{"id":559,"date":"2026-08-26T05:31:26","date_gmt":"2026-08-26T05:31:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supralogic.ch\/uncategorized\/enterprise-ai-in-switzerland-a-practical-guide-for-companies\/"},"modified":"2026-08-26T14:36:57","modified_gmt":"2026-08-26T14:36:57","slug":"ki-im-unternehmensalltag-in-der-schweiz-ein-praktischer-leitfaden-fur-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/enterprise-ai-in-switzerland-a-practical-guide-for-companies\/","title":{"rendered":"KI im Unternehmensalltag in der Schweiz: Ein praktischer Leitfaden f\u00fcr Unternehmen"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"800\" src=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260826_99b800.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-558\" srcset=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260826_99b800.jpg 1200w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260826_99b800-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260826_99b800-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260826_99b800-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260826_99b800-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/>\n\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n<meta charset=\"UTF-8\"><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Schweizer Unternehmen nutzen KI, um Rechnungen zu pr\u00fcfen, den Bedarf zu prognostizieren, interne Dokumente zu durchsuchen, Kundenfragen zu beantworten und Produktionsdaten zu analysieren. Die Technologie l\u00e4sst sich immer schwerer handhaben, sobald Unternehmen sie mit internen Systemen, Kundendaten, Finanzdaten oder Fabrikanlagen verkn\u00fcpfen. <b>In diesem Leitfaden wird erl\u00e4utert, f\u00fcr welche Gesch\u00e4ftsprozesse sich KI eignet, welche Vorbereitungen Unternehmen vor der Einf\u00fchrung treffen sollten, wie der Zugriff und die Datenverwaltung geregelt werden, welche gesetzlichen Anforderungen in der Schweiz derzeit gelten und wie sich beurteilen l\u00e4sst, ob sich die Kosten f\u00fcr ein KI-Projekt lohnen.<\/b><\/span><\/p><h2><span>Was Sie lernen werden<\/span><\/h2><ul><li><span>Welche Unternehmensaufgaben eignen sich f\u00fcr KI;<br><br><\/span><\/li><li><span>Wie w\u00e4hlt man ein erstes Projekt aus?;<br><br><\/span><\/li><li><span>Was Unternehmen an ihren Daten korrigieren sollten, bevor sie KI einsetzen;<br><br><\/span><\/li><li><span>wie KI interne Dokumente und Unternehmenssysteme durchsuchen kann;<br><br><\/span><\/li><li><span>wie Unternehmen KI kontrollieren sollten, die Datens\u00e4tze aktualisieren oder Software ausl\u00f6sen kann;<br><br><\/span><\/li><li><span>wie Finanzteams und Hersteller KI bereits einsetzen;<br><br><\/span><\/li><li><span>Wie man zwischen verschiedenen KI-Modellen w\u00e4hlt;<br><br><\/span><\/li><li><span>Was Unternehmen pr\u00fcfen sollten, bevor sie vertrauliche Informationen an einen KI-Anbieter \u00fcbermitteln;<br><br><\/span><\/li><li><span>wie sich das Schweizer Recht und das EU-KI-Gesetz auf Schweizer Unternehmen auswirken k\u00f6nnen;<br><br><\/span><\/li><li><span>Was Unternehmen bezahlen, wenn KI Teil des Arbeitsalltags wird;<br><br><\/span><\/li><li><span>Wie l\u00e4sst sich messen, ob KI Zeit oder Geld spart?.<\/span><\/li><\/ul><h2><span>Inhaltsverzeichnis<\/span><\/h2><ol data-spread=\"false\" start=\"1\"><li><span>Was ist KI f\u00fcr Unternehmen?<br><br><\/span><\/li><li><span>F\u00fcr welche Unternehmensaufgaben eignet sich KI?<br><br><\/span><\/li><li><span>Die Wahl des ersten KI-Projekts<br><br><\/span><\/li><li><span>Aufbereitung von Unternehmensdaten<br><br><\/span><\/li><li><span>Einsatz von KI zur Suche in internen Dokumenten<br><br><\/span><\/li><li><span>Der KI Zugriff auf Unternehmenssoftware gew\u00e4hren<br><br><\/span><\/li><li><span>KI im Finanzwesen<br><br><\/span><\/li><li><span>KI in der Fertigung<br><br><\/span><\/li><li><span>KI im Personalwesen<br><br><\/span><\/li><li><span>Auswahl eines KI-Modells<br><br><\/span><\/li><li><span>Wo Unternehmensdaten verarbeitet werden<br><br><\/span><\/li><li><span>Was kostet KI im Unternehmensbereich?<br><br><\/span><\/li><li><span>Messung, ob KI die Arbeit verbessert<br><br><\/span><\/li><li><span>KI-Sicherheit und Systemberechtigungen<br><br><\/span><\/li><li><span>KI-Regulierung in der Schweiz<br><br><\/span><\/li><li><span>Wann gilt das EU-KI-Gesetz f\u00fcr Schweizer Unternehmen?<br><br><\/span><\/li><li><span>Entscheiden, in welchen F\u00e4llen die Mitarbeiter noch selbst entscheiden m\u00fcssen<br><br><\/span><\/li><li><span>KI vor dem allt\u00e4glichen Einsatz testen<br><br><\/span><\/li><li><span>Checkliste f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen<br><br><\/span><\/li><li><span>Worauf sich Schweizer Unternehmen als N\u00e4chstes einstellen sollten<br><br><\/span><\/li><li><span>Weiterf\u00fchrende Literatur zu Supralogic<\/span><\/li><\/ol><h2><span>Was ist KI f\u00fcr Unternehmen?<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unter \u201eEnterprise AI\u201c versteht man den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fcr unternehmensinterne Aufgaben. Der Begriff umfasst sehr unterschiedliche Aufgabenbereiche. Eine Finanzabteilung kann Rechnungen mit Bestellungen abgleichen. Ein Hersteller kann Maschinenmesswerte analysieren und das Wartungspersonal bei ungew\u00f6hnlichen Ver\u00e4nderungen warnen. Ein interner Assistent kann Unternehmensrichtlinien oder technische Handb\u00fccher durchsuchen. Kundenservice-Software kann eine Anfrage auswerten, Kontoinformationen \u00fcberpr\u00fcfen und eine Antwort vorbereiten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen nutzen maschinelles Lernen schon seit Jahren f\u00fcr Prognosen und die Mustererkennung. Generative KI hat die Arbeit mit Texten, Bildern und Dokumenten vereinfacht, da Mitarbeiter Anweisungen in nat\u00fcrlicher Sprache geben k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen verbinden diese Modelle mittlerweile mit ERP-Systemen, CRM-Plattformen, Dokumentenbibliotheken und Produktionsdatenbanken. Ein Modell, das lediglich Texte verfasst, verf\u00fcgt nur \u00fcber eingeschr\u00e4nkten Zugriff. Ein Modell, das mit interner Software verbunden ist, kann Unternehmensinformationen auslesen und \u2013 je nach seinen Berechtigungen \u2013 Datens\u00e4tze aktualisieren oder eine weitere Aufgabe ausf\u00fchren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Unternehmen muss daher genau festlegen, was das System lesen darf, was es \u00e4ndern darf und wann ein Mitarbeiter den n\u00e4chsten Schritt genehmigen muss.