{"id":555,"date":"2026-08-20T10:41:13","date_gmt":"2026-08-20T10:41:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supralogic.ch\/uncategorized\/ai-is-giving-confidential-computing-a-much-larger-job\/"},"modified":"2026-08-20T10:41:13","modified_gmt":"2026-08-20T10:41:13","slug":"ki-verleiht-dem-vertraulichen-rechnen-eine-weitaus-grosere-bedeutung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/enterprise-ai\/ai-in-operations\/ai-is-giving-confidential-computing-a-much-larger-job\/","title":{"rendered":"KI verleiht dem vertraulichen Rechnen eine weitaus gr\u00f6\u00dfere Bedeutung"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260820_b5a9be.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-554\" srcset=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260820_b5a9be.jpg 1080w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260820_b5a9be-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260820_b5a9be-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260820_b5a9be-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/supralogic_image_20260820_b5a9be-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\n<figcaption><em>Foto von Growtika (@growtika) auf Unsplash<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n\n\n    <meta charset=\"UTF-8\">\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>KI verleiht dem vertraulichen Rechnen eine weitaus gr\u00f6\u00dfere Bedeutung<\/title><p data-start=\"29470\" data-end=\"29998\" class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\">In der ersten Phase der Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen machten sich die Firmen Gedanken dar\u00fcber, was mit Informationen geschah, nachdem Mitarbeiter diese in einen Chatbot eingef\u00fcgt hatten. Diese Sorge war verst\u00e4ndlich, da die Modelle Vertr\u00e4ge, Kundendaten, Quellcode und interne Finanzinformationen verarbeiten k\u00f6nnen, die Unternehmen niemals absichtlich ver\u00f6ffentlichen w\u00fcrden. Da sich die KI von gelegentlichen Abfragen hin zu Systemen entwickelt, die kontinuierlich gro\u00dfe Mengen an firmeneigenen Daten analysieren, reicht der Schutz von Informationen w\u00e4hrend der Speicherung oder \u00dcbertragung nicht mehr aus, um das gesamte Problem abzudecken.<span aria-hidden=\"true\" class=\"PDq2pG_selectionAnchor\"><\/span><\/p>\n<p data-start=\"30000\" data-end=\"30321\">In diesen beiden Bereichen funktioniert die Verschl\u00fcsselung bereits gut. Unternehmen verschl\u00fcsseln Daten auf Festplatten und in Datenbanken, w\u00e4hrend sichere Netzwerkprotokolle die zwischen den Systemen \u00fcbertragenen Informationen sch\u00fctzen. Schwieriger wird es, wenn ein Computer die Informationen nutzen muss, da die Daten f\u00fcr die herk\u00f6mmliche Datenverarbeitung im Arbeitsspeicher zug\u00e4nglich sein m\u00fcssen.<\/p>\n<p data-start=\"30323\" data-end=\"30630\">Confidential Computing schlie\u00dft diese L\u00fccke, indem es gesch\u00fctzte Ausf\u00fchrungsumgebungen innerhalb der Hardware schafft. Daten k\u00f6nnen isoliert bleiben, w\u00e4hrend Anwendungen sie verarbeiten, wodurch die M\u00f6glichkeit f\u00fcr andere Software, Administratoren oder kompromittierte Infrastrukturen eingeschr\u00e4nkt wird, zu \u00fcberpr\u00fcfen, was innerhalb der gesch\u00fctzten Umgebung geschieht.<\/p>\n<p data-start=\"30632\" data-end=\"30919\">KI erweitert die Relevanz, da Unternehmen zunehmend Modelle einsetzen m\u00f6chten, die mit ihren wertvollsten Informationen arbeiten. Ein allgemeiner Assistent kann mit \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Daten arbeiten, w\u00e4hrend n\u00fctzliche Unternehmenssysteme Kundenhistorien, technische Dokumente, Rechtsakten und firmeneigene Forschungsergebnisse ben\u00f6tigen.