<\/p>\n
Le prochain recrutement cl\u00e9 dans le domaine de l'IA au sein d'une banque ne sera peut-\u00eatre pas celui d'un ing\u00e9nieur en apprentissage automatique. Il pourrait s'agir d'un sp\u00e9cialiste de la conformit\u00e9 capable de tester une d\u00e9cision automatis\u00e9e, d'un chef de produit capable de repenser un processus de cr\u00e9dit en s'appuyant sur l'IA, ou encore d'un analyste charg\u00e9 de d\u00e9montrer qu'un d\u00e9ploiement logiciel co\u00fbteux a apport\u00e9 davantage qu'une simple s\u00e9rie de d\u00e9monstrations impressionnantes.<\/span><\/p>\n Ces postes commencent \u00e0 appara\u00eetre car les entreprises ont d\u00e9pass\u00e9 la premi\u00e8re phase d\u2019adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Acheter des licences et permettre aux employ\u00e9s de tester des chatbots \u00e9tait relativement simple. En revanche, relier l\u2019IA aux dossiers clients, aux documents internes et aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels l\u2019est moins. D\u00e8s qu\u2019un outil commence \u00e0 r\u00e9diger des communications destin\u00e9es aux clients, \u00e0 filtrer des transactions ou \u00e0 ex\u00e9cuter certaines \u00e9tapes d\u2019un processus r\u00e9glement\u00e9, quelqu\u2019un doit d\u00e9cider de ce qu\u2019il est autoris\u00e9 \u00e0 faire, \u00e9valuer son efficacit\u00e9 et assumer la responsabilit\u00e9 en cas d\u2019\u00e9chec.<\/span><\/p>\n Cette exigence donne naissance \u00e0 une cat\u00e9gorie d\u2019emplois qui se situe \u00e0 mi-chemin entre le domaine technologique et le reste de l\u2019entreprise. Certains portent des intitul\u00e9s in\u00e9dits, tels que \u00ab sp\u00e9cialiste des agents IA \u00bb, \u00ab \u00e9valuateur de mod\u00e8les \u00bb ou \u00ab responsable de la gouvernance de l\u2019IA \u00bb. D\u2019autres correspondent \u00e0 des postes d\u00e9j\u00e0 connus, mais dont les missions prennent d\u00e9sormais une dimension plus technique : des juristes qui ma\u00eetrisent les risques li\u00e9s aux mod\u00e8les, des sp\u00e9cialistes du marketing qui con\u00e7oivent des syst\u00e8mes de production associant humains et IA, ou encore des responsables des op\u00e9rations capables de r\u00e9partir le travail entre les employ\u00e9s et les agents logiciels.<\/span><\/p>\n Le march\u00e9 ne remplace pas toutes les professions existantes par un \u00e9quivalent bas\u00e9 sur l'IA. Il introduit une nouvelle dimension dans le travail des entreprises, qui doivent d\u00e9sormais g\u00e9rer des syst\u00e8mes capables de produire, de recommander et, de plus en plus, d'agir.<\/span><\/p>\n Dans l'imaginaire collectif, une carri\u00e8re dans l'IA reste souvent associ\u00e9e au d\u00e9veloppement de mod\u00e8les, aux math\u00e9matiques avanc\u00e9es et aux grandes entreprises technologiques. La demande de sp\u00e9cialistes en apprentissage automatique, d'ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es et de chercheurs en IA reste forte. Le Forum \u00e9conomique mondial classe les sp\u00e9cialistes de l'IA et de l'apprentissage automatique parmi les m\u00e9tiers connaissant la plus forte croissance d'ici 2030, aux c\u00f4t\u00e9s des sp\u00e9cialistes du big data et des ing\u00e9nieurs en fintech.<\/span><\/p>\n Pourtant, ces postes ne repr\u00e9sentent qu'une partie de l'impact sur l'emploi. Une entreprise qui utilise un mod\u00e8le existant n'a pas n\u00e9cessairement besoin de d\u00e9velopper le sien. Elle a en revanche besoin de personnes capables de transformer un probl\u00e8me m\u00e9tier en un syst\u00e8me fonctionnel.<\/span><\/p>\n Prenons l'exemple d'un assureur qui souhaite utiliser l'IA dans le traitement des sinistres. La question technique est de savoir si un mod\u00e8le est capable de lire des formulaires, des photos et la correspondance avec les clients. Les questions op\u00e9rationnelles sont plus complexes. Quels sinistres peuvent \u00eatre trait\u00e9s automatiquement ? Quels \u00e9l\u00e9ments de preuve n\u00e9cessitent un examen humain ? Comment traiter les r\u00e9sultats pr\u00e9sentant un faible niveau de confiance ? Le syst\u00e8me pourrait-il d\u00e9savantager un groupe particulier de clients ? Comment un employ\u00e9 expliquera-t-il la d\u00e9cision si celle-ci est contest\u00e9e ?