<\/span><\/p><h2><span>F\u00fcr welche Unternehmensaufgaben eignet sich KI?<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Kundendienstteams verbringen oft mehrere Minuten pro Fall damit, Kundendaten, Produktinformationen und Unternehmensrichtlinien zu recherchieren. KI kann einen Teil dieser Informationen bereits sammeln, bevor der Mitarbeiter antwortet.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Mitarbeiter der Finanzabteilung gleichen Rechnungen mit Bestellungen ab, pr\u00fcfen ungew\u00f6hnliche Zahlungen und erstellen Prognosen auf der Grundlage verschiedener Datenquellen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Einkaufsteams k\u00f6nnen Lieferantenvertr\u00e4ge durchsuchen und Informationen aus Dokumenten extrahieren. Rechtsabteilungen k\u00f6nnen Klauseln in umfangreichen Vertragsbest\u00e4nden finden. Personalabteilungen k\u00f6nnen KI f\u00fcr administrative Aufgaben nutzen, beispielsweise zur Erstellung von Stellenanzeigen, zur Organisation von Bewerbungen oder zur Beantwortung h\u00e4ufig gestellter Fragen von Mitarbeitern.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Hersteller k\u00f6nnen Maschinenmesswerte auswerten, Produkte mit Kameras pr\u00fcfen oder bei der Produktionsplanung auf Produktions- und Bestandsdaten zur\u00fcckgreifen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen sollten zun\u00e4chst die Aufgabe definieren, bevor sie sich f\u00fcr eine Technologie entscheiden. \u201cKI im Finanzwesen einsetzen\u201d gibt einem Projektteam nur sehr wenig, was es testen kann. \u201cDie Zeit reduzieren, die Mitarbeiter damit verbringen, Rechnungen mit Bestellungen abzugleichen\u201d gibt dem Team hingegen eine konkrete Aufgabe und ein messbares Ergebnis vor.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>KI ist nicht f\u00fcr jede sich wiederholende Aufgabe erforderlich. Wenn ein Unternehmen genau beschreiben kann, was die Software in jedem einzelnen Fall leisten soll, ist eine herk\u00f6mmliche Automatisierung m\u00f6glicherweise kosteng\u00fcnstiger und leichter zu steuern.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine Zahlung \u00fcber 50'000 CHF kann aufgrund einer festgelegten Regel eine zweite Genehmigung ausl\u00f6sen. KI ist besonders geeignet, wenn Software verschiedene Dokumentformate lesen, geschriebene Sprache verstehen oder aktuelle Aktivit\u00e4ten mit historischen Daten vergleichen muss.<\/span><\/p><h2><span>Die Wahl des ersten KI-Projekts<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Unternehmen sollte Aufgaben w\u00e4hlen, die es bereits versteht und die es messen kann. Nehmen wir als Beispiel ein Unternehmen, das jeden Monat 5.000 Lieferantenrechnungen erh\u00e4lt. Die Mitarbeiter erfassen die Daten, vergleichen jede Rechnung mit einer Bestellung und gehen allen Unstimmigkeiten nach.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Finanzteam kann erfassen, wie viele Stunden die Arbeit in Anspruch nimmt, wie viele Rechnungen manuell gepr\u00fcft werden m\u00fcssen und wie oft Mitarbeiter Fehler entdecken. Nach der Einf\u00fchrung von KI f\u00fcr einen Teil der Aufgaben kann das Unternehmen diese Zahlen erneut vergleichen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Kundendienstleiter k\u00f6nnen Bearbeitungszeiten und wiederholte Kontaktaufnahmen vergleichen. Wartungsteams k\u00f6nnen Ausfallzeiten und Reparaturkosten erfassen. Planungsteams k\u00f6nnen Prognosen mit den tats\u00e4chlichen Ums\u00e4tzen vergleichen. Rechtsabteilungen k\u00f6nnen erfassen, wie viele Stunden Anw\u00e4lte mit der Suche in bestehenden Vertr\u00e4gen verbringen. Diese Zahlen geben dem Management mehr Aufschluss als die Anzahl der Mitarbeiter, die eine KI-Anwendung ge\u00f6ffnet haben.<\/span><\/p><h2><span>Aufbereitung von Unternehmensdaten<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Viele Unternehmen verf\u00fcgen bereits \u00fcber die f\u00fcr ein KI-Projekt erforderlichen Informationen, doch ihre Daten sind unter Umst\u00e4nden nicht einheitlich.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein und derselbe Lieferant kann unter mehreren Namen aufgef\u00fchrt sein. Alte Kundendatens\u00e4tze k\u00f6nnen noch aktiv sein. Zwei Werke k\u00f6nnen denselben Maschinenwert unterschiedlich erfassen. Mitarbeiter haben m\u00f6glicherweise mehrere Versionen derselben Richtlinie gespeichert, ohne die aktuelle Version eindeutig zu kennzeichnen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Erfahrene Mitarbeiter korrigieren diese Unstimmigkeiten oft selbst. Ein Mitarbeiter in der Kreditorenbuchhaltung erkennt, dass zwei leicht unterschiedliche Lieferantennamen zum selben Unternehmen geh\u00f6ren. Ein Techniker wei\u00df, dass in \u00e4lteren Wartungsunterlagen noch eine fr\u00fchere Maschinennummer verwendet wird.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Modell wei\u00df davon nicht automatisch etwas. Wenn Lieferantenstammdaten Duplikate enthalten, kann es vorkommen, dass das Modell normale Zahlungen als Vorg\u00e4nge mit neuen Lieferanten interpretiert. Wenn ein interner Assistent mehrere Versionen einer Richtlinie durchsucht, kann es sein, dass er eine zitiert, an die sich die Mitarbeiter nicht mehr halten sollten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Unternehmen sollte festlegen, welchen Datens\u00e4tzen Mitarbeiter und Software vertrauen d\u00fcrfen, veraltete Unterlagen archivieren und pr\u00fcfen, wer auf die einzelnen Quellen zugreifen darf.