9mentaire, car le syst\u00e8me peut aller au-del\u00e0 de la simple g\u00e9n\u00e9ration de texte. Il peut extraire le dossier d'un client, mettre \u00e0 jour une base de donn\u00e9es, r\u00e9diger une r\u00e9ponse et d\u00e9clencher une autre action. Le gain de productivit\u00e9 potentiel est plus important, mais les cons\u00e9quences d'une erreur le sont tout autant.<\/span><\/p>\n

Cela cr\u00e9e une demande pour des professionnels capables de d\u00e9terminer les autorisations accord\u00e9es \u00e0 un agent, la mani\u00e8re dont son activit\u00e9 est enregistr\u00e9e et les cas o\u00f9 une validation est requise. Ces professionnels devront ma\u00eetriser les questions de s\u00e9curit\u00e9 et la conception des processus, mais aussi comprendre comment les utilisateurs se comportent face aux syst\u00e8mes automatis\u00e9s. Les employ\u00e9s peuvent accepter trop facilement une recommandation de l\u2019IA, l\u2019ignorer compl\u00e8tement ou inventer des solutions de contournement informelles lorsque celle-ci les ralentit.<\/span><\/p>\n

Les meilleures \u00e9quipes charg\u00e9es de l'exploitation de l'IA allieront donc surveillance technique et jugement op\u00e9rationnel. Leur mission ne consiste pas simplement \u00e0 maintenir le mod\u00e8le en \u00e9tat de fonctionnement, mais \u00e0 veiller \u00e0 ce que l'ensemble du syst\u00e8me reste utile, ma\u00eetris\u00e9 et conforme \u00e0 l'objectif pour lequel il a \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9.<\/span><\/p>\n

Le risque li\u00e9 aux mod\u00e8les ne se limite plus aux banques<\/span><\/h2>\n

Les institutions financi\u00e8res font depuis longtemps appel \u00e0 des sp\u00e9cialistes du risque li\u00e9 aux mod\u00e8les pour remettre en question les hypoth\u00e8ses, les donn\u00e9es et les limites des syst\u00e8mes quantitatifs. L'IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e9tend ces disciplines \u00e0 un \u00e9ventail plus large d'activit\u00e9s.<\/span><\/p>\n

Une entreprise qui utilise l'IA pour trier les candidatures, hi\u00e9rarchiser ses clients ou formuler des recommandations en mati\u00e8re d'assurance doit savoir si le syst\u00e8me se comporte de mani\u00e8re coh\u00e9rente pour l'ensemble des groupes concern\u00e9s. Un cabinet de services professionnels doit s'assurer que les analyses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es s'appuient sur des sources valid\u00e9es. Une \u00e9quipe de communication qui utilise l'IA pour suivre l'opinion publique doit v\u00e9rifier si l'ensemble de donn\u00e9es sous-jacent ne surrepr\u00e9sente pas certaines plateformes ou certains publics.<\/span><\/p>\n

Cette mission peut \u00eatre confi\u00e9e \u00e0 un responsable de la conformit\u00e9 en mati\u00e8re d'IA, \u00e0 un validateur de mod\u00e8les, \u00e0 un responsable de l'IA ou \u00e0 un professionnel des risques d\u00e9j\u00e0 en poste. Le titre importe moins que l'ind\u00e9pendance avec laquelle cette mission est men\u00e9e.<\/span><\/p>\n

La personne qui a d\u00e9velopp\u00e9 ou command\u00e9 un syst\u00e8me n'est pas toujours la mieux plac\u00e9e pour l'\u00e9valuer objectivement. Les organisations ont besoin d'un processus fiable pour tester les modes de d\u00e9faillance, r\u00e9pertorier les limites et suspendre le d\u00e9ploiement lorsque les donn\u00e9es disponibles sont insuffisantes.<\/span><\/p>\n

Il ne faut pas confondre ce r\u00f4le avec la r\u00e9daction d'une d\u00e9claration \u00e9thique. Il s'apparente davantage \u00e0 l'assurance qualit\u00e9, \u00e0 l'analyse des risques et \u00e0 l'audit interne. Ce travail soul\u00e8ve des questions concr\u00e8tes : quelles affirmations le syst\u00e8me peut-il \u00e9mettre ? \u00c0 quelle fr\u00e9quence ses r\u00e9sultats sont-ils erron\u00e9s ? Que se passe-t-il en cas de contradiction entre les informations sources ? Un utilisateur peut-il contester le r\u00e9sultat ? Qui m\u00e8ne l'enqu\u00eate en cas d'incident ?<\/span><\/p>\n

