{"id":484,"date":"2026-07-13T06:47:08","date_gmt":"2026-07-13T06:47:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supralogic.ch\/uncategorized\/apple-work-why-gen-ai-will-not-cause-a-saas-apocalypse-for-it-teams\/"},"modified":"2026-07-13T06:47:08","modified_gmt":"2026-07-13T06:47:08","slug":"apple-work-warum-gen-ai-fur-it-teams-keine-saas-apokalypse-auslosen-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/enterprise-ai\/enterprise-ai-tools\/apple-work-why-gen-ai-will-not-cause-a-saas-apocalypse-for-it-teams\/","title":{"rendered":"Warum KI die Unternehmenssoftware nicht verdr\u00e4ngen wird"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"720\" src=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260713_51673b.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-483\" srcset=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260713_51673b.jpg 1080w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260713_51673b-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260713_51673b-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260713_51673b-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260713_51673b-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\n<figcaption><em>Foto von Bluestonex (@bluestonex_apphaus) auf Unsplash<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die dramatischste Vorhersage zum Thema generative <a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/ki-zur-entscheidungsunterstutzung\/ai-update-june-5-2026-ai-news-and-views-from-the-past-week\/\">KI<\/a> Und Unternehmenssoftware geh\u00f6rt zudem zu den am leichtesten verst\u00e4ndlichen. Die Mitarbeiter werden nicht mehr Dutzende von Anwendungen \u00f6ffnen, sondern stattdessen einen KI-Assistenten bitten, die Arbeit zu erledigen, und damit einen Gro\u00dfteil der Software-as-a-Service-Branche hinter sich lassen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>F\u00fcr den ersten Teil dieser Argumentation gibt es bereits einige Belege. KI-Agenten k\u00f6nnen Dokumente durchsuchen, Antwortentw\u00fcrfe erstellen, Besprechungen zusammenfassen, Datens\u00e4tze aktualisieren und Informationen zwischen Systemen \u00fcbertragen. Apple, Microsoft, Google und eine wachsende Zahl von Anbietern von Unternehmenssoftware entwickeln Assistenten, die \u00fcber herk\u00f6mmlichen Anwendungen angesiedelt sind und es den Nutzern erm\u00f6glichen, Aufgaben mithilfe von Anweisungen in nat\u00fcrlicher Sprache zu erledigen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Was danach kommt, ist weniger sicher.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Verschwinden vertrauter Benutzeroberfl\u00e4chen bedeutet nicht, dass die dahinter stehenden Systeme \u00fcberfl\u00fcssig werden. Ein Vertriebsmitarbeiter ben\u00f6tigt nach wie vor eine verl\u00e4ssliche Kundendatei. Ein Einkaufsassistent ben\u00f6tigt zugelassene Lieferanten, Ausgabenobergrenzen und einen Pr\u00fcfpfad. Ein KI-Tool, das einen Arbeitsvertrag erstellt, ist nach wie vor auf spezialisierte Systeme f\u00fcr Personalwesen, Identit\u00e4tsmanagement und Dokumentenmanagement angewiesen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI k\u00f6nnte einige SaaS-Produkte schw\u00e4chen, insbesondere solche, die kaum mehr als eine benutzerfreundliche Oberfl\u00e4che f\u00fcr eine allgemeine Aufgabe bieten. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass sie den Unternehmenssoftware-Stack verdr\u00e4ngen wird, der es Unternehmen erm\u00f6glicht, Daten, Zugriffsrechte, Arbeitsabl\u00e4ufe und rechtliche Verantwortlichkeiten zu kontrollieren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>F\u00fcr IT-Teams sieht das Ergebnis weniger nach einer Apokalypse aus als vielmehr nach einem zus\u00e4tzlichen, komplexeren Verwaltungsaufwand.