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Hersteller stehen vor einem zus\u00e4tzlichen Problem, da \u00e4ltere Produktionsanlagen Daten oft in unterschiedlichen Formaten aufzeichnen. Ein Werk verf\u00fcgt daher m\u00f6glicherweise \u00fcber Maschinendaten aus vielen Jahren, ohne jedoch \u00fcber einheitliche Daten zu verf\u00fcgen, die Ingenieure direkt f\u00fcr KI nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p><h2><span>Einsatz von KI zur Suche in internen Dokumenten<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI kann Mitarbeitern dabei helfen, gro\u00dfe Mengen an Unternehmensmaterial zu durchsuchen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Mitarbeiter k\u00f6nnte fragen:<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><em><span>Welche Ausgaben kann ich w\u00e4hrend einer Gesch\u00e4ftsreise nach Deutschland geltend machen?<\/span><\/em><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><em><span>Welche Garantie gilt f\u00fcr dieses Ger\u00e4t?<\/span><\/em><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><em><span>Welche Vertr\u00e4ge mit diesem Lieferanten laufen in diesem Jahr aus?<\/span><\/em><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><em><span>Welche Zahlungsbedingungen haben wir mit diesem Kunden vereinbart?<\/span><\/em><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Anwendung durchsucht genehmigte Dokumente und leitet die am besten passenden Abschnitte an das Sprachmodell weiter. Das Modell erstellt seine Antwort auf der Grundlage dieser Dokumente. Entwickler bezeichnen dies \u00fcblicherweise als \u201eRetrieval-Augmented Generation\u201c (RAG).<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Suche muss die richtige Quelle finden. Wenn das System eine veraltete Reiserichtlinie abruft, liefert das Modell dem Mitarbeiter m\u00f6glicherweise veraltete Informationen. Sind die Dokumentberechtigungen zu weit gefasst, zeigt die KI m\u00f6glicherweise vertrauliche Inhalte an, die der Mitarbeiter normalerweise nicht \u00f6ffnen k\u00f6nnte.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen sollten die Quelle angeben, wenn Mitarbeiter KI f\u00fcr Vertr\u00e4ge, Richtlinien, Gew\u00e4hrleistungserkl\u00e4rungen oder andere Aufgaben einsetzen, bei denen der genaue Wortlaut eine Entscheidung beeinflussen kann. Der Mitarbeiter kann dann das Originaldokument \u00f6ffnen und \u00fcberpr\u00fcfen.<\/span><\/p><h2><span>Der KI Zugriff auf Unternehmenssoftware gew\u00e4hren<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen ben\u00f6tigen strengere Kontrollmechanismen, wenn KI einen Datensatz \u00e4ndern oder einen weiteren Vorgang ausl\u00f6sen kann.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Kundendienstmitarbeiter kann eine Antwort verfassen, ohne etwas zu \u00e4ndern. Sobald das Unternehmen diese mit der Serviceplattform verkn\u00fcpft, k\u00f6nnte das System au\u00dferdem den Fall aktualisieren, Kontoinformationen \u00e4ndern oder eine R\u00fcckerstattung vornehmen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine Beschaffungsanwendung kann eine Bestellung erstellen. Mit umfassenderen Berechtigungen k\u00f6nnte sie die Bestellung direkt im ERP-System anlegen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine Finanzanwendung kann eine ungew\u00f6hnliche Zahlung melden. Das Unternehmen muss im Einzelfall entscheiden, ob die Software die Transaktion stoppen kann oder lediglich einen Mitarbeiter auffordert, den Sachverhalt zu pr\u00fcfen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen schr\u00e4nken den Zugriff von Mitarbeitern und auf Software bereits entsprechend den jeweiligen Aufgabenbereichen ein. F\u00fcr KI-Systeme gelten dieselben Einschr\u00e4nkungen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Kundendienstsystem ben\u00f6tigt keine Gehaltsabrechnungsdaten. Ein System zur Rechnungsbearbeitung ben\u00f6tigt keinen uneingeschr\u00e4nkten Zugriff auf jede Finanzdatenbank. Eine Software, die eine Bestellung erstellt, ben\u00f6tigt nicht automatisch die Berechtigung, Zahlungen zu genehmigen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen sollten zudem wichtige Vorg\u00e4nge protokollieren. Wenn ein KI-System einen Kundendatensatz aktualisiert, eine Transaktion blockiert oder eine Bestellung erstellt, sollten Administratoren nachvollziehen k\u00f6nnen, welche Aktion das System durchgef\u00fchrt hat und welche Anweisung zu dieser Aktion gef\u00fchrt hat.<\/span><\/p><h2><span>KI im Finanzwesen<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Der Finanzbereich stellt Unternehmen verschiedene KI-Aufgaben zur Verf\u00fcgung, deren Ergebnisse sich eindeutig messen lassen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Prognoseerstellung ist ein Beispiel daf\u00fcr, da Finanzteams bereits historische Umsatz-, Auftrags- und Kostendaten sowie Annahmen aus verschiedenen Unternehmensbereichen nutzen. Modelle des maschinellen Lernens k\u00f6nnen mehr Variablen analysieren und Prognosen aktualisieren, sobald neue Zahlen vorliegen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Mitarbeiter im Finanzbereich m\u00fcssen ihre Annahmen anpassen, wenn sich das Unternehmen ver\u00e4ndert. Historische Umsatzzahlen k\u00f6nnen nach einer \u00dcbernahme, einer erheblichen Preiserh\u00f6hung oder dem Verlust eines Gro\u00dfkunden an Zuverl\u00e4ssigkeit verlieren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>KI kann Teams auch bei der \u00dcberpr\u00fcfung von Transaktionen unterst\u00fctzen. Anhand g\u00e4ngiger Finanzregeln lassen sich eindeutige Verst\u00f6\u00dfe erkennen. Ein System kann beispielsweise eine doppelte Rechnung oder eine Zahlung, die das Genehmigungslimit eines Mitarbeiters \u00fcberschreitet, aufsp\u00fcren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Mithilfe von maschinellem Lernen l\u00e4sst sich eine Transaktion mit fr\u00fcheren Aktivit\u00e4ten desselben Lieferanten vergleichen. Angenommen, ein Lieferant stellt normalerweise Rechnungen zwischen 5'000 und 10'000 CHF aus und nutzt seit mehreren Jahren dasselbe Bankkonto. Eine neue Rechnung \u00fcber 45'000 CHF mit anderen Bankdaten sollte manuell \u00fcberpr\u00fcft werden, auch wenn die Zahlung keine formalen Regeln verletzt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Software kann dem Mitarbeiter mitteilen, welche Angaben sich ge\u00e4ndert haben. Der Mitarbeiter kann dann die neue Bankverbindung beim Lieferanten \u00fcberpr\u00fcfen, bevor er die Zahlung freigibt.