<\/span><\/p>\n Une \u00e9quipe de d\u00e9veloppement logiciel classique ne peut pas r\u00e9pondre seule \u00e0 ces questions. Les sp\u00e9cialistes des sinistres ma\u00eetrisent le processus, les responsables de la conformit\u00e9 connaissent les obligations, les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es comprennent les informations disponibles et les chefs de produit d\u00e9cident comment articuler tous ces \u00e9l\u00e9ments.<\/span><\/p>\n Cela explique pourquoi bon nombre des postes les plus valoris\u00e9s dans le domaine de l'IA seront de nature hybride plut\u00f4t que purement technique. Le collaborateur qui ma\u00eetrise \u00e0 la fois le mod\u00e8le et les processus m\u00e9tier devient le trait d'union entre ce que l'IA est capable de faire et ce que l'organisation peut lui permettre de faire en toute s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n Le poste de chef de produit IA devrait devenir l'un des postes les plus p\u00e9rennes issus du cycle actuel.<\/span><\/p>\n Les chefs de produit traditionnels d\u00e9finissent les besoins des clients, hi\u00e9rarchisent les fonctionnalit\u00e9s et coordonnent les \u00e9quipes de conception, d'ing\u00e9nierie et commerciales. Un chef de produit sp\u00e9cialis\u00e9 dans l'IA doit remplir ces m\u00eames missions tout en travaillant avec un syst\u00e8me dont les r\u00e9sultats sont probabilistes plut\u00f4t que totalement pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s.<\/span><\/p>\n Une fonctionnalit\u00e9 logicielle normale devrait produire le m\u00eame r\u00e9sultat lorsqu'on lui donne la m\u00eame instruction. Un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ratif peut produire des r\u00e9ponses diff\u00e9rentes, \u00e9mettre des affirmations non fond\u00e9es ou fonctionner correctement pour des requ\u00eates courantes, tout en \u00e9chouant face \u00e0 un cas inhabituel mais important sur le plan commercial.<\/span><\/p>\n Ce travail consiste donc \u00e0 d\u00e9terminer dans quels cas l'incertitude est acceptable. Un assistant de recherche interne peut tol\u00e9rer un seuil de risque diff\u00e9rent de celui d'un syst\u00e8me automatis\u00e9 envoyant des conseils financiers aux clients. Un outil marketing peut \u00eatre autoris\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer une premi\u00e8re \u00e9bauche qu'un employ\u00e9 v\u00e9rifiera ensuite. Un syst\u00e8me de d\u00e9tection des fraudes, dont la d\u00e9cision de bloquer ou non une transaction d\u00e9pend, n\u00e9cessite des tests plus rigoureux, une tra\u00e7abilit\u00e9 accrue et un processus d'escalade bien d\u00e9fini.<\/span><\/p>\n Ce poste n'exige pas du chef de produit qu'il entra\u00eene un mod\u00e8le de base. Il n\u00e9cessite en revanche des connaissances techniques suffisantes pour comprendre les limites du mod\u00e8le, des connaissances commerciales suffisantes pour identifier une application utile et un sens pratique suffisant pour concevoir les mesures de s\u00e9curit\u00e9 humaines qui l'encadrent.<\/span><\/p>\n Les meilleurs candidats ne seront probablement pas ceux qui se sont content\u00e9s de suivre une formation \u00e0 la r\u00e9daction rapide. Ce seront plut\u00f4t des personnes capables de d\u00e9montrer qu\u2019elles ont am\u00e9lior\u00e9 un processus gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et qu\u2019elles en ont mesur\u00e9 les r\u00e9sultats.<\/span><\/p>\n \u00c0 mesure que les entreprises se tournent vers des agents IA plut\u00f4t que vers des chatbots autonomes, la conception des flux de travail devient un m\u00e9tier \u00e0 part enti\u00e8re.<\/span><\/p>\n Un agent peut se voir confier un objectif, disposer d'outils et effectuer une s\u00e9rie d'actions. Dans le service client, il peut par exemple identifier un client, consulter les informations relatives \u00e0 son compte, classer la demande, proposer une r\u00e9ponse et mettre \u00e0 jour un dossier. Dans le domaine des achats, il peut examiner des contrats, comparer des fournisseurs et pr\u00e9parer une demande d'achat.<\/span><\/p>\n Le plus difficile n'est pas de demander \u00e0 l'agent de \u201c r\u00e9soudre le probl\u00e8me du client \u201d. Il s'agit plut\u00f4t de d\u00e9finir chacune des actions qu'il peut entreprendre, les informations auxquelles il peut acc\u00e9der et les moments o\u00f9 une personne doit intervenir.