<\/p>\n<p data-start=\"30921\" data-end=\"31232\">Die \u00dcbermittlung all dieser Daten an eine Infrastruktur, der die Organisation nicht uneingeschr\u00e4nkt vertrauen kann, stellt ein offensichtliches Hindernis f\u00fcr die Einf\u00fchrung dar. Unternehmen erkennen zwar die Produktivit\u00e4tsvorteile der KI an, schr\u00e4nken jedoch gleichzeitig den Einsatz jener Anwendungen ein, die den gr\u00f6\u00dften Nutzen bringen k\u00f6nnten, da die zugrunde liegenden Informationen zu sensibel sind.<\/p>\n<p data-start=\"31234\" data-end=\"31452\">In vertraulichen Umgebungen kann diese Vertrauensanforderung eingeschr\u00e4nkt werden. Ein Cloud-Anbieter stellt die Rechenhardware bereit, doch technische Kontrollma\u00dfnahmen schr\u00e4nken seine M\u00f6glichkeiten ein, die Daten zu \u00fcberpr\u00fcfen, die innerhalb der gesch\u00fctzten Workload verarbeitet werden.<\/p>\n<p data-start=\"31454\" data-end=\"31761\">Dieses Konzept erweist sich als besonders n\u00fctzlich, wenn mehrere Organisationen gemeinsam Informationen analysieren m\u00f6chten, ohne ihre Rohdatens\u00e4tze gegenseitig offenzulegen. Banken k\u00f6nnten beispielsweise institutions\u00fcbergreifende Betrugsmuster untersuchen und dabei eine strengere Trennung der Daten einzelner Kunden gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p data-start=\"31763\" data-end=\"32027\">Das Gesundheitswesen und die Forschung bieten vergleichbare Chancen, da Organisationen h\u00e4ufig \u00fcber Datens\u00e4tze verf\u00fcgen, deren Gesamtwert gr\u00f6\u00dfer ist als das, was jeder einzelne Teilnehmer f\u00fcr sich allein gewinnen k\u00f6nnte. Datenschutzbestimmungen und gesch\u00e4ftliche Sensibilit\u00e4t erschweren jedoch eine einfache B\u00fcndelung der Informationen.<\/p>\n<p data-start=\"32029\" data-end=\"32259\">Vertrauliches Rechnen hebt diese rechtlichen Beschr\u00e4nkungen nicht auf. Eine Organisation ben\u00f6tigt nach wie vor einen rechtm\u00e4\u00dfigen Grund f\u00fcr die Verarbeitung personenbezogener Daten, und technische Isolierung kann mangelhafte Unternehmensf\u00fchrung oder \u00fcberm\u00e4\u00dfige Datenerhebung nicht ausgleichen.<\/p>\n<p data-start=\"32261\" data-end=\"32531\">Die Technologie h\u00e4ngt zudem von der Hardware- und Software-Implementierung ab. Eine gesch\u00fctzte Umgebung kann dennoch anf\u00e4llige Anwendungen enthalten, und Angreifer k\u00f6nnten es eher auf die Schnittstellen abgesehen haben, \u00fcber die Daten ein- oder ausgehen, anstatt zu versuchen, die zugrunde liegende Verschl\u00fcsselung zu knacken.<\/p>\n<p data-start=\"32533\" data-end=\"32802\">Die Zertifizierung gewinnt daher an Bedeutung, da Unternehmen Nachweise ben\u00f6tigen, dass der erwartete Code in der erwarteten sicheren Umgebung ausgef\u00fchrt wird, bevor sie sensible Informationen dorthin \u00fcbermitteln. Das System weist seine Konfiguration nach, bevor es die Daten empf\u00e4ngt.<\/p>\n<p data-start=\"32804\" data-end=\"33109\">KI-Modelle bringen ein weiteres Gut mit sich, das Unternehmen m\u00f6glicherweise sch\u00fctzen m\u00f6chten: das Modell selbst. Unternehmen, die in eigene Modelle oder feinabgestimmte Systeme investieren, k\u00f6nnen vertrauliche Umgebungen nutzen, um das Risiko zu verringern, dass Infrastrukturanbieter oder andere Nutzer auf das in den Modellgewichten enthaltene geistige Eigentum zugreifen.