La gouvernance de l'IA n\u00e9cessite bien plus qu'un simple nouveau comit\u00e9<\/span><\/h2>\n

On constate \u00e9galement une demande croissante de professionnels capables de traduire la r\u00e9glementation et les politiques en contr\u00f4les op\u00e9rationnels.<\/span><\/p>\n

Un responsable de la gouvernance de l'IA peut tenir \u00e0 jour un inventaire des syst\u00e8mes, classer ceux-ci en fonction de leur niveau de risque, d\u00e9finir les utilisations autoris\u00e9es et coordonner les \u00e9quipes charg\u00e9es des aspects juridiques, de la s\u00e9curit\u00e9, des achats et de la conformit\u00e9. Ce r\u00f4le rev\u00eat une importance particuli\u00e8re lorsque les employ\u00e9s adoptent de leur propre initiative des outils accessibles au grand public ou lorsque des fonctionnalit\u00e9s d'IA sont int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 des logiciels dont l'entreprise dispose d\u00e9j\u00e0.<\/span><\/p>\n

La loi europ\u00e9enne sur l\u2019IA renforce cette n\u00e9cessit\u00e9. Ses exigences sont mises en \u0153uvre par \u00e9tapes, notamment les dispositions relatives aux pratiques interdites, \u00e0 la culture de l\u2019IA, aux mod\u00e8les \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral et aux syst\u00e8mes \u00e0 haut risque. Les organisations doivent d\u00e9terminer quelles obligations s\u2019appliquent \u00e0 leurs activit\u00e9s, plut\u00f4t que de partir du principe que tous les outils d\u2019IA sont soumis au m\u00eame r\u00e9gime r\u00e9glementaire.<\/span><\/p>\n

Les professionnels de la gouvernance doivent donc disposer de connaissances juridiques suffisantes pour interpr\u00e9ter les exigences, ainsi que d\u2019une compr\u00e9hension op\u00e9rationnelle suffisante pour les rendre applicables. Une politique stipulant que \u201c les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA doivent \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9s \u201d est insuffisante si l\u2019organisation ne pr\u00e9cise pas qui proc\u00e8de \u00e0 cette v\u00e9rification, quels \u00e9l\u00e9ments sont contr\u00f4l\u00e9s et quelles preuves sont conserv\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Les professionnels les plus efficaces ne tenteront pas d'emp\u00eacher toutes les exp\u00e9rimentations. Ils \u00e9tabliront des r\u00e8gles proportionn\u00e9es permettant de distinguer un assistant de r\u00e9daction pr\u00e9sentant peu de risques d'un syst\u00e8me ayant une incidence sur l'emploi, le cr\u00e9dit, les soins de sant\u00e9 ou l'acc\u00e8s aux services essentiels.<\/span><\/p>\n

Le formateur en IA devient un expert dans son domaine<\/span><\/h2>\n

Le terme \u201c formateur en IA \u201d d\u00e9signait autrefois principalement les personnes charg\u00e9es d'\u00e9tiqueter des donn\u00e9es ou d'\u00e9valuer les r\u00e9ponses des mod\u00e8les. Ce travail perdure, mais une version plus sp\u00e9cialis\u00e9e fait son apparition au sein des entreprises.<\/span><\/p>\n

Un assistant juridique bas\u00e9 sur l'IA doit apprendre \u00e0 identifier les sources faisant autorit\u00e9 et \u00e0 comprendre comment le cabinet structure ses conseils. Un syst\u00e8me de service client a besoin d'exemples de formulation acceptable, de r\u00e8gles d'escalade et d'engagements interdits. Un outil de communication doit faire la distinction entre une divergence factuelle, un r\u00e9cit \u00e9mergent et une v\u00e9ritable menace pour la r\u00e9putation.<\/span><\/p>\n

Les personnes charg\u00e9es d'enseigner et d'\u00e9valuer ces syst\u00e8mes doivent donc poss\u00e9der une expertise dans le domaine concern\u00e9. Elles peuvent concevoir des exemples, examiner les r\u00e9ponses, \u00e9tablir des crit\u00e8res d'\u00e9valuation et identifier les erreurs r\u00e9currentes. Dans de nombreux cas, le meilleur candidat sera un collaborateur exp\u00e9riment\u00e9 qui ma\u00eetrise parfaitement son m\u00e9tier et qui acquiert des comp\u00e9tences suppl\u00e9mentaires en IA.<\/span><\/p>\n