<\/span><\/p><h2><span>KI in der Fertigung<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Hersteller setzen maschinelles Lernen bereits seit vielen Jahren in der Produktion ein. Bei der vorausschauenden Instandhaltung werden Maschinendaten genutzt, um Anzeichen daf\u00fcr zu erkennen, dass an einer Anlage ein Fehler entstehen k\u00f6nnte. Maschinen k\u00f6nnen Schwingungen, Temperatur, Druck, Stromverbrauch und andere Messwerte erfassen. Ein Modell kann die aktuellen Messwerte mit Daten vergleichen, die vor fr\u00fcheren Ausf\u00e4llen erfasst wurden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Wartungspersonal kann die Anlage \u00fcberpr\u00fcfen, wenn diese Messwerte auf einen fr\u00fcheren Fehler hindeuten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Hersteller nutzen Computer Vision auch zur Produktpr\u00fcfung. Produktionsplaner k\u00f6nnen bei der Entscheidung, was produziert werden soll, Auftrags-, Bestands- und historische Nachfragedaten miteinander verkn\u00fcpfen. Ingenieure k\u00f6nnen generative KI nutzen, um technische Handb\u00fccher und Wartungsprotokolle zu durchsuchen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>In Fabriken gelten zudem technische Anforderungen, mit denen gew\u00f6hnliche B\u00fcroanwendungen selten konfrontiert sind. Eine Produktionslinie ben\u00f6tigt unter Umst\u00e4nden eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich. Manche Standorte k\u00f6nnen sich nicht auf eine permanente Cloud-Verbindung verlassen. Ein Hersteller kann zudem beschlie\u00dfen, dass bestimmte Produktionsdaten innerhalb der Fabrik verbleiben sollen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen k\u00f6nnen daher einige KI-Modelle auf Servern oder Ger\u00e4ten ausf\u00fchren, die sich in der N\u00e4he der Maschinen befinden. \u00c4ltere Anlagen k\u00f6nnen die Arbeit erschweren. In einem Werk k\u00f6nnen Maschinen stehen, die \u00fcber mehrere Jahrzehnte hinweg von verschiedenen Herstellern installiert wurden. Ingenieure m\u00fcssen die Daten m\u00f6glicherweise standardisieren, bevor sie diese zuverl\u00e4ssig f\u00fcr KI nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p><h2><span>KI im Personalwesen<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>KI kann den Verwaltungsaufwand bei der Personalbeschaffung reduzieren. Personalabteilungen k\u00f6nnen sie nutzen, um Stellenanzeigen zu erstellen, Bewerbungen zu verwalten, Vorstellungsgespr\u00e4che zu planen und Gespr\u00e4chsnotizen zusammenzufassen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Gro\u00dfe Arbeitgeber, die Tausende von Bewerbungen erhalten, k\u00f6nnen ihren Mitarbeitern bei diesen Aufgaben viele Stunden Arbeit ersparen. Unternehmen sollten besonders genau hinschauen, wenn KI dar\u00fcber entscheidet, wer zu einem Vorstellungsgespr\u00e4ch eingeladen wird oder ein Stellenangebot erh\u00e4lt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Modell, das anhand fr\u00fcherer Einstellungsentscheidungen trainiert wurde, kann die in diesen Entscheidungen enthaltenen Muster reproduzieren. Das Entfernen des Namens oder des Geschlechts einer Person garantiert nicht, dass das Modell die damit verbundenen Informationen ignoriert, da andere Variablen mit diesen korrelieren k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Arbeitgeber m\u00fcssen bei der Verarbeitung von Daten von Bewerbern oder Mitarbeitern zudem die Datenschutz- und Arbeitsvorschriften einhalten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Unternehmen kann daher die Terminvereinbarung f\u00fcr Vorstellungsgespr\u00e4che anders handhaben als die Bewertung der Bewerber. Die Software kann einen Termin finden, ohne zu entscheiden, ob der Bewerber im Einstellungsprozess weiterkommen soll.<\/span><\/p><h2><span>Auswahl eines KI-Modells<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen ben\u00f6tigen nicht f\u00fcr jede Aufgabe das gr\u00f6\u00dfte verf\u00fcgbare Modell. Gro\u00dfe Allzweckmodelle k\u00f6nnen mit Text, Bildern, Dokumenten und Code arbeiten. Sie k\u00f6nnen relativ komplexe Anweisungen befolgen, was sie in der fr\u00fchen Testphase besonders praktisch macht. Sobald das Unternehmen genau wei\u00df, was das System leisten soll, kann ein kleineres Modell ausreichen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Unternehmen, das Rechnungsnummern aus Millionen von Dokumenten extrahiert, hat andere Anforderungen als eine Rechtsabteilung, die umfangreiche Vertr\u00e4ge analysiert. Klassifizierung und Extraktion lassen sich oft mit kleineren Modellen zu geringeren Kosten durchf\u00fchren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen k\u00f6nnen auch mehrere Modelle einsetzen. Ein Modell kann beispielsweise die Dokumentenanalyse \u00fcbernehmen, ein anderes die Bildverarbeitung und ein kleineres Modell die Klassifizierung routinem\u00e4\u00dfiger Kundenanfragen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Bevor das Unternehmen vertrauliche Informationen an einen Dienstleister \u00fcbermittelt, sollte es pr\u00fcfen, wo der Dienstleister die Daten verarbeitet, ob er Protokolle aufbewahrt, ob er Kundendaten zum Trainieren von Modellen verwendet und welche vertraglichen Schutzma\u00dfnahmen gelten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Unternehmen sollte das Modell entsprechend dem Auftrag, der erforderlichen Genauigkeit, den Betriebskosten und der Art und Weise, wie der Anbieter mit seinen Daten umgeht, ausw\u00e4hlen.<\/span><\/p><h2><span>Wo werden Unternehmensdaten verarbeitet?<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>KI-Dienste k\u00f6nnen Vertr\u00e4ge, Kundendaten, Finanzinformationen, Quellcode und andere vertrauliche Unterlagen erhalten. Unternehmen sollten wissen, wo die Anbieter diese Informationen verarbeiten und was nach der Anfrage damit geschieht.