<\/span><\/p>\n Un architecte de flux de travail cartographie ce processus. Ce r\u00f4le combine des aspects li\u00e9s \u00e0 l'analyse m\u00e9tier, \u00e0 l'automatisation, \u00e0 l'int\u00e9gration des syst\u00e8mes et \u00e0 la conception organisationnelle. L'architecte d\u00e9termine quelles t\u00e2ches doivent rester du ressort de l'humain, lesquelles peuvent \u00eatre d\u00e9l\u00e9gu\u00e9es et comment le travail doit \u00eatre renvoy\u00e9 \u00e0 un collaborateur lorsque le syst\u00e8me rencontre une exception.<\/span><\/p>\n C'est \u00e9galement l\u00e0 que se jouera la r\u00e9ussite ou l'\u00e9chec de nombreux projets d'IA. Une entreprise peut acqu\u00e9rir un mod\u00e8le de pointe et ne g\u00e9n\u00e9rer que peu de valeur si elle int\u00e8gre cet outil dans un processus mal con\u00e7u. Mettre un chatbot \u00e0 la disposition des employ\u00e9s sans modifier les proc\u00e9dures de validation, les responsabilit\u00e9s ou les flux d'informations permet souvent de gagner quelques minutes, mais ne transforme pas pour autant le travail.<\/span><\/p>\n L'architecte de flux de travail ne se contente pas d'automatiser les \u00e9tapes existantes. Un bon architecte se demande si ces \u00e9tapes ont vraiment lieu d'\u00eatre.<\/span><\/p>\n Les tests logiciels visent traditionnellement \u00e0 v\u00e9rifier si un syst\u00e8me fonctionne conform\u00e9ment \u00e0 un cahier des charges d\u00e9fini. L'\u00e9valuation de l'IA est moins simple, car la qualit\u00e9 d'une r\u00e9ponse peut d\u00e9pendre de sa pr\u00e9cision, de sa pertinence, de son ton, de sa s\u00e9curit\u00e9 et de son contexte.<\/span><\/p>\n Une r\u00e9ponse du service client peut \u00eatre exacte sur le plan factuel, mais inappropri\u00e9e. Un r\u00e9sum\u00e9 juridique peut rendre compte du sens g\u00e9n\u00e9ral tout en omettant la clause qui modifie le risque commercial. Un outil de recrutement peut sembler globalement pr\u00e9cis, tout en s'av\u00e9rant moins fiable pour certains groupes particuliers.<\/span><\/p>\n Les \u00e9valuateurs de mod\u00e8les cr\u00e9ent des ensembles de test, d\u00e9finissent les crit\u00e8res de performance acceptables et analysent les \u00e9checs r\u00e9currents. Ils peuvent comparer des mod\u00e8les, \u00e9valuer les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s dans diff\u00e9rentes langues et tester le comportement d'un syst\u00e8me lorsqu'il re\u00e7oit des instructions trompeuses, incompl\u00e8tes ou hostiles.<\/span><\/p>\n Ce travail peut faire appel \u00e0 des outils techniques, mais sa valeur repose en grande partie sur l'expertise dans le domaine concern\u00e9. Un \u00e9valuateur g\u00e9n\u00e9raliste peut v\u00e9rifier la grammaire et la coh\u00e9rence. Il faut un m\u00e9decin pour d\u00e9terminer si un r\u00e9sum\u00e9 clinique g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA a omis un d\u00e9tail important sur le plan m\u00e9dical. Un professionnel de la finance peut rep\u00e9rer les cas o\u00f9 une explication plausible du march\u00e9 est \u00e9conomiquement incoh\u00e9rente.<\/span><\/p>\n Ce poste peut relever des d\u00e9partements Produit, Risques, Science des donn\u00e9es ou Op\u00e9rations, selon l'entreprise. Dans les secteurs r\u00e9glement\u00e9s, il est probable qu'il devienne de plus en plus formel, car les entreprises auront besoin de preuves attestant qu'un syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 avant son d\u00e9ploiement et surveill\u00e9 par la suite.<\/span><\/p>\n Il faut que quelqu'un d\u00e9cide ce que signifie \u201c suffisamment bon \u201d. Ce n'est pas une question \u00e0 laquelle le mod\u00e8le peut r\u00e9pondre de lui-m\u00eame.<\/span><\/p>\n Autrefois, les entreprises consid\u00e9raient la gouvernance de l'IA comme un simple exercice de politique g\u00e9n\u00e9rale : r\u00e9diger des principes, cr\u00e9er un comit\u00e9 et interdire aux employ\u00e9s de saisir des informations confidentielles dans des outils publics.<\/span><\/p>\n Cette approche s'av\u00e8re insuffisante lorsque l'IA est int\u00e9gr\u00e9e aux d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles.<\/span><\/p>\n Les sp\u00e9cialistes de la gouvernance dressent l'inventaire des mod\u00e8les et des outils d'IA utilis\u00e9s dans l'ensemble de l'entreprise, les classent en fonction des risques et d\u00e9terminent qui est responsable de chaque syst\u00e8me. Ils examinent les questions relatives \u00e0 la protection des donn\u00e9es, \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, \u00e0 la discrimination, \u00e0 l'explicabilit\u00e9, \u00e0 la d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis des fournisseurs et aux obligations r\u00e9glementaires.<\/span><\/p>\n Ce r\u00f4le rev\u00eat une importance particuli\u00e8re lorsque les employ\u00e9s adoptent des outils sans autorisation officielle. Un service marketing peut ainsi connecter un service d'IA grand public aux donn\u00e9es clients. Une \u00e9quipe commerciale peut utiliser un assistant de r\u00e9union automatis\u00e9 qui stocke les enregistrements chez un prestataire externe. Un d\u00e9veloppeur peut int\u00e9grer du code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un mod\u00e8le sans en comprendre la provenance ni les vuln\u00e9rabilit\u00e9s.<\/span><\/p>\n Le sp\u00e9cialiste de la gouvernance doit identifier ces utilisations sans pour autant paralyser l'organisation. Un dispositif exigeant six mois de proc\u00e9dure d'approbation pour un assistant de r\u00e9daction \u00e0 faible risque incitera le personnel \u00e0 contourner ces r\u00e8gles. \u00c0 l'inverse, un dispositif traitant chaque demande comme inoffensive expose l'organisation \u00e0 des risques juridiques et op\u00e9rationnels.<\/span><\/p>\n Ce poste convient aux personnes issues des domaines de la conformit\u00e9, du droit, de l'audit, de la protection des donn\u00e9es, de la cybers\u00e9curit\u00e9 et de la gestion des produits r\u00e9glement\u00e9s. Elles doivent poss\u00e9der une ma\u00eetrise technique suffisante pour remettre en question les fournisseurs et comprendre le fonctionnement d'un syst\u00e8me, mais leur principale valeur r\u00e9side dans leur capacit\u00e9 \u00e0 traduire les r\u00e8gles en contr\u00f4les concrets.<\/span><\/p>\n La loi europ\u00e9enne sur l'IA (AI Act) accentue cette demande, mais la r\u00e9glementation n'est qu'un facteur parmi d'autres. Les conseils d'administration et les assureurs exigent de plus en plus que les entreprises d\u00e9montrent qu'elles savent o\u00f9 l'IA est utilis\u00e9e et qui en est responsable.<\/span><\/p>\n L'IA soul\u00e8ve des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 qui ne s'inscrivent pas clairement dans le cadre de la cyberd\u00e9fense traditionnelle.<\/span><\/p>\n Les mod\u00e8les peuvent \u00eatre manipul\u00e9s par le biais de l'\u00ab injection de prompts \u00bb : des instructions malveillantes dissimul\u00e9es dans un document ou une page web peuvent alors provoquer un comportement inattendu de la part d'un syst\u00e8me d'IA. Des informations sensibles peuvent faire l'objet de fuites en raison de syst\u00e8mes de recherche mal con\u00e7us. Les agents ayant acc\u00e8s \u00e0 la messagerie \u00e9lectronique, aux fichiers ou aux syst\u00e8mes financiers peuvent mener des actions pr\u00e9judiciables si leurs autorisations sont trop \u00e9tendues.<\/span><\/p>\n Un sp\u00e9cialiste de la s\u00e9curit\u00e9 en IA examine ces nouvelles surfaces d'attaque. Son travail peut consister \u00e0 tester des mod\u00e8les, \u00e0 restreindre l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es, \u00e0 surveiller l'activit\u00e9 des agents et \u00e0 mettre en place des contr\u00f4les concernant les outils externes et les fournisseurs de mod\u00e8les.<\/span><\/p>\n Le risque s'accro\u00eet lorsqu'un syst\u00e8me d'IA est autoris\u00e9 \u00e0 agir plut\u00f4t qu'\u00e0 se contenter de donner des conseils. Un chatbot qui produit un brouillon de mauvaise qualit\u00e9 cause des d\u00e9sagr\u00e9ments. Un agent capable d'approuver des remboursements, de modifier les coordonn\u00e9es d'un compte ou d'ex\u00e9cuter du code entra\u00eene un incident de s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n Cela devrait devenir une sp\u00e9cialit\u00e9 au sein de la cybers\u00e9curit\u00e9 plut\u00f4t qu'un m\u00e9tier \u00e0 part enti\u00e8re dans chaque organisation. Les grandes entreprises pourraient mettre en place des \u00e9quipes d\u00e9di\u00e9es. Les petites entreprises, quant \u00e0 elles, s'attendront \u00e0 ce que leurs professionnels de la s\u00e9curit\u00e9 acqui\u00e8rent des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques \u00e0 l'IA.