{"id":499,"date":"2026-07-20T05:49:36","date_gmt":"2026-07-20T05:49:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supralogic.ch\/uncategorized\/why-more-ai-companies-are-letting-clients-run-models-themselves\/"},"modified":"2026-07-20T05:49:36","modified_gmt":"2026-07-20T05:49:36","slug":"pourquoi-de-plus-en-plus-dentreprises-specialisees-dans-lia-laissent-leurs-clients-executer-eux-memes-leurs-modeles","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.supralogic.ch\/fr\/ai-startups-innovation\/enterprise-ai-startups\/why-more-ai-companies-are-letting-clients-run-models-themselves\/","title":{"rendered":"Pourquoi de plus en plus d'entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA laissent leurs clients ex\u00e9cuter eux-m\u00eames leurs mod\u00e8les"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_881134.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-496\" srcset=\"http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_881134.jpg 1080w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_881134-300x169.jpg 300w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_881134-1024x576.jpg 1024w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_881134-768x432.jpg 768w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_881134-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\n<figcaption><em>Photo de Steve A Johnson (@steve_j) sur Unsplash<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n<p data-start=\"67\" data-end=\"548\" class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\">Pour la plupart des entreprises, l'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative implique encore d'envoyer une requ\u00eate vers le syst\u00e8me d'un tiers. Le mod\u00e8le r\u00e9side dans un environnement cloud externe, le fournisseur contr\u00f4le son d\u00e9veloppement technique, et l\u2019acc\u00e8s est maintenu tant que la relation commerciale perdure. Cela a rendu l\u2019intelligence artificielle remarquablement facile \u00e0 adopter. Mais cela a \u00e9galement laiss\u00e9 de nombreuses organisations avec un contr\u00f4le limit\u00e9 sur l\u2019une des technologies qu\u2019elles comptent de plus en plus int\u00e9grer dans des processus m\u00e9tier sensibles.<span aria-hidden=\"true\" class=\"PDq2pG_selectionAnchor\"><\/span><\/p>\n<p data-start=\"550\" data-end=\"1163\">Une approche diff\u00e9rente gagne d\u00e9sormais en importance. Certaines entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l\u2019IA permettent \u00e0 leurs clients de t\u00e9l\u00e9charger des mod\u00e8les, de les adapter et de les exploiter au sein d\u2019une infrastructure choisie par le client. Thinking Machines Lab, fond\u00e9e par Mira Murati, ancienne directrice technique d\u2019OpenAI, a emprunt\u00e9 cette voie avec son premier mod\u00e8le, Inkling. Plut\u00f4t que de se contenter de rivaliser pour obtenir le meilleur score aux tests de performance, l\u2019entreprise met en avant l\u2019adaptabilit\u00e9, le contr\u00f4le et la fiabilit\u00e9 de fonctionnement comme priorit\u00e9s pour les utilisateurs professionnels. Les clients peuvent t\u00e9l\u00e9charger le mod\u00e8le et l\u2019ex\u00e9cuter eux-m\u00eames, tandis qu\u2019une plateforme associ\u00e9e est destin\u00e9e \u00e0 faciliter la personnalisation.<\/p>\n<p data-start=\"1165\" data-end=\"1510\">Cette \u00e9volution s'inscrit dans le cadre d'une transformation plus large de l'IA en entreprise. Le march\u00e9 n'est plus simplement divis\u00e9 entre les entreprises qui utilisent l'IA et celles qui ne l'utilisent pas. Les responsables technologiques doivent d\u00e9sormais d\u00e9terminer o\u00f9 les mod\u00e8les doivent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9s, qui doit les exploiter, dans quelle mesure ils doivent \u00eatre modifi\u00e9s et dans quelle mesure l'entreprise pourrait facilement changer de fournisseur par la suite.<\/p>\n<p data-start=\"1512\" data-end=\"1606\">Ces d\u00e9cisions exigent davantage de pr\u00e9cision que ne le permet g\u00e9n\u00e9ralement le vocabulaire utilis\u00e9 pour parler de l'IA ouverte.