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Sie sollten Folgendes \u00fcberpr\u00fcfen:<\/span><\/p><ul data-spread=\"false\"><li><span>wo der Anbieter die Daten verarbeitet;<br><br><\/span><\/li><li><span>ob es Eingabeaufforderungen und Ausgaben speichert;<br><br><\/span><\/li><li><span>ob Kundendaten f\u00fcr Trainingszwecke verwendet werden;<br><br><\/span><\/li><li><span>welche Mitarbeiter oder Subunternehmer Zugriff auf die Informationen haben;<br><br><\/span><\/li><li><span>wie die Daten verschl\u00fcsselt werden;<br><br><\/span><\/li><li><span>ob der Kunde seine Daten exportieren kann, wenn er den Anbieter wechselt.<\/span><\/li><\/ul><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Speicherung von Daten in der Schweiz kann bei der Erf\u00fcllung bestimmter Anforderungen hilfreich sein, doch der Standort des Servers sagt nicht alles \u00fcber die Abh\u00e4ngigkeiten aus. Ein in der Schweiz gehosteter Dienst kann dennoch einen internationalen Cloud-Anbieter, ein externes KI-Modell, Identit\u00e4tsmanagement-Software oder andere im Ausland betriebene Dienste nutzen. Unternehmen sollten die beteiligten Anbieter ermitteln und entscheiden, welche Abh\u00e4ngigkeiten sie in Kauf nehmen k\u00f6nnen.<\/span><\/p><h2><span>Was kostet KI f\u00fcr Unternehmen?<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen k\u00f6nnen KI testen, ohne von vornherein gro\u00dfe Investitionen t\u00e4tigen zu m\u00fcssen. Sie k\u00f6nnen mit einigen Softwarelizenzen oder einer kleinen Anwendung beginnen, die \u00fcber eine API mit einem Modell verbunden ist.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Der regelm\u00e4\u00dfige Einsatz verursacht weitere Kosten, da Entwickler die KI m\u00f6glicherweise an bestehende Software anbinden m\u00fcssen. Teams m\u00fcssen unter Umst\u00e4nden Daten bereinigen. Sicherheitsspezialisten m\u00fcssen Zugriffsrechte konfigurieren. Mitarbeiter ben\u00f6tigen Schulungen. Jemand muss Fehler \u00fcberwachen und das System aktualisieren, wenn sich Daten, Gesch\u00e4ftsbedingungen oder Modellversionen \u00e4ndern.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI verursacht zudem laufende Rechenkosten. Anbieter berechnen ihre Geb\u00fchren in der Regel danach, wie viele Daten das Modell verarbeitet. Wenn nur wenige Mitarbeiter gelegentlich Dokumente zusammenfassen, fallen dabei m\u00f6glicherweise nur sehr geringe Kosten an. Eine Anwendung, die Hunderttausende von Kundennachrichten verarbeitet, kann hingegen zu einer deutlich h\u00f6heren Rechnung f\u00fchren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Modell selbst wirkt sich auf die Kosten aus. Der Grund daf\u00fcr ist, dass gr\u00f6\u00dfere Modelle in der Regel h\u00f6here Kosten pro Anfrage verursachen, w\u00e4hrend kleinere Modelle f\u00fcr Routineaufgaben durchaus ausreichen k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen sollten berechnen, welche Kosten das System f\u00fcr die von ihm ausgef\u00fchrten Aufgaben verursacht. Wenn die KI Rechnungen bearbeitet, sollten die Kosten pro Rechnung berechnet werden. Wenn sie Kundenanfragen bearbeitet, sollten die Kosten pro Fall berechnet werden. Wenn sie Vertr\u00e4ge analysiert, sollten die Kosten pro Dokument berechnet werden. Die Unternehmensleitung kann dann das KI-System mit der derzeitigen Arbeitsweise der Mitarbeiter vergleichen.<\/span><\/p><h2><span>Messung, ob KI die Arbeit verbessert<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Nutzungszahlen geben der Unternehmensleitung kaum Aufschluss \u00fcber die finanzielle Rentabilit\u00e4t. Es kann sein, dass Hunderte von Mitarbeitern einen KI-Assistenten nutzen, ohne dass dadurch Kosten gesenkt werden oder Kunden schneller bedient werden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen sollten die von ihnen ge\u00e4nderten Arbeitsabl\u00e4ufe messen. Ein Kundenservice-Team kann beispielsweise die Bearbeitungszeiten, die Anzahl der wiederholten Kontaktaufnahmen und die Fehlerquote vergleichen.&nbsp;<br><br>Ein Finanzteam kann die Genauigkeit der Prognosen vergleichen. Die Kreditorenbuchhaltung kann die Bearbeitungszeit, Fehler und die Anzahl der Rechnungen erfassen, die noch manuell gepr\u00fcft werden m\u00fcssen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Hersteller kann die Ausfallzeiten der Anlagen und die Wartungskosten miteinander vergleichen. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen F\u00fchrungskr\u00e4fte auch wissen, was mit der Zeit geschieht, die die Mitarbeiter einsparen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Angenommen, ein Mitarbeiter hat zuvor jede Woche zehn Stunden mit der Pr\u00fcfung von Dokumenten verbracht und ben\u00f6tigt daf\u00fcr nun nur noch f\u00fcnf Stunden. Das Unternehmen hat zwar den Zeitaufwand f\u00fcr diese T\u00e4tigkeit reduziert, aber dadurch wurden nicht automatisch f\u00fcnf Stunden Lohnkosten eingespart.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Der finanzielle Nutzen h\u00e4ngt davon ab, ob das Unternehmen mehr Arbeit bew\u00e4ltigen kann, ohne einen weiteren Mitarbeiter einzustellen, die Ausgaben f\u00fcr externe Unterst\u00fctzung senken, Verluste vermeiden oder Mitarbeiter auf Aufgaben umsetzen kann, f\u00fcr die ihre Erfahrung gefragt ist.<\/span><\/p><h2><span>KI-Sicherheit und Systemberechtigungen<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine KI-Anwendung sollte nur die Informationen und Softwarezugriffe erhalten, die f\u00fcr ihre Aufgabe erforderlich sind. Ein Tool, das Fragen aus technischen Handb\u00fcchern beantwortet, ben\u00f6tigt keine Gehaltsdaten der Mitarbeiter. Eine Kundendienstanwendung ben\u00f6tigt keinen uneingeschr\u00e4nkten Zugriff auf die Finanzdatenbank des Unternehmens.