<\/span><\/p>\n Quoi qu\u2019il en soit, il ne suffira pas de conna\u00eetre les r\u00e8gles \u00e9l\u00e9mentaires de cyberhygi\u00e8ne. Les \u00e9quipes de s\u00e9curit\u00e9 devront comprendre comment les mod\u00e8les interpr\u00e8tent les instructions et comment un processus m\u00e9tier l\u00e9gitime peut \u00eatre d\u00e9tourn\u00e9 \u00e0 l\u2019encontre du syst\u00e8me.<\/span><\/p>\n L'IA g\u00e9n\u00e9rative a amen\u00e9 les entreprises \u00e0 red\u00e9couvrir un probl\u00e8me qu'elles avaient souvent mis de c\u00f4t\u00e9 : leurs informations internes sont fragment\u00e9es, dupliqu\u00e9es, obsol\u00e8tes et difficiles \u00e0 retrouver.<\/span><\/p>\n Un mod\u00e8le aliment\u00e9 par des informations de mauvaise qualit\u00e9 ne r\u00e9sout pas ce probl\u00e8me. Il fournit simplement plus rapidement des r\u00e9ponses \u00e0 partir de ces informations.<\/span><\/p>\n Les gestionnaires de donn\u00e9es d\u00e9terminent \u00e0 qui appartiennent les ensembles de donn\u00e9es importants, ce qui peut \u00eatre utilis\u00e9, combien de temps ces donn\u00e9es doivent \u00eatre conserv\u00e9es et si elles sont exactes. Les ing\u00e9nieurs du savoir organisent les documents, la terminologie et les relations afin qu\u2019un syst\u00e8me d\u2019IA puisse extraire les informations pertinentes. Ils d\u00e9cident quelle politique est en vigueur, comment les noms de produits doivent \u00eatre class\u00e9s et quelles sources doivent pr\u00e9valoir en cas de conflit entre les enregistrements.<\/span><\/p>\n Ce travail est moins prestigieux que le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les, mais il peut d\u00e9terminer si un assistant IA interne inspire confiance. Un employ\u00e9 cessera d\u2019utiliser un outil qui renvoie sans cesse des politiques obsol\u00e8tes ou qui confond des clients portant des noms similaires. Une fois la confiance perdue, les am\u00e9liorations techniques risquent de ne pas suffire \u00e0 r\u00e9tablir l\u2019adh\u00e9sion \u00e0 l\u2019outil.<\/span><\/p>\n Ce poste exige \u00e9galement une certaine autorit\u00e9 au sein de l'organisation. Le nettoyage des donn\u00e9es n'est pas un projet ponctuel men\u00e9 par une \u00e9quipe informatique. Les unit\u00e9s op\u00e9rationnelles doivent g\u00e9rer les informations qu'elles g\u00e9n\u00e8rent et adh\u00e9rer \u00e0 des normes communes. L'ing\u00e9nieur en connaissances travaille donc autant avec les personnes et la prise en charge des donn\u00e9es qu'avec les bases de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Les entreprises qui affirment ne pas \u00eatre pr\u00eates pour l'IA parce que leurs donn\u00e9es sont de mauvaise qualit\u00e9 pourraient bien d\u00e9couvrir que la pr\u00e9paration de ces donn\u00e9es constitue en soi l'une des principales sources de travail suppl\u00e9mentaire.<\/span><\/p>\n L'expression \u201c formateur en IA \u201d peut d\u00e9signer plusieurs m\u00e9tiers diff\u00e9rents, dont certains offrent une plus grande stabilit\u00e9 que d'autres.<\/span><\/p>\n Dans les entreprises \u00ab mod\u00e8les \u00bb, les formateurs peuvent \u00e9tiqueter des donn\u00e9es, comparer les r\u00e9sultats et fournir des retours d'exp\u00e9rience sp\u00e9cialis\u00e9s destin\u00e9s \u00e0 am\u00e9liorer un syst\u00e8me. Au sein d'une entreprise classique, ce r\u00f4le consiste plut\u00f4t \u00e0 enseigner \u00e0 un syst\u00e8me d'IA les r\u00e8gles de l'organisation et \u00e0 former les employ\u00e9s \u00e0 son utilisation.<\/span><\/p>\n Un formateur peut collaborer avec les responsables du service client pour d\u00e9finir des exemples de r\u00e9ponses satisfaisantes, identifier les formulations que l'entreprise doit \u00e9viter et d\u00e9terminer dans quels cas l'outil doit transmettre un dossier \u00e0 un niveau hi\u00e9rarchique sup\u00e9rieur. Cette m\u00eame personne peut \u00e9galement former le personnel \u00e0 v\u00e9rifier les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s plut\u00f4t que de les accepter automatiquement.<\/span><\/p>\n Cela diff\u00e8re d'un atelier g\u00e9n\u00e9rique consacr\u00e9 aux consignes de r\u00e9daction. Les employ\u00e9s ont besoin de conseils en lien avec leur travail concret : quel outil utiliser, quelles donn\u00e9es saisir, comment v\u00e9rifier une r\u00e9ponse et quelles traces du processus doivent \u00eatre conserv\u00e9es.