<\/p>\n<p data-start=\"33111\" data-end=\"33364\">Modellanbieter k\u00f6nnen dieselbe Architektur in umgekehrter Richtung nutzen. Ein Anbieter m\u00f6chte m\u00f6glicherweise, dass Kunden ein wertvolles propriet\u00e4res Modell auf sensible Daten anwenden, ohne dabei die Modellgewichte gegen\u00fcber dem Kunden offenzulegen oder die Rohdaten des Kunden zu erhalten.<\/p>\n<p data-start=\"33366\" data-end=\"33692\">Diese Vereinbarung schafft eine Form der gegenseitigen Vertraulichkeit, bei der jede Seite etwas Wertvolles beisteuert, ohne uneingeschr\u00e4nkten Zugriff auf die Ressourcen der anderen Seite zu erhalten. Die kommerzielle KI ben\u00f6tigt zunehmend solche Strukturen, da die n\u00fctzlichsten Kooperationen oft zwischen Organisationen stattfinden, die nicht einfach alles austauschen k\u00f6nnen, was sie besitzen.<\/p>\n<p data-start=\"33694\" data-end=\"33884\">Die Leistung bleibt ein praktischer Aspekt. Sicherheitsmechanismen k\u00f6nnen einen Rechenaufwand verursachen, w\u00e4hrend KI-Workloads bereits teure Beschleuniger und gro\u00dfe Speicherkapazit\u00e4ten erfordern.<\/p>\n<p data-start=\"33886\" data-end=\"34103\">Hardwarehersteller und Cloud-Anbieter integrieren daher Funktionen f\u00fcr vertrauliches Rechnen direkter in moderne Prozessoren und Beschleuniger, wodurch der Kompromiss zwischen Isolation und Leistung verringert wird.<\/p>\n<p data-start=\"34105\" data-end=\"34380\">Die Schl\u00fcsselverwaltung bleibt ebenso wichtig, da die Verschl\u00fcsselung letztendlich davon abh\u00e4ngt, wer den Zugriff kontrolliert. Eine ausgekl\u00fcgelte, gesch\u00fctzte Umgebung bringt kaum Vorteile, wenn Schl\u00fcssel nachl\u00e4ssig aufbewahrt werden oder Administratoren \u00fcber umfassendere Berechtigungen verf\u00fcgen, als es das Sicherheitsmodell vorsieht.<\/p>\n<p data-start=\"34382\" data-end=\"34667\">Unternehmen m\u00fcssen diese erfassen <a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/kategorie\/industrietechnik\/\">Aufgaben<\/a> \u00fcber Cloud-Anbieter, Modellanbieter und interne Teams hinweg. Bei Unternehmens-KI werden h\u00e4ufig mehrere Dienste kombiniert, was bedeutet, dass sensible Daten m\u00f6glicherweise durch Einbettungsmodelle, Vektordatenbanken und externe APIs geleitet werden, bevor das endg\u00fcltige Modell eine Antwort liefert.<\/p>\n<p data-start=\"34669\" data-end=\"34911\">Der Schutz eines Teils dieser Kette kann eine ungesch\u00fctzte Komponente an anderer Stelle nicht ausgleichen. Die Sicherheitsarchitektur muss die Daten von ihrer urspr\u00fcnglichen Quelle \u00fcber alle Verarbeitungsstufen hinweg bis hin zu den Systemen verfolgen, in denen die Ergebnisse gespeichert werden.<\/p>\n<p data-start=\"34913\" data-end=\"35166\">Vertrauliches Rechnen wird Zugriffskontrollen, Verschl\u00fcsselung oder herk\u00f6mmliche Cybersicherheit nicht ersetzen. Es behebt eine spezifische Schwachstelle, die immer deutlicher zutage tritt, da Computer zunehmend sensible Informationen auf Infrastrukturen verarbeiten, die nicht im Besitz der jeweiligen Organisationen sind.<\/p>\n<p data-start=\"35168\" data-end=\"35480\">Durch den Einsatz von KI in Unternehmen gewinnt diese Schwachstelle an wirtschaftlicher Bedeutung. Unternehmen m\u00f6chten, dass Modelle mit den Informationen arbeiten, die sie am sorgf\u00e4ltigsten sch\u00fctzen. Das bedeutet, dass die n\u00e4chste Stufe der KI-Einf\u00fchrung teilweise davon abh\u00e4ngt, ob Organisationen wertvolle Daten nutzen k\u00f6nnen, ohne w\u00e4hrend der Berechnung die Kontrolle dar\u00fcber abzugeben.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz revolutioniert das vertrauliche Rechnen und verbessert die Datensicherheit, indem sie komplexe Herausforderungen bew\u00e4ltigt. 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