Cela ouvre des perspectives de carri\u00e8re aux professionnels qui ne souhaitent pas devenir ing\u00e9nieurs. Un responsable des sinistres exp\u00e9riment\u00e9, un analyste des polices d\u2019assurance ou un sp\u00e9cialiste de la communication peut se voir confier la responsabilit\u00e9 de la qualit\u00e9 du travail assist\u00e9 par l\u2019IA dans ce domaine.<\/span><\/p>\n

Cette contribution ne se limite pas \u00e0 la cr\u00e9ation de consignes. Elle consiste \u00e0 traduire le jugement professionnel tacite en instructions, exemples et tests exploitables par un syst\u00e8me.<\/span><\/p>\n

La ma\u00eetrise de l'IA fait d\u00e9sormais partie des descriptions de poste courantes<\/span><\/h2>\n

Il se peut que la plus grande \u00e9volution en mati\u00e8re d'emploi ne concerne pas du tout de nouveaux postes.<\/span><\/p>\n

LinkedIn a indiqu\u00e9 en janvier 2026 que les offres d'emploi aux \u00c9tats-Unis exigeant des comp\u00e9tences en IA avaient augment\u00e9 de 70 % par rapport \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Cette demande ne se limite pas aux postes techniques, car les employeurs attendent de plus en plus de leurs collaborateurs qu'ils utilisent l'IA dans le cadre de leurs fonctions habituelles.<\/span><\/p>\n

La ma\u00eetrise de l'IA ne consiste pas \u00e0 accepter toutes les r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es ni \u00e0 conna\u00eetre le vocabulaire propre \u00e0 l'architecture des mod\u00e8les. Concr\u00e8tement, cela signifie \u00eatre capable de d\u00e9finir une t\u00e2che, de fournir un contexte pertinent, de v\u00e9rifier les sources, d'identifier les informations sensibles et de d\u00e9terminer si le r\u00e9sultat obtenu est adapt\u00e9 \u00e0 l'usage pr\u00e9vu.<\/span><\/p>\n

Pour un responsable des affaires publiques, cela peut impliquer de comparer des projets de loi, de recenser les positions des parties prenantes et de r\u00e9diger une premi\u00e8re note d'information, tout en v\u00e9rifiant chaque affirmation importante \u00e0 l'aide de sources primaires. Pour un chercheur, cela peut signifier utiliser l'IA pour organiser la litt\u00e9rature scientifique sans pr\u00e9senter la synth\u00e8se g\u00e9n\u00e9r\u00e9e comme une preuve empirique. Pour un responsable, cela peut impliquer de repenser un processus de travail plut\u00f4t que de simplement demander aux employ\u00e9s d'accomplir le m\u00eame travail plus rapidement.<\/span><\/p>\n

Ces comp\u00e9tences viendront de plus en plus s'ajouter aux comp\u00e9tences en r\u00e9daction, en pr\u00e9sentation et en utilisation de tableurs. Leur valeur r\u00e9side dans leur application dans le cadre d'une profession, et non dans la ma\u00eetrise de l'IA en tant que telle.<\/span><\/p>\n

Certains m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 l'IA qui sont actuellement envisag\u00e9s ne deviendront pas des professions \u00e0 grande \u00e9chelle<\/span><\/h2>\n

Tous les titres \u00e0 la mode ne survivront pas.<\/span><\/p>\n

Le terme \u00ab ing\u00e9nieur en prompts \u00bb est devenu synonyme de l'id\u00e9e selon laquelle les entreprises emploieraient des sp\u00e9cialistes dont la comp\u00e9tence principale consisterait \u00e0 r\u00e9diger des instructions destin\u00e9es aux mod\u00e8les linguistiques. Certaines organisations ont encore besoin d'une expertise pointue en mati\u00e8re de prompts et d'\u00e9valuation, notamment lorsqu'elles mettent en place des syst\u00e8mes reproductibles. Cependant, la conception de prompts s'inscrit de plus en plus comme une composante de la conception de produits, du d\u00e9veloppement logiciel et de l'utilisation professionnelle de l'IA, plut\u00f4t que comme un service \u00e0 part enti\u00e8re.<\/span><\/p>\n