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Entwicklungsteams gew\u00e4hren Prototypen manchmal weitreichende Zugriffsrechte, da dies das Testen erleichtert. Sicherheitsteams sollten diese Berechtigungen \u00fcberpr\u00fcfen, bevor Mitarbeiter das System f\u00fcr ihre normale Arbeit nutzen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen sollten zudem separate Berechtigungen f\u00fcr einzelne Vorg\u00e4nge festlegen. Eine Anwendung kann beispielsweise eine Bestellung erstellen, ohne die Berechtigung zur Freigabe einer Zahlung zu erhalten. Ein Kundendienstsystem kann routinem\u00e4\u00dfige Kontoinformationen aktualisieren, w\u00e4hrend R\u00fcckerstattungen, die einen festgelegten Betrag \u00fcberschreiten, weiterhin von einem Mitarbeiter vorgenommen werden m\u00fcssen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Auch die Mitarbeiter ben\u00f6tigen klare Regeln f\u00fcr \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche KI-Dienste. Es kann leicht vorkommen, dass jemand einen Kundenvertrag, eine Tabellenkalkulation oder eine vertrauliche E-Mail in einen \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Chatbot einf\u00fcgt, weil das Tool Zeit spart. Das Unternehmen sollte den Mitarbeitern mitteilen, welche Dienste sie nutzen d\u00fcrfen und welche Informationen sie \u00fcbermitteln d\u00fcrfen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine konkrete Richtlinie gibt den Mitarbeitern klarere Anweisungen, als ihnen lediglich zu sagen, sie sollten \u201cKI verantwortungsbewusst nutzen\u201d.<\/span><\/p><h2><span>KI-Regulierung in der Schweiz<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>In der Schweiz gibt es derzeit kein \u00fcbergeordnetes Gesetz, das den Einsatz von KI regelt. Bei der Nutzung von KI durch Unternehmen gelten weiterhin die bestehenden schweizerischen Rechtsvorschriften. Das Bundesgesetz \u00fcber den Datenschutz regelt die relevante Verarbeitung personenbezogener Daten, w\u00e4hrend je nach Aufgabe und Branche auch das Arbeitsrecht, das Recht des geistigen Eigentums sowie branchenspezifische Vorschriften zur Anwendung kommen k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Der Bundesrat beschloss im Februar 2025, gezielte Rechtsvorschriften zur k\u00fcnstlichen Intelligenz auszuarbeiten, anstatt ein direktes Schweizer \u00c4quivalent zum EU-KI-Gesetz einzuf\u00fchren. Die Bundesbeh\u00f6rden bereiten einen Vernehmlassungsentwurf vor, der Ende 2026 vorliegen soll.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen m\u00fcssen nicht auf neue gesetzliche Regelungen warten, um ordnungsgem\u00e4\u00dfe Aufzeichnungen \u00fcber ihre KI-Systeme zu f\u00fchren. Sie sollten wissen, welche Anwendung sie nutzen, welche Daten diese erh\u00e4lt, welcher Anbieter die Informationen verarbeitet und wer innerhalb des Unternehmens daf\u00fcr verantwortlich ist.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein HR-System, das Bewerberdaten verarbeitet, erfordert eine andere rechtliche und sicherheitstechnische Pr\u00fcfung als ein Marketing-Tool, mit dem Texte auf \u00f6ffentlichen Websites \u00fcberarbeitet werden.<\/span><\/p><h2><span>Ab wann gilt das EU-KI-Gesetz f\u00fcr Schweizer Unternehmen?<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Unternehmen mit Sitz in der Schweiz kann dennoch unter bestimmte Bestimmungen des EU-KI-Gesetzes fallen. Die Antwort h\u00e4ngt von der Rolle des Unternehmens ab, davon, wo es das System bereitstellt und <a href=\"https:\/\/www.exporis.ch\/ai-act-2026\/\">wie die KI<\/a> oder dessen Erzeugnisse in der Europ\u00e4ischen Union verwendet werden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Schweizer Unternehmen sollten daher die einzelnen Systeme, die mit EU-Aktivit\u00e4ten in Verbindung stehen, pr\u00fcfen, anstatt davon auszugehen, dass ein Hauptsitz in der Schweiz sie automatisch aus dem Geltungsbereich der Rechtsvorschriften herausnimmt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Einige Teile des Gesetzes sind bereits in Kraft getreten. Die Anforderungen an Allzweck-KI-Modelle gelten seit August 2025, w\u00e4hrend weitere Bestimmungen, darunter die Transparenzvorschriften gem\u00e4\u00df Artikel 50, am 2. August 2026 in Kraft getreten sind.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Diese Transparenzvorschriften gelten f\u00fcr bestimmte KI-Systeme, die direkt mit Menschen interagieren, sowie f\u00fcr bestimmte Formen von KI-generierten oder manipulierten Inhalten. Ein Schweizer Hersteller, der ein internes Prognosemodell ausschlie\u00dflich in der Schweiz einsetzt, unterliegt daher einer anderen rechtlichen Bewertung als ein Schweizer Technologieunternehmen, das einen KI-Dienst an Kunden in der EU verkauft.<\/span><\/p><h2><span>Entscheiden, in welchen F\u00e4llen die Mitarbeiter noch selbst entscheiden m\u00fcssen<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen sollten au\u00dferdem entscheiden, in welchem Umfang jedes KI-System je nach den Folgen eines Fehlers einer \u00dcberpr\u00fcfung durch Menschen bedarf.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Mitarbeiter, der mithilfe von KI eine interne E-Mail umformuliert, kann den Entwurf vor dem Versenden lesen. Eine als m\u00f6glicher Betrugsfall gekennzeichnete Zahlung erfordert eine gr\u00fcndliche \u00dcberpr\u00fcfung. Der Mitarbeiter sollte einsehen k\u00f6nnen, welche Transaktionsdetails den Alarm ausgel\u00f6st haben, und Zugang zu den Lieferantenunterlagen haben, die zur \u00dcberpr\u00fcfung erforderlich sind.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Auch bei der Personalauswahl, bei Kreditentscheidungen, in Sicherheitsfragen, bei der vorgeschriebenen Berichterstattung und bei wichtigen finanziellen Entscheidungen kann es erforderlich sein, dass ein Mitarbeiter die zugrunde liegenden Informationen pr\u00fcft, bevor das Unternehmen Ma\u00dfnahmen ergreift. Ein menschlicher Genehmigungsschritt funktioniert nur dann, wenn der Pr\u00fcfer \u00fcber gen\u00fcgend Zeit und Informationen verf\u00fcgt, um eine unabh\u00e4ngige Entscheidung zu treffen. Muss ein Mitarbeiter t\u00e4glich Hunderte von KI-Empfehlungen genehmigen, kann die \u00dcberpr\u00fcfung zu einer reinen Routineaufgabe verkommen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Unternehmensleitung sollte daher die Person oder Funktion benennen, die f\u00fcr die endg\u00fcltige Entscheidung verantwortlich ist, und festlegen, was die Software ohne Genehmigung tun darf.