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1pvs7za\" data-start=\"1608\" data-end=\"1648\">\u00ab Ouvert \u00bb ne signifie pas toujours \u00ab open source \u00bb<\/h2>\n<p data-start=\"1650\" data-end=\"1780\">Des termes tels que <em data-start=\"1664\" data-end=\"1676\">mod\u00e8le ouvert<\/em>, <em data-start=\"1678\" data-end=\"1692\">poids libres<\/em> et <em data-start=\"1697\" data-end=\"1710\">open source<\/em> sont souvent utilis\u00e9es comme si elles d\u00e9signaient le m\u00eame produit. Ce n'est pas le cas.<\/p>\n<p data-start=\"1782\" data-end=\"2178\">Un mod\u00e8le h\u00e9berg\u00e9 classique est accessible via une interface de programmation d'application (API). Le client envoie des donn\u00e9es au fournisseur et re\u00e7oit une r\u00e9ponse. Le mod\u00e8le lui-m\u00eame reste sous le contr\u00f4le du fournisseur. Il s'agit de la solution la plus simple pour de nombreuses entreprises, car elle ne n\u00e9cessite pas d'acqu\u00e9rir une infrastructure informatique sp\u00e9cialis\u00e9e, d'assurer la maintenance du mod\u00e8le ni de g\u00e9rer la pile logicielle sous-jacente.<\/p>\n<p data-start=\"2180\" data-end=\"2591\">Un mod\u00e8le \u00e0 poids ouverts permet aux utilisateurs d'acc\u00e9der aux param\u00e8tres num\u00e9riques cr\u00e9\u00e9s lors de l'entra\u00eenement. Ces poids peuvent g\u00e9n\u00e9ralement \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s et exploit\u00e9s sur l'infrastructure propre au client ou via un fournisseur de services cloud de son choix. L'organisation b\u00e9n\u00e9ficie ainsi d'un contr\u00f4le nettement accru sur le d\u00e9ploiement et l'adaptation, m\u00eame si la licence peut encore restreindre certaines utilisations commerciales, modifications ou formes de redistribution.<\/p>\n<p data-start=\"2593\" data-end=\"2959\">Un syst\u00e8me v\u00e9ritablement open source va plus loin. Il fournit le code source et les droits de licence n\u00e9cessaires pour examiner, modifier et redistribuer le logiciel. M\u00eame dans ce cas, toutefois, l'ensemble des donn\u00e9es d'entra\u00eenement et le processus d'entra\u00eenement peuvent rester confidentiels. Un mod\u00e8le peut donc \u00eatre ouvert sur des aspects techniques importants sans pour autant offrir une transparence totale sur la mani\u00e8re dont il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9.<\/p>\n<p data-start=\"2961\" data-end=\"3462\">L'auto-h\u00e9bergement d\u00e9signe quant \u00e0 lui tout autre chose. Il s'agit de savoir o\u00f9 le syst\u00e8me est exploit\u00e9, et non pas si la technologie est ouverte. Une entreprise peut exploiter un mod\u00e8le \u00ab open-weight \u00bb dans son propre centre de donn\u00e9es, le d\u00e9ployer via un fournisseur de cloud suisse ou utiliser un environnement d\u00e9di\u00e9 g\u00e9r\u00e9 par un partenaire technologique externe. Dans chaque cas, le client dispose d\u2019un contr\u00f4le accru sur l\u2019environnement d\u2019exploitation par rapport \u00e0 ce qu\u2019il aurait avec une API publique standard. Cela ne rend pas pour autant automatiquement le mod\u00e8le open source, s\u00e9curis\u00e9 ou \u00e9conomique.<\/p>\n<p data-start=\"3464\" data-end=\"3782\">Cette distinction est importante, car chaque option permet au client de contr\u00f4ler un niveau diff\u00e9rent. L'acc\u00e8s aux poids du mod\u00e8le offre une flexibilit\u00e9 technique. Une licence open source conf\u00e8re des autorisations juridiques. L'auto-h\u00e9bergement assure un contr\u00f4le op\u00e9rationnel. Aucune de ces options, prise isol\u00e9ment, ne garantit \u00e0 elle seule la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es ni l'ind\u00e9pendance commerciale.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1sgpec2\" data-start=\"3784\" data-end=\"3826\">Le contr\u00f4le fait d\u00e9sormais partie int\u00e9grante du produit<\/h2>\n<p data-start=\"3828\" data-end=\"4076\">Les principaux fournisseurs d'IA ont b\u00e2ti leur avantage initial sur la performance et la facilit\u00e9 d'acc\u00e8s. Une entreprise pouvait ainsi se connecter \u00e0 un mod\u00e8le sophistiqu\u00e9 sans avoir \u00e0 acheter de serveurs, \u00e0 recruter des ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s en apprentissage automatique ni \u00e0 comprendre comment le syst\u00e8me avait \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9.<\/p>\n<p data-start=\"4078\" data-end=\"4400\">Cela reste int\u00e9ressant pour les exp\u00e9riences, les applications bureautiques courantes et les services qui ne traitent pas d'informations particuli\u00e8rement sensibles. Cela devient