<\/span><\/p><h2><span>Die Benutzeroberfl\u00e4che verliert zunehmend an Bedeutung<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>W\u00e4hrend eines Gro\u00dfteils der SaaS-\u00c4ra wurde Unternehmenssoftware \u00fcber ihre Benutzeroberfl\u00e4che verkauft. Die Anbieter konkurrierten miteinander hinsichtlich Dashboards, Men\u00fcs, Funktionen f\u00fcr die Zusammenarbeit und der Anzahl der in einer Anwendung verf\u00fcgbaren Funktionen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>KI-Agenten stellen dieses Modell infrage, da Nutzer m\u00f6glicherweise nicht mehr jedes Produkt direkt aufrufen m\u00fcssen. Ein Mitarbeiter k\u00f6nnte einen Assistenten bitten, \u00fcberf\u00e4llige Rechnungen zu identifizieren, einen Bericht zu erstellen oder einen Projektstatusbericht zu erstellen, ohne die Finanz-, Analyse- und Projektmanagement-Tools \u00f6ffnen zu m\u00fcssen, in denen die relevanten Informationen gespeichert sind.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dadurch ver\u00e4ndert sich, wo der Nutzer einen Mehrwert erlebt. Der KI-Assistent wird zur sichtbaren Arbeitsumgebung, w\u00e4hrend spezialisierte SaaS-Produkte weiter im Hintergrund laufen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dieser Wandel pr\u00e4gt bereits die gr\u00f6\u00dften Plattformen f\u00fcr die Arbeitswelt. Microsoft berichtete in seinem \u201eWork Trend Index 2026\u201c, dass sich die Zahl der aktiven Nutzer im Microsoft 365-\u00d6kosystem im Vergleich zum Vorjahr verf\u00fcnfzehnfacht und in Gro\u00dfunternehmen sogar verachtzehnfacht hat. Der Bericht beschreibt eine Arbeitswelt, in der Mitarbeiter die Ausf\u00fchrung von Aufgaben zunehmend an KI delegieren, w\u00e4hrend sie die Verantwortung f\u00fcr die Ausrichtung, die Entscheidungsfindung und die \u00dcberpr\u00fcfung behalten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Man k\u00f6nnte leicht zu dem Schluss kommen, dass ein einziger, ausreichend leistungsf\u00e4higer Agent eine Vielzahl einzelner Abonnements ersetzen kann. In der Praxis ben\u00f6tigt der Agent jedoch eine zuverl\u00e4ssige Quelle, um Informationen abzurufen, genehmigte Aktionen auszuf\u00fchren und seine Aktivit\u00e4ten zu protokollieren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Schnittstelle k\u00f6nnte optional werden. Das zugrunde liegende System hingegen nicht.<\/span><\/p><h2><span>Spezialsoftware h\u00e4lt nach wie vor den Rekord<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unternehmensanwendungen gibt es unter anderem deshalb, weil Unternehmen wichtige Prozesse nicht \u00fcber unstrukturierte Gespr\u00e4che und generierten Text abwickeln k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine Plattform f\u00fcr das Kundenbeziehungsmanagement enth\u00e4lt definierte Kundenkonten, Zust\u00e4ndigkeitsregeln, Vertriebsphasen und Vertragsverl\u00e4ufe. Ein Enterprise-Resource-Planning-System verkn\u00fcpft Auftr\u00e4ge, Lagerbest\u00e4nde, Lieferanten und Finanzdaten. Eine Ger\u00e4temanagement-Software legt fest, welcher Mitarbeiter Zugriff auf einen Firmenlaptop hat, welche Anwendungen installiert sind und was im Falle eines Ger\u00e4teverlusts geschieht.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Diese Plattformen sind \u201eSystems of Record\u201c. Ihr Wert liegt in der Struktur, den Berechtigungen und der Betriebslogik, die um die Daten herum aufgebaut sind, und nicht nur in dem, was auf dem Bildschirm angezeigt wird.