<\/span><\/p><h2><span>KI vor dem allt\u00e4glichen Einsatz testen<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Pilotversuch kann zeigen, ob ein Modell eine Aufgabe unter Testbedingungen erf\u00fcllt. Im Arbeitsalltag treten jedoch gr\u00f6\u00dfere Schwankungen auf.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Mitarbeiter laden unerwartete Dokumente hoch. Kunden stellen Fragen, die das Testteam nicht ber\u00fccksichtigt hat. Unternehmensdaten \u00e4ndern sich. Ein anderer Softwareanbieter aktualisiert sein System. Der KI-Anbieter ver\u00f6ffentlicht eine neue Modellversion.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Unternehmen sollte festlegen, wer fehlerhafte Ergebnisse untersucht, wer die Anwendung deaktivieren darf, wie Entwickler Updates testen und welche Protokolle das Unternehmen aufbewahrt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Bei Aufgaben mit gr\u00f6\u00dferen finanziellen, rechtlichen oder betrieblichen Auswirkungen k\u00f6nnen Unternehmen die KI zun\u00e4chst parallel zum bestehenden System einsetzen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Modell zur Zahlungs\u00fcberwachung kann Transaktionen kennzeichnen, ohne sie zu blockieren. Ein Prognosemodell kann eine Prognose erstellen, w\u00e4hrend die Finanzabteilung weiterhin ihre bisherige Methode anwendet. Wartungssoftware kann Techniker warnen, ohne die Anlagen automatisch anzuhalten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Mitarbeiter k\u00f6nnen die KI-Ergebnisse mit den tats\u00e4chlichen Entscheidungen vergleichen und die Art der aufgetretenen Fehler dokumentieren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Unternehmen kann einen gr\u00f6\u00dferen Teil der Arbeit automatisieren, sobald das System zuverl\u00e4ssig funktioniert und die Mitarbeiter wissen, wo es noch Fehler macht.<\/span><\/p><h2><span>Checkliste f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen<\/span><\/h2><h3><span>1. W\u00e4hlen Sie eine klar definierte Stelle aus<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>W\u00e4hlen Sie Aufgaben aus, die einen messbaren Zeitaufwand erfordern, bei denen h\u00e4ufig Fehler auftreten oder bei denen die Mitarbeiter gro\u00dfe Mengen an Informationen durchsuchen m\u00fcssen.<\/span><\/p><h3><span>2. Aktuelle Leistung erfassen<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Erfassen Sie die Bearbeitungszeit, die Kosten, die Fehlerquote oder andere relevante Kennzahlen, bevor Sie KI einf\u00fchren.<\/span><\/p><h3><span>3. \u00dcberpr\u00fcfen Sie die Daten<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Vergewissern Sie sich, dass die Daten f\u00fcr den jeweiligen Zweck ausreichend genau sind und dass das Unternehmen sie rechtm\u00e4\u00dfig und sicher nutzen kann.<\/span><\/p><h3><span>4. Testen Sie reale F\u00e4lle<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>F\u00fcgen Sie unvollst\u00e4ndige Unterlagen, ungew\u00f6hnliche Anfragen und Beispiele hinzu, bei denen erfahrene Mitarbeiter nach eigenem Ermessen entscheiden m\u00fcssen.<\/span><\/p><h3><span>5. Zugriff einschr\u00e4nken<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Gew\u00e4hren Sie der Anwendung nur die Informationen und Softwareberechtigungen, die f\u00fcr die jeweilige Aufgabe erforderlich sind.<\/span><\/p><h3><span>6. Bitten Sie erfahrene Mitarbeiter, die Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Mitarbeiter, die die Arbeit bereits ausf\u00fchren, k\u00f6nnen Fehler erkennen, die Entwicklern oder F\u00fchrungskr\u00e4ften au\u00dferhalb der Abteilung vielleicht plausibel erscheinen.<\/span><\/p><h3><span>7. Vergleichen Sie den neuen Prozess mit dem alten.<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Erfassen Sie die Genauigkeit, die Arbeitszeit der Mitarbeiter, die Betriebskosten und den Umfang der verbleibenden manuellen Arbeit.<\/span><\/p><h3><span>8. Ausgew\u00e4hlte Schritte automatisieren<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Software darf Aufgaben nur dann selbstst\u00e4ndig ausf\u00fchren, wenn das Unternehmen die Folgen eines Fehlers akzeptiert.<\/span><\/p><h3><span>9. Nach dem Start weiter messen<\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmensdaten, Gesch\u00e4ftsbedingungen und Modellversionen \u00e4ndern sich. Die Teams sollten die Leistung weiterhin \u00fcberpr\u00fcfen, nachdem die Mitarbeiter begonnen haben, das System zu nutzen.<\/span><\/p><h2><span>Worauf sich Schweizer Unternehmen als N\u00e4chstes einstellen sollten<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen binden KI zunehmend in ihre internen Daten und Softwareprogramme ein. Die Mitarbeiter werden weiterhin Tools nutzen, die Dokumente verfassen, zusammenfassen und durchsuchen, w\u00e4hrend immer mehr Anwendungen zudem Datens\u00e4tze aktualisieren, Transaktionen \u00fcberpr\u00fcfen und Teile der Routinearbeit \u00fcbernehmen werden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmen werden wahrscheinlich mehrere Modelle einsetzen, anstatt f\u00fcr jede Aufgabe ein einziges Modell zu verwenden. Gro\u00dfe Modelle k\u00f6nnen anspruchsvolle Dokumentenanalysen oder komplizierte Anweisungen bew\u00e4ltigen, w\u00e4hrend kleinere Modelle routinem\u00e4\u00dfige Klassifizierungs- und Extraktionsaufgaben kosteng\u00fcnstiger verarbeiten k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Hersteller werden weiterhin einige Modelle unter Bedingungen betreiben, die denen der Serienfertigung nahekommen, wenn sie schnellere Reaktionszeiten ben\u00f6tigen oder die Produktionsdaten innerhalb des Werks behalten m\u00f6chten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>KI-Systeme, die Datens\u00e4tze \u00e4ndern oder andere Software ausl\u00f6sen k\u00f6nnen, erfordern strengere Berechtigungen als Tools, die lediglich Text generieren. Unternehmen ben\u00f6tigen nach wie vor genaue Aufzeichnungen, klar definierte Zust\u00e4ndigkeiten, kontrollierten Zugriff und Messgr\u00f6\u00dfen, die zeigen, ob das neue System die Arbeitsabl\u00e4ufe verbessert hat. Ein Unternehmen, das einen bestehenden Prozess versteht, kann pr\u00fcfen, ob KI bestimmte manuelle Schritte \u00fcberfl\u00fcssig machen kann. Sind die Datens\u00e4tze inkonsistent, die Zust\u00e4ndigkeiten unklar oder haben zu viele Systeme uneingeschr\u00e4nkten Zugriff auf Unternehmensdaten, sollte die Unternehmensleitung diese Probleme beheben, bevor sie der KI mehr Befugnisse \u00fcbertr\u00e4gt.