La m\u00eame prudence s'impose pour des intitul\u00e9s de poste tels que \u00ab directeur de l'IA \u00bb. Une grande banque, un groupe pharmaceutique ou un fabricant multinational peut avoir besoin d'un cadre charg\u00e9 de coordonner les investissements, la gouvernance et la mise en \u0153uvre. Une organisation de plus petite taille risque, en revanche, de cr\u00e9er une bureaucratie inutile en nommant un responsable de l'IA avant m\u00eame d'avoir identifi\u00e9 un cas d'utilisation pertinent.<\/span><\/p>\n

Les entreprises devraient recruter en fonction de responsabilit\u00e9s durables plut\u00f4t que de labels \u00e0 la mode. Elles ont besoin de personnes capables d\u2019assumer la responsabilit\u00e9 des r\u00e9sultats, de faire fonctionner le syst\u00e8me, d\u2019\u00e9valuer ses risques, ainsi que d\u2019experts dans leur domaine capables d\u2019en juger le fonctionnement. Que ces responsabilit\u00e9s n\u00e9cessitent la cr\u00e9ation de quatre postes ou qu\u2019elles soient r\u00e9parties entre deux fonctions existantes d\u00e9pend de l\u2019ampleur du projet et de son exposition aux risques.<\/span><\/p>\n

Les emplois de premier \u00e9chelon doivent \u00eatre repens\u00e9s avec soin<\/span><\/h2>\n

L'IA pose un probl\u00e8me particulier au d\u00e9but de la carri\u00e8re.<\/span><\/p>\n

De nombreux postes de d\u00e9butants associent traditionnellement des t\u00e2ches de routine \u00e0 l'apprentissage. Un jeune consultant pr\u00e9pare des \u00e9tudes, un responsable de la communication rassemble des articles de presse et un stagiaire en droit examine des documents. Ces t\u00e2ches peuvent sembler peu efficaces, mais elles permettent \u00e9galement aux employ\u00e9s de se familiariser avec les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 partir desquels se forge le jugement professionnel.<\/span><\/p>\n

Si l'IA supprime la composante routini\u00e8re sans remplacer le m\u00e9canisme d'apprentissage, les organisations risquent de former moins de professionnels exp\u00e9riment\u00e9s \u00e0 l'avenir. Les jeunes employ\u00e9s pourraient \u00eatre amen\u00e9s \u00e0 \u00e9valuer un travail qu'ils n'ont jamais appris \u00e0 r\u00e9aliser.<\/span><\/p>\n

Les entreprises doivent faire la distinction entre les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives de faible valeur ajout\u00e9e et les exp\u00e9riences propices au d\u00e9veloppement. Un jeune dipl\u00f4m\u00e9 peut recourir \u00e0 l\u2019IA pour acc\u00e9l\u00e9rer ses recherches initiales, tout en devant continuer \u00e0 v\u00e9rifier ses sources, \u00e0 expliquer son raisonnement et \u00e0 d\u00e9fendre ses recommandations. Les responsables devront peut-\u00eatre proposer un accompagnement plus cibl\u00e9, car l\u2019apprentissage ne se fera plus automatiquement gr\u00e2ce au volume de travail.<\/span><\/p>\n

Cela modifie \u00e9galement les pratiques de recrutement. Les candidats d\u00e9butants capables d\u2019allier l\u2019utilisation de l\u2019IA \u00e0 un esprit critique peuvent contribuer plus t\u00f4t \u00e0 des t\u00e2ches plus complexes, mais les employeurs ne doivent pas confondre rapidit\u00e9 d\u2019ex\u00e9cution et maturit\u00e9 du jugement.<\/span><\/p>\n

Les comp\u00e9tences relationnelles gagnent en visibilit\u00e9, sans pour autant perdre de leur importance<\/span><\/h2>\n

\u00c0 mesure que l'IA prend en charge une part croissante de la r\u00e9daction, de la recherche d'informations et des analyses courantes, la contribution humaine restante devient plus facile \u00e0 identifier.<\/span><\/p>\n