<\/span><\/p>\n Ce poste ne sera peut-\u00eatre pas maintenu en tant que fonction autonome dans toutes les entreprises. Les responsabilit\u00e9s en mati\u00e8re de formation pourraient \u00eatre transf\u00e9r\u00e9es vers les services de formation et de d\u00e9veloppement, les op\u00e9rations produit ou diff\u00e9rents d\u00e9partements. Le travail sous-jacent restera toutefois d'actualit\u00e9, car les syst\u00e8mes d'IA et les pratiques des employ\u00e9s \u00e9voluent tous deux trop rapidement pour qu'une formation ponctuelle puisse suffire.<\/span><\/p>\n L'un des nouveaux m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 l'IA les moins prestigieux pourrait bien s'av\u00e9rer \u00eatre l'un des plus importants.<\/span><\/p>\n Les entreprises ont investi massivement dans des licences, des projets pilotes et des missions de conseil sans toujours d\u00e9finir clairement ce que devait \u00eatre la r\u00e9ussite. Le gain de temps est souvent estim\u00e9 \u00e0 partir d'enqu\u00eates men\u00e9es aupr\u00e8s des salari\u00e9s. L'utilisation est consid\u00e9r\u00e9e comme un indicateur de productivit\u00e9. Une d\u00e9monstration soign\u00e9e est confondue avec un r\u00e9sultat d'exploitation.<\/span><\/p>\n Un analyste sp\u00e9cialis\u00e9 dans l'\u00e9valuation de la valeur \u00e0 l'aide de l'IA v\u00e9rifie ces affirmations.<\/span><\/p>\n Pour un outil de service client, l\u2019analyste pourrait examiner le d\u00e9lai de r\u00e9solution, les contacts r\u00e9p\u00e9t\u00e9s, la satisfaction client, les erreurs et les taux d\u2019escalade. Pour un assistant de codage, les indicateurs pourraient inclure la rapidit\u00e9 de livraison, les d\u00e9fauts, les failles de s\u00e9curit\u00e9 et le temps que les ing\u00e9nieurs seniors consacrent \u00e0 la r\u00e9vision du travail g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Un syst\u00e8me de traitement de documents ne doit pas \u00eatre \u00e9valu\u00e9 uniquement en fonction de la rapidit\u00e9 avec laquelle il extrait les informations, mais \u00e9galement en fonction du co\u00fbt li\u00e9 \u00e0 la correction des erreurs.<\/span><\/p>\n L'analyse doit prendre en compte l'ensemble des co\u00fbts de mise en \u0153uvre : licences, int\u00e9gration, pr\u00e9paration des donn\u00e9es, s\u00e9curit\u00e9, formation, supervision et \u00e9valuation continue. Un outil qui fait gagner dix minutes par jour aux employ\u00e9s peut ne pas g\u00e9n\u00e9rer de retour sur investissement si ce gain de temps est fragment\u00e9 et ne peut \u00eatre converti en production suppl\u00e9mentaire ou en r\u00e9duction des co\u00fbts.<\/span><\/p>\n Ce poste peut relever des services financiers, de la strat\u00e9gie, des op\u00e9rations ou d\u2019un service central d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019IA. Il valorise autant le scepticisme que l\u2019enthousiasme. Le r\u00f4le de l\u2019analyste n\u2019est pas de prouver que l\u2019IA fonctionne, mais d\u2019identifier les domaines dans lesquels elle est efficace.<\/span><\/p>\n En 2023, le m\u00e9tier d\u2019\u00ab ing\u00e9nieur de prompts \u00bb a souvent \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 comme le poste embl\u00e9matique de l\u2019\u00e9conomie de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Certaines des premi\u00e8res offres d\u2019emploi proposaient des salaires exceptionnellement \u00e9lev\u00e9s \u00e0 ceux capables de concevoir des instructions pour les mod\u00e8les linguistiques.<\/span><\/p>\n La conception des prompts reste importante. Des instructions claires, des exemples, des r\u00e9sultats structur\u00e9s et des tests peuvent am\u00e9liorer consid\u00e9rablement les performances. Cependant, la conception de prompts devient de plus en plus une comp\u00e9tence int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 d\u2019autres m\u00e9tiers plut\u00f4t qu\u2019une profession \u00e0 part enti\u00e8re.<\/span><\/p>\n Un juriste qui utilise l'IA doit bien d\u00e9finir sa recherche juridique. Un responsable marketing doit fournir des instructions \u00e0 un syst\u00e8me de cr\u00e9ation de contenu. Un chef de produit doit d\u00e9finir le comportement d'un agent. \u00c0 mesure que les interfaces s'am\u00e9liorent et que les mod\u00e8les parviennent mieux \u00e0 interpr\u00e9ter le langage courant, la valeur ne r\u00e9side plus dans la ma\u00eetrise d'un ensemble de techniques de formulation de requ\u00eates, mais dans la compr\u00e9hension du domaine et du flux de travail sous-jacents.