<\/span><\/p><p><span>Schweizer Unternehmen m\u00fcssen nicht gleich mit einem unternehmensweiten KI-Programm beginnen. Sie k\u00f6nnen eine teure, zeitaufw\u00e4ndige oder fehleranf\u00e4llige Aufgabe ausw\u00e4hlen, messen, wie die Mitarbeitenden diese derzeit ausf\u00fchren, und testen, ob KI ein besseres Ergebnis liefert.<br><\/span><\/p><h2><span>Weiterf\u00fchrende Literatur zu Supralogic<\/span><\/h2><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-im-betrieb\/die-ki-produktivitatslucke\/\">Die KI-Produktivit\u00e4tsl\u00fccke<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Warum Unternehmen, die \u00e4hnliche KI-Tools einsetzen, sehr unterschiedliche Produktivit\u00e4tsergebnisse verzeichnen k\u00f6nnen und warum die blo\u00dfe Einf\u00fchrung dem Management kaum Aufschluss \u00fcber die Rentabilit\u00e4t der Investition gibt.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-im-betrieb\/unternehmen-erkennen-welche-kosten-mit-der-ki-inferenz-verbunden-sind\/\">Unternehmen erkennen die Kosten der KI-Inferenz<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein genauerer Blick auf die Rechenkosten, die jedes Mal entstehen, wenn ein KI-Modell eine Anfrage verarbeitet, einschlie\u00dflich Modellauswahl, Token-Verbrauch und Kosten pro abgeschlossenem Auftrag.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-zur-entscheidungsunterstutzung\/ihr-ki-agent-benotigt-einen-eigenen-sicherheitsbereich\/\">Ihr KI-Agent ben\u00f6tigt einen eigenen Sicherheitsbereich<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Wie Unternehmen KI-Agenten durch separate Identit\u00e4ten, eingeschr\u00e4nkte Berechtigungen, tempor\u00e4re Zugangsdaten, Netzwerkkontrollen, Protokolle und Notfall-Abschaltverfahren einschr\u00e4nken k\u00f6nnen.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-im-betrieb\/digitale-souveranitat-ist-eine-architektonische-entscheidung\/\">Digitale Souver\u00e4nit\u00e4t ist eine architektonische Entscheidung<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Warum die Speicherung von Daten in der Schweiz einem Unternehmen noch nicht automatisch die Kontrolle \u00fcber seine Technologie verschafft und welche Abh\u00e4ngigkeiten in den Bereichen Cloud, Identit\u00e4tsmanagement, Verschl\u00fcsselung und Lieferanten Unternehmen pr\u00fcfen sollten.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-im-betrieb\/ki-sicherheit-halt-einzug-in-den-chip\/\">KI-Sicherheit h\u00e4lt Einzug in den Chip<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Wie \u201eConfidential Computing\u201c sensible Daten sch\u00fctzen kann, w\u00e4hrend diese von der KI-Infrastruktur verarbeitet werden \u2013 insbesondere wenn Unternehmen externe Recheninfrastrukturen nutzen.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/industrietechnik\/intelligente-fertigung\/nur-weil-ihr-werk-uber-daten-verfugt-heist-das-noch-lange-nicht-dass-es-fur-ki-bereit-ist\/\">Ihre Fabrik verf\u00fcgt \u00fcber Daten. Das bedeutet jedoch nicht, dass sie f\u00fcr KI bereit ist.<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Warum Industrieunternehmen zwar \u00fcber gro\u00dfe Mengen an Produktionsdaten verf\u00fcgen, aber keine konsistenten, f\u00fcr maschinelles Lernen verwertbaren Daten haben.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-im-betrieb\/warum-industrielle-ki-von-der-cloud-in-die-fertigung-verlagert-wird\/\">Warum industrielle KI von der Cloud in die Fertigung wechselt<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Warum Hersteller bestimmte KI-Anwendungen zunehmend in der N\u00e4he der Produktionsanlagen ausf\u00fchren, wenn Reaktionszeiten, Konnektivit\u00e4t oder die Kontrolle \u00fcber Produktionsdaten eine Cloud-Verarbeitung aus der Ferne ungeeignet machen.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-im-finanzwesen\/ki-revolutioniert-die-finanzprognosen\/\">KI ver\u00e4ndert die Finanzprognosen. Die Genauigkeit ist dabei nur ein Aspekt.<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Wie Finanzteams maschinelles Lernen f\u00fcr Prognosen nutzen k\u00f6nnen und dabei dennoch Ver\u00e4nderungen im Unternehmen ber\u00fccksichtigen, die sich anhand historischer Daten allein nicht vorhersagen lassen.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ai-in-hr\/ki-gestutzte-personalbeschaffung\/\">KI-gest\u00fctzte Personalbeschaffung: Schnellere Einstellung ist nicht gleichbedeutend mit besserer Einstellung<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Wo KI den Verwaltungsaufwand bei der Personalbeschaffung verringern kann und wo Arbeitgeber mehr Sorgfalt walten lassen m\u00fcssen, da Software zunehmend Einfluss auf die Beurteilung von Bewerbern nimmt.<\/span><\/p><h3><span><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/was-ki-agenten-benotigen-bevor-sie-fur-ihr-unternehmen-arbeiten-konnen\/\">Was KI-Agenten ben\u00f6tigen, bevor sie f\u00fcr Ihr Unternehmen arbeiten k\u00f6nnen<\/a><\/span><\/h3><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine umfassende Einf\u00fchrung in die Systeme, den Datenzugriff und die Kontrollmechanismen, die Unternehmen ben\u00f6tigen, bevor KI-Agenten in den Unternehmensalltag integriert werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p><br><\/p>&nbsp;<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>KI im Unternehmensalltag in der Schweiz: Ein praktischer Leitfaden f\u00fcr Unternehmen<\/title>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Da die Schweiz zunehmend auf KI im Unternehmensbereich setzt, stehen Unternehmen vor einzigartigen Chancen und Herausforderungen. 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