Les employeurs ont toujours besoin de personnes capables de prendre des d\u00e9cisions \u00e0 partir d'informations incompl\u00e8tes, de convaincre des parties prenantes sceptiques, d'identifier les sensibilit\u00e9s politiques et d'assumer la responsabilit\u00e9 des cons\u00e9quences. La capacit\u00e9 d'adaptation, l'esprit d'analyse, la r\u00e9silience, le leadership et l'influence sociale restent des atouts majeurs dans les enqu\u00eates men\u00e9es aupr\u00e8s des employeurs, au m\u00eame titre que les comp\u00e9tences en intelligence artificielle et en analyse de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Cela ne signifie pas pour autant que les \u201c comp\u00e9tences relationnelles \u201d prot\u00e9geront automatiquement tous les postes. Un employ\u00e9 au contact agr\u00e9able, exer\u00e7ant une activit\u00e9 pouvant \u00eatre enti\u00e8rement standardis\u00e9e, peut tout de m\u00eame \u00eatre soumis \u00e0 des pressions. La combinaison la plus efficace repose sur la ma\u00eetrise du domaine, les capacit\u00e9s en mati\u00e8re d\u2019IA et le jugement humain.<\/span><\/p>\n

Pour les professionnels de la communication et des affaires publiques, cela rev\u00eat une importance particuli\u00e8re. L'IA peut \u00e9tablir une liste de parties prenantes ou simuler des questions hostiles. Elle ne peut toutefois pas r\u00e9pondre devant un ministre, conseiller un dirigeant en pleine crise de r\u00e9putation ni interpr\u00e9ter de mani\u00e8re fiable la dynamique \u00e9motionnelle d'une r\u00e9union d\u00e9licate. Ces activit\u00e9s exigent en effet de la cr\u00e9dibilit\u00e9, de la retenue et une bonne compr\u00e9hension du fonctionnement des institutions.<\/span><\/p>\n

Ce que les employeurs devraient mettre en place d\u00e8s maintenant<\/span><\/h2>\n

Avant de cr\u00e9er de nouveaux postes li\u00e9s \u00e0 l'IA, les dirigeants devraient identifier les t\u00e2ches qui \u00e9voluent.<\/span><\/p>\n

Quelles d\u00e9cisions l'IA va-t-elle influencer ? Quelles t\u00e2ches sont en cours d'automatisation ? Dans quels cas un \u00eatre humain doit-il valider le r\u00e9sultat ? Quelle expertise est n\u00e9cessaire pour d\u00e9tecter une erreur grave ? Ces questions mettent en lumi\u00e8re les comp\u00e9tences dont l'organisation a r\u00e9ellement besoin.<\/span><\/p>\n

Certaines lacunes doivent \u00eatre combl\u00e9es par le recrutement. D\u2019autres sont mieux combl\u00e9es en formant \u00e0 nouveau des personnes qui connaissent d\u00e9j\u00e0 les clients, les syst\u00e8mes et les risques de l\u2019entreprise. Une personne externe dot\u00e9e des comp\u00e9tences techniques n\u00e9cessaires peut mettre des mois \u00e0 acqu\u00e9rir des connaissances qu\u2019un employ\u00e9 exp\u00e9riment\u00e9 poss\u00e8de d\u00e9j\u00e0.<\/span><\/p>\n

La formation doit donc \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 chaque poste. Une introduction g\u00e9n\u00e9rale peut permettre d'\u00e9tablir les r\u00e8gles de base, mais c'est en appliquant l'IA \u00e0 leur travail concret, en analysant leurs \u00e9checs et en apprenant \u00e0 distinguer l'assistance de la d\u00e9l\u00e9gation que les employ\u00e9s acqui\u00e8rent des comp\u00e9tences utiles.<\/span><\/p>\n

Cette nouvelle cat\u00e9gorie d'emplois li\u00e9s \u00e0 l'IA comprendra des ing\u00e9nieurs et des sp\u00e9cialistes. Elle inclura \u00e9galement des juristes capables d'\u00e9valuer une d\u00e9cision automatis\u00e9e, des responsables capables de repenser un processus et des professionnels de la communication sachant reconna\u00eetre quand une r\u00e9ponse efficace ne doit pas \u00eatre publi\u00e9e.<\/span><\/p>\n

La strat\u00e9gie de carri\u00e8re la plus solide ne consiste pas \u00e0 courir apr\u00e8s chaque nouveau titre. Elle consiste \u00e0 devenir quelqu\u2019un qui ma\u00eetrise un domaine d\u2019activit\u00e9 porteur, qui comprend comment l\u2019IA le transforme et qui est capable d\u2019assumer la responsabilit\u00e9 des r\u00e9sultats.<\/span><\/p>\n

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\u00c0 mesure que l'IA continue d'\u00e9voluer, une nouvelle cat\u00e9gorie d'emplois voit le jour, transformant le mode de fonctionnement des entreprises. 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