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das urspr\u00fcngliche \u201eApple @ Work\u201c-Argument macht diese Unterscheidung deutlich. Es ist unwahrscheinlich, dass IT-Abteilungen etablierte Anbieter von Sicherheits-, Identit\u00e4ts-, Ger\u00e4temanagement- und Unternehmenssoftware durch ein Allzweckmodell von OpenAI, Anthropic oder einem anderen KI-Anbieter ersetzen werden. Unternehmensumgebungen st\u00fctzen sich auf Produkte, die f\u00fcr spezifische und folgenreiche Funktionen entwickelt wurden, die ein Gespr\u00e4chsassistent nicht sicher improvisieren kann.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein KI-Agent k\u00f6nnte die Nutzung dieser Produkte vereinfachen. Au\u00dferdem k\u00f6nnte er die Anzahl der Mitarbeiter verringern, die uneingeschr\u00e4nkten Zugriff auf alle Schnittstellen ben\u00f6tigen. Keine dieser beiden \u00c4nderungen macht jedoch auf verl\u00e4ssliche Datens\u00e4tze oder eine kontrollierte Ausf\u00fchrung \u00fcberfl\u00fcssig.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Genau hier behaupten die st\u00e4rksten SaaS-Unternehmen ihre Position. Eine Plattform, die tief in den Bereichen Finanzen, Compliance, Logistik oder Sicherheit verankert ist, umfasst mehr als nur den Arbeitsablauf eines Nutzers. Sie speichert den Betriebsverlauf und liefert den Nachweis, dass ein Prozess in genehmigter Weise ablief.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das gewinnt an Wert, wenn Maschinen beginnen, die Arbeit selbstst\u00e4ndig zu \u00fcbernehmen.<\/span><\/p><h2><span>Apples Rolle liegt auf der Ger\u00e4te- und Datenschutzebene<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Bedeutung von Apple in dieser Diskussion ergibt sich eher aus seiner Position innerhalb der Unternehmensendpunkte als aus seiner Rolle als herk\u00f6mmlicher SaaS-Anbieter.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Unternehmen kontrolliert die Hardware, das Betriebssystem und in zunehmendem Ma\u00dfe auch die auf Mac, iPhone und iPad verf\u00fcgbaren intelligenten Funktionen. \u2019Apple Intelligence\u201c kombiniert die Verarbeitung auf dem Ger\u00e4t selbst mit \u201ePrivate Cloud Compute\u201c f\u00fcr Anfragen, die gr\u00f6\u00dfere Modelle erfordern. Laut Apple ist die Architektur so konzipiert, dass komplexere Verarbeitungsschritte in der Cloud abgewickelt werden k\u00f6nnen, ohne dass die pers\u00f6nlichen Daten der Nutzer in einer herk\u00f6mmlichen Serverumgebung an Apple weitergegeben werden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Auf der WWDC im Juni 2026 stellte Apple eine neue Generation von Apple Intelligence und eine leistungsf\u00e4higere Siri vor, wodurch die KI-Funktionen auf alle Softwareplattformen ausgeweitet und Entwicklern zus\u00e4tzliche intelligente Funktionen zur Verf\u00fcgung gestellt wurden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>F\u00fcr die Unternehmens-IT bedeutet dies sowohl eine Chance als auch ein Governance-Problem.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Mitarbeiter k\u00f6nnen Informationen anwendungs\u00fcbergreifend mit weniger manuellen Schritten zusammenfassen, durchsuchen und darauf reagieren. Entwickler k\u00f6nnen Gesch\u00e4ftstools mit Intelligenz auf Systemebene ausstatten, ohne jede Modellfunktion einzeln erstellen zu m\u00fcssen. Die Verarbeitung auf dem Endger\u00e4t kann zudem einige der Datenschutzbedenken mindern, die mit dem Versand sensibler Eingabeaufforderungen und Dokumente an einen externen KI-Dienst verbunden sind.