<\/span><\/p>\n L'avantage durable ne r\u00e9side pas dans la capacit\u00e9 \u00e0 amener une IA \u00e0 produire une r\u00e9ponse s\u00e9duisante. Il s'agit plut\u00f4t de savoir si cette r\u00e9ponse est utile, acceptable et correcte.<\/span><\/p>\n Dans son \u00ab Work Trend Index 2025 \u00bb, Microsoft a indiqu\u00e9 que 78 % des dirigeants interrog\u00e9s envisageaient de recruter pour de nouveaux postes li\u00e9s \u00e0 l'IA. Parmi les postes envisag\u00e9s figuraient des formateurs en IA, des sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es et de la s\u00e9curit\u00e9, des sp\u00e9cialistes des agents, des analystes de retour sur investissement et des strat\u00e8ges en IA, dans des domaines tels que la finance, le marketing et le service client.<\/span><\/p>\n Cela ne signifie pas pour autant que les entreprises vont cr\u00e9er un service distinct pour chacune d'entre elles. Dans de nombreuses organisations, cette t\u00e2che sera r\u00e9partie entre les \u00e9quipes existantes.<\/span><\/p>\n Un professionnel de la finance peut se voir confier la responsabilit\u00e9 des dossiers d'investissement li\u00e9s \u00e0 l'IA. Un responsable de la conformit\u00e9 peut prendre en charge la gouvernance des mod\u00e8les. Un analyste m\u00e9tier peut commencer \u00e0 concevoir les flux de travail des agents. Un gestionnaire de contenu peut superviser la qualit\u00e9 et la tra\u00e7abilit\u00e9 de l'IA.<\/span><\/p>\n Une \u00e9tude de LinkedIn sugg\u00e8re que 70 % des comp\u00e9tences requises dans la plupart des emplois pourraient \u00e9voluer entre 2015 et 2030, l\u2019intelligence artificielle (IA) jouant un r\u00f4le de catalyseur. Son analyse du march\u00e9 du travail pour 2026 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les offres d\u2019emploi aux \u00c9tats-Unis exigeant des comp\u00e9tences en IA avaient augment\u00e9 de 70 % par rapport \u00e0 l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente.<\/span><\/p>\n Les implications vont bien au-del\u00e0 d'un simple essor du recrutement de sp\u00e9cialistes. M\u00eame si le terme \u201c IA \u201d ne figure pas n\u00e9cessairement dans l'intitul\u00e9 de leur poste, les salari\u00e9s devront de plus en plus \u00eatre capables de comprendre en quoi cette technologie modifie leurs fonctions.<\/span><\/p>\n Le march\u00e9 actuel pr\u00e9sente une contradiction apparente. L'IA est capable d'effectuer des t\u00e2ches de plus en plus sp\u00e9cialis\u00e9es, mais les entreprises ont n\u00e9anmoins besoin de personnes disposant d'une exp\u00e9rience suffisante pour \u00e9valuer son travail.<\/span><\/p>\n Un employ\u00e9 inexp\u00e9riment\u00e9 peut ma\u00eetriser parfaitement l'utilisation d'un mod\u00e8le sans pour autant d\u00e9tecter une erreur plausible. \u00c0 l'inverse, un sp\u00e9cialiste chevronn\u00e9 peut comprendre imm\u00e9diatement l'erreur, mais ne pas avoir suffisamment confiance en lui pour repenser le processus en fonction de l'outil. Les meilleurs candidats allient ces deux comp\u00e9tences.<\/span><\/p>\n Les premi\u00e8res recherches men\u00e9es par Anthropic sur le monde du travail ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que l\u2019utilisation de l\u2019IA se concentrait sur certaines parties des m\u00e9tiers plut\u00f4t que sur l\u2019ensemble des fonctions. Son analyse initiale sugg\u00e9rait que seule une petite partie des m\u00e9tiers recourait \u00e0 l\u2019IA pour la plupart de leurs t\u00e2ches, tandis qu\u2019un groupe bien plus important l\u2019utilisait pour une minorit\u00e9 significative de leurs activit\u00e9s. Des donn\u00e9es plus r\u00e9centes indiquent que l\u2019\u00e9tendue de l\u2019utilisation de l\u2019IA dans les t\u00e2ches continue de s\u2019\u00e9tendre, bien que son adoption reste in\u00e9gale selon les professions et les pays.<\/span><\/p>\n C'est pourquoi l'effet imm\u00e9diat sur le march\u00e9 du travail devrait se traduire par une r\u00e9organisation des postes. Certaines t\u00e2ches disparaissent, d'autres prennent de l'ampleur et de nouvelles responsabilit\u00e9s apparaissent, notamment en mati\u00e8re de supervision, de prise de d\u00e9cision et de conception de syst\u00e8mes.