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Allerdings m\u00fcssen diese Funktionen weiterhin im Rahmen der Unternehmensrichtlinien funktionieren. IT-Teams m\u00fcssen festlegen, welche Ger\u00e4te die Funktionen unterst\u00fctzen, welche Unternehmensdaten verarbeitet werden d\u00fcrfen, welche externen Modelle oder Dienste genutzt werden k\u00f6nnen und wie KI-gest\u00fctzte Anwendungen mit den verwalteten Daten interagieren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das Bereitstellungs-Framework von Apple erm\u00f6glicht es Unternehmen bereits heute, Hardware, Anwendungen, Dienste und Sicherheitseinstellungen in gro\u00dfem Ma\u00dfstab \u00fcber \u201eApple Business\u201c und Ger\u00e4temanagementdienste von Drittanbietern zu verwalten. Im M\u00e4rz 2026 k\u00fcndigte das Unternehmen zudem \u201eApple Business\u201c an, eine integrierte Plattform mit integrierten Ger\u00e4temanagementfunktionen zur Konfiguration von Mitarbeitergruppen, Sicherheitsrichtlinien und Anwendungen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI reduziert diese Verwaltungsebene nicht. Sie bietet IT-Teams vielmehr mehr M\u00f6glichkeiten zur Steuerung.<\/span><\/p><h2><span>Die Wirtschaftlichkeit von SaaS wird sich weiterhin ver\u00e4ndern<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dass keine Apokalypse eintritt, bedeutet nicht, dass Unternehmenssoftware wirtschaftlich unber\u00fchrt bleibt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Eine auf Arbeitspl\u00e4tzen basierende Preisgestaltung l\u00e4sst sich immer schwerer rechtfertigen, wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Mitarbeiter \u00fcbernehmen kann. Ein Unternehmen k\u00f6nnte sich fragen, warum jeder Nutzer eine Premium-Lizenz f\u00fcr eine Anwendung ben\u00f6tigt, die nur selten direkt ge\u00f6ffnet wird. Einige Funktionen, die fr\u00fcher ein eigenst\u00e4ndiges SaaS-Produkt rechtfertigten, k\u00f6nnen nun innerhalb einer gr\u00f6\u00dferen Plattform generiert oder automatisiert werden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dies setzt Softwareanbieter unter Druck, deren Alleinstellungsmerkmal haupts\u00e4chlich in der Pr\u00e4sentation, der Erstellung grundlegender Inhalte oder einem einfachen Arbeitsablauf liegt, der von einem Mitarbeiter nachgebildet werden kann.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Produkte mit der st\u00e4rksten Marktposition verf\u00fcgen \u00fcber einen vertrauensw\u00fcrdigen Datensatz, einen regulierten Prozess, eine komplexe Integration oder eine Transaktion, die nicht allein durch Sprache abgewickelt werden kann. Sie berechnen m\u00f6glicherweise Geb\u00fchren f\u00fcr die Nutzung, automatisierte Ergebnisse, das Datenvolumen oder die Aktivit\u00e4t der Agenten, anstatt sich ausschlie\u00dflich auf die Anzahl der menschlichen Nutzer zu st\u00fctzen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Enterprise-KI wird den SaaS-Markt daher eher neu ordnen, als ihn zu verdr\u00e4ngen. Anwendungen treten in den Hintergrund, Integrationen gewinnen an Bedeutung, und die Preisgestaltung orientiert sich zunehmend am Umfang oder Wert der geleisteten Arbeit.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>KI-Agenten sorgen zudem f\u00fcr mehr Aktivit\u00e4t, anstatt diese lediglich zu ersetzen. Ein System, das in der Lage ist, jede Supportanfrage zu analysieren, jeden Vertrag zu pr\u00fcfen oder jede Ger\u00e4tekonfiguration zu \u00fcberpr\u00fcfen, kann mehr Ma\u00dfnahmen einleiten, als ein \u00fcberlastetes menschliches Team bisher bew\u00e4ltigen konnte. Dadurch steigt der Bedarf an Software, die diese Ma\u00dfnahmen verarbeiten, validieren und dokumentieren kann.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die SaaS-Ebene wird zu einer Ausf\u00fchrungs- und Steuerungsumgebung f\u00fcr KI.<\/span><\/p><h2><span>Die IT-Abteilung wird nicht-menschliche Arbeitskr\u00e4fte verwalten m\u00fcssen<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die vielleicht folgenreichste Ver\u00e4nderung ist die Einf\u00fchrung von Software-Identit\u00e4ten, die innerhalb von Unternehmenssystemen agieren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die traditionelle IT-Verwaltung orientiert sich an Personen und Ger\u00e4ten. Ein Mitarbeiter erh\u00e4lt ein Konto, festgelegte Berechtigungen, genehmigte Anwendungen und einen vom Unternehmen verwalteten Laptop. Wenn der Mitarbeiter das Unternehmen verl\u00e4sst, wird der Zugriff widerrufen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein KI-Agent ben\u00f6tigt zudem eine Identit\u00e4t, Berechtigungen und Grenzen. M\u00f6glicherweise ben\u00f6tigt er Zugriff auf E-Mails, Cloud-Speicher, Kundendaten oder Finanzsysteme. Er kann kontinuierlich agieren und Transaktionen abschlie\u00dfen, ohne dass jeder einzelne Schritt von einer Person genehmigt werden muss.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dies wirft eine Reihe von Fragen auf, die Sicherheitsteams zwar bekannt sind, die sich in einer autonomen Umgebung jedoch schwerer beantworten lassen. Wem geh\u00f6rt der Agent? Welche Informationen kann er abrufen? Kann er Nachrichten nach au\u00dfen senden? Welche Ausgabegrenze kann er genehmigen? Wie werden seine Aktivit\u00e4ten protokolliert? Was passiert, wenn seine Anweisungen im Widerspruch zur Unternehmensrichtlinie stehen?<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die \u201eAgent 365\u201c-Initiative von Microsoft verdeutlicht die Richtung, in die es geht. Das Unternehmen hat Tools eingef\u00fchrt, mit denen Administratoren Agenten auf eine Weise autorisieren, \u00fcberwachen, unter Quarant\u00e4ne stellen und sichern k\u00f6nnen, die mit der Verwaltung von Mitarbeitern und Ger\u00e4ten vergleichbar ist. Das Produkt entstand als Reaktion auf Bedenken hinsichtlich der Kontrolle, der Sicherheit und der M\u00f6glichkeit, zu beurteilen, ob autonome Tools am Arbeitsplatz einen ausreichenden Mehrwert bieten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Unabh\u00e4ngige Untersuchungen kommen zu demselben Ergebnis. Eine Studie aus dem Jahr 2026 zu KI-Rollen in Unternehmen ergab, dass eine st\u00e4rkere Automatisierung zwar einen Bedarf an \u00fcberarbeiteten Berechtigungsstrukturen, Governance-Funktionen und \u00dcberwachungsmodellen schafft, jedoch die Verantwortung des Menschen nicht beseitigt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>IT-Teams werden zunehmend eine gemischte Belegschaft aus Menschen, Ger\u00e4ten, Anwendungen und autonomen Agenten verwalten. Der Verwaltungsaufwand verschwindet nicht einfach deshalb, weil die Kommunikation mit der Software einfacher wird.<\/span><\/p><h2><span>Die Integration wird dar\u00fcber entscheiden, welche Tools sich durchsetzen werden<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Viele Unternehmen arbeiten bereits mit sich \u00fcberschneidenden SaaS-Produkten, fragmentierten Daten und mehreren Versionen derselben Informationen. Generative KI kann den Mitarbeitern einen Teil dieser Komplexit\u00e4t verbergen, sie jedoch nicht automatisch beseitigen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein Mitarbeiter, der mit der Erstellung einer Umsatzprognose beauftragt ist, muss dennoch wissen, ob die ma\u00dfgeblichen Zahlen im Finanzsystem, in einem CRM-Bericht oder in einer von einem Gesch\u00e4ftsbereich gepflegten Tabellenkalkulation gespeichert sind. Er muss doppelte Kundendatens\u00e4tze erkennen, die richtigen Zugriffsrichtlinien anwenden und wissen, ob ein Dokument aktuell oder archiviert ist.