<\/span><\/p>\n C'est au niveau des postes de d\u00e9butants que la question se pose avec le plus de difficult\u00e9. Les jeunes employ\u00e9s ont traditionnellement acquis leurs comp\u00e9tences par le biais de recherches, de r\u00e9daction, de rapprochements et d'autres t\u00e2ches que l'IA est d\u00e9sormais capable d'accomplir rapidement. Si les entreprises automatisent une trop grande partie de ce travail sans mettre en place un nouveau mod\u00e8le de formation, elles risquent de r\u00e9duire le vivier dans lequel se forment les futurs sp\u00e9cialistes.<\/span><\/p>\n L'IA peut permettre \u00e0 un professionnel exp\u00e9riment\u00e9 d'\u00eatre plus productif, tout en rendant plus difficile l'acquisition d'exp\u00e9rience pour un professionnel inexp\u00e9riment\u00e9. Les entreprises qui recrutent dans le cadre de la nouvelle \u00e9conomie de l'IA devront, \u00e0 terme, r\u00e9soudre ce probl\u00e8me elles aussi.<\/span><\/p>\n Pour la plupart des professionnels, la r\u00e9action la plus sens\u00e9e n\u2019est pas d\u2019abandonner leur domaine pour se former au m\u00e9tier de d\u00e9veloppeur de mod\u00e8les. Il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019identifier dans quels domaines l\u2019IA modifie la dynamique \u00e9conomique et les processus de travail du secteur qu\u2019ils ma\u00eetrisent d\u00e9j\u00e0.<\/span><\/p>\n Un professionnel de la communication pourrait apprendre \u00e0 mettre en place un processus de cr\u00e9ation de contenu assist\u00e9 par l'IA, dot\u00e9 de contr\u00f4les en mati\u00e8re de validation, de divulgation et de v\u00e9rification des faits. Un sp\u00e9cialiste de la conformit\u00e9 pourrait \u00e9tudier les inventaires de mod\u00e8les, la classification des risques et la loi europ\u00e9enne sur l'IA. Un responsable des op\u00e9rations pourrait cartographier un processus et d\u00e9terminer quelles d\u00e9cisions se pr\u00eatent \u00e0 l'automatisation. Un analyste financier pourrait d\u00e9velopper une m\u00e9thode permettant de mesurer le retour sur investissement de l'IA.<\/span><\/p>\n Un portfolio convaincant a plus de valeur qu'une simple collection de certificats g\u00e9n\u00e9riques. Les candidats doivent \u00eatre capables de montrer comment ils ont analys\u00e9 un processus, choisi un outil adapt\u00e9, identifi\u00e9 les risques et \u00e9valu\u00e9 les r\u00e9sultats. M\u00eame un petit projet interne peut en dire plus long sur leur capacit\u00e9 de jugement que le simple fait de pr\u00e9tendre bien conna\u00eetre plusieurs plateformes d'IA.<\/span><\/p>\n Des comp\u00e9tences techniques sont un atout, notamment une bonne compr\u00e9hension des donn\u00e9es, des API, des syst\u00e8mes de recherche et de l'\u00e9valuation des mod\u00e8les. Elles ne remplacent toutefois pas les connaissances professionnelles.<\/span><\/p>\n La nouvelle cat\u00e9gorie d'emplois li\u00e9s \u00e0 l'IA se d\u00e9veloppe \u00e0 la fronti\u00e8re entre ces deux domaines. Les entreprises ont largement acc\u00e8s aux mod\u00e8les. Ce qui leur manque, ce sont des personnes capables de d\u00e9terminer o\u00f9 les mettre en \u0153uvre, comment les contr\u00f4ler et \u00e0 quel moment le r\u00e9sultat ne justifie plus le co\u00fbt.<\/span><\/p>\n La plupart des nouveaux emplois li\u00e9s \u00e0 l'IA concernent la traduction<\/span><\/h2>\n
Le chef de produit IA<\/span><\/h2>\n
L'architecte des flux de travail et des agents<\/span><\/h2>\n
Responsable de l'\u00e9valuation des mod\u00e8les et de la qualit\u00e9 de l'IA<\/span><\/h2>\n
Le sp\u00e9cialiste de la gouvernance de l'IA et des risques li\u00e9s aux mod\u00e8les<\/span><\/h2>\n
Le sp\u00e9cialiste de la s\u00e9curit\u00e9 en mati\u00e8re d'IA<\/span><\/h2>\n
Le responsable des donn\u00e9es et l'ing\u00e9nieur du savoir<\/span><\/h2>\n
Le formateur IA n'est pas un tuteur sous forme de chatbot<\/span><\/h2>\n
L'analyste sp\u00e9cialis\u00e9 dans la valeur de l'IA et le retour sur investissement<\/span><\/h2>\n
Le m\u00e9tier d'ing\u00e9nieur en mod\u00e8les de langage pourrait ne pas devenir ce qu'on imaginait autrefois<\/span><\/h2>\n
Les emplois existants \u00e9volueront plus rapidement que ne appara\u00eetront de nouveaux postes<\/span><\/h2>\n
L'expertise sectorielle prend de plus en plus de valeur, et non l'inverse<\/span><\/h2>\n
Comment se pr\u00e9parer sans devenir ing\u00e9nieur en IA<\/span><\/h2>\n