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ohne zuverl\u00e4ssige Integration und Datenverwaltung kann generative KI die bereits bestehende Verwirrung innerhalb der Organisation noch weiter versch\u00e4rfen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dadurch kommt den IT-Teams eine strategischere Rolle zu. Sie m\u00fcssen entscheiden, welche Systeme weiterhin ma\u00dfgeblich sind, \u00fcberfl\u00fcssige Anwendungen au\u00dfer Betrieb nehmen, die Datenqualit\u00e4t verbessern und die Schnittstellen definieren, \u00fcber die Agenten agieren k\u00f6nnen. Auch die Beschaffung wird anspruchsvoller, da jeder KI-f\u00e4hige SaaS-Anbieter m\u00f6glicherweise einen zus\u00e4tzlichen Modellanbieter, eine Datenverarbeitungsvereinbarung und eine Sicherheitsabh\u00e4ngigkeit mit sich bringt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die k\u00fcnftige Unternehmensarchitektur k\u00f6nnte weniger sichtbare Anwendungen und weniger doppelte Tools umfassen. Die verbleibenden Plattformen werden wahrscheinlich st\u00e4rker miteinander vernetzt sein und einer strengeren Steuerung unterliegen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das ist Konsolidierung, kein Zusammenbruch.<\/span><\/p><h2><span>Sicherheit wird immer schwerer zu erkennen<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die \u00fcblichen SaaS-Risiken sind weitgehend bekannt. IT-Abteilungen pr\u00fcfen, wie ein Anbieter Daten speichert, Identit\u00e4ten verwaltet, Vorf\u00e4lle behandelt und gesetzliche Anforderungen erf\u00fcllt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI bringt weniger offensichtliche Fehlerquellen mit sich. Sensible Informationen k\u00f6nnen in Eingabeaufforderungen enthalten sein, aus der falschen Quelle abgerufen oder durch einen zu freiz\u00fcgigen Agenten offengelegt werden. Generierte Anweisungen k\u00f6nnen ungenau sein. B\u00f6swillige Inhalte k\u00f6nnen versuchen, einen Agenten dazu zu manipulieren, Informationen preiszugeben oder eine unbefugte Aktion auszuf\u00fchren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Durch die Einfachheit der nat\u00fcrlichen Sprache werden diese Risiken leicht \u00fcbersehen. Ein Mitarbeiter, der einen Mitarbeiter des Kundenservices bittet, \u201cdie neuesten Zahlen an das Team zu senden\u201d, wei\u00df m\u00f6glicherweise nicht, welche Datei das System ausgew\u00e4hlt hat, ob alle Empf\u00e4nger berechtigt waren oder welche Informationen vor dem Versand der Nachricht entfernt wurden.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dies ist ein weiterer Grund, warum Spezialsoftware weiterhin Bestand hat. Identit\u00e4tsplattformen, Sicherheitstools, Systeme zum Schutz vor Datenverlust und Audit-Dienstleistungen bieten Kontrollmechanismen, von denen nicht davon ausgegangen werden kann, dass eine universell einsetzbare KI-Schnittstelle diese eigenst\u00e4ndig nachbilden kann.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>M\u00f6glicherweise entsteht auf dem Markt irgendwann eine Orchestrierungsschicht, die je nach Kosten, Sicherheit und Leistung zwischen Modellen und Anwendungen w\u00e4hlt. Doch selbst dann wird die Orchestrierungsplattform selbst zu einem weiteren kritischen Unternehmenssystem, das beschafft, \u00fcberwacht und gesteuert werden muss.<\/span><\/p><h2><span>Die schw\u00e4chsten SaaS-Produkte werden entlarvt<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die vern\u00fcnftige Ablehnung einer SaaS-Apokalypse sollte nicht zu Selbstzufriedenheit f\u00fchren.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI erleichtert die Entwicklung von Software und senkt die Kosten f\u00fcr die Reproduktion grundlegender Funktionen. Unternehmen werden immer weniger Geduld mit isolierten Produkten haben, bei denen Mitarbeiter immer wieder dieselben Informationen eingeben oder ein weiteres Dashboard pflegen m\u00fcssen, ohne dass diese Produkte einzigartige Daten oder operative Kontrollm\u00f6glichkeiten bieten.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Einige Anbieter werden in gr\u00f6\u00dfere Plattformen integriert. Andere werden eher zu Funktionen als zu eigenst\u00e4ndigen Unternehmen. Unternehmen k\u00f6nnten die Anzahl der Lizenzen, die sie erwerben, reduzieren, da KI Aufgaben f\u00fcr die Nutzer \u00fcbernimmt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Unterscheidung richtet sich danach, wie eng ein Produkt mit dem eigentlichen Gesch\u00e4ftsbetrieb des Unternehmens verbunden ist.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ein allgemeiner Schreibassistent l\u00e4sst sich relativ leicht ersetzen. Ein validiertes System zur Steuerung der Lohnabrechnung, der Fertigung, der Patientenakten oder des Zugriffs auf Unternehmensger\u00e4te hingegen nicht. Je enger Software mit Geld, regulierten Informationen, physischer Infrastruktur oder rechtlicher Haftung verbunden ist, desto schwieriger ist es, sie zu entfernen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI wird aufzeigen, welche Anwendungen das Gesch\u00e4ft tats\u00e4chlich am Laufen gehalten haben und welche lediglich eine weitere Stelle darstellten, auf die die Mitarbeiter klicken konnten.<\/span><\/p><h2><span>Die IT-Abteilung bleibt f\u00fcr das Ergebnis verantwortlich<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Das \u00fcberzeugendste Versprechen der Unternehmens-KI besteht darin, dass Mitarbeiter nicht mehr die Architektur hinter jeder Aufgabe verstehen m\u00fcssen. Sie beschreiben lediglich ein gew\u00fcnschtes Ergebnis, und intelligente Systeme \u00fcbernehmen dann die Suche nach den Informationen, die Auswahl der Anwendung und einen Gro\u00dfteil der Arbeit.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Jemand muss diese Architektur dennoch entwerfen und steuern.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>IT-Teams legen fest, welche Agenten eingesetzt werden d\u00fcrfen, auf welche Daten sie zugreifen k\u00f6nnen und welche Systeme weiterhin ma\u00dfgeblich sind. Sie untersuchen Fehler, die mehrere Anwendungen betreffen, und verhandeln Vertr\u00e4ge, deren Kosten von einer unvorhersehbaren Modellnutzung abh\u00e4ngen k\u00f6nnen. Au\u00dferdem m\u00fcssen sie erkl\u00e4ren, warum eine automatisierte Entscheidung getroffen wurde, wenn eine Aufsichtsbeh\u00f6rde, ein Mitarbeiter oder ein Kunde diese in Frage stellt.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Die Arbeit konzentriert sich weniger auf die Unterst\u00fctzung einzelner Men\u00fcs und mehr auf die Steuerung des Daten- und Entscheidungsprozesses innerhalb der gesamten Organisation.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Generative KI k\u00f6nnte die Bedeutung der SaaS-Benutzeroberfl\u00e4che verringern. Sie wird schwache Anbieter entlarven, herk\u00f6mmliche Lizenzmodelle in Frage stellen und die Konsolidierung in \u00fcberf\u00fcllten Softwarekategorien beschleunigen.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dadurch entf\u00e4llt jedoch nicht der Bedarf an Spezialsystemen oder an den Teams, die daf\u00fcr sorgen, dass diese sicher zusammenarbeiten.<\/span><\/p><p><span>Der Unternehmenssoftware-Stack verschwindet nicht. Er wird f\u00fcr die Mitarbeiter zwar weniger sichtbar, hat aber f\u00fcr die IT-Abteilung deutlich gr\u00f6\u00dfere Auswirkungen.<\/span><\/p>&nbsp;<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>Apple @ Work: Warum Gen-AI f\u00fcr IT-Teams keine SaaS-Apokalypse ausl\u00f6sen wird<\/title>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apple&#8217;s strategic adoption of generative AI tools in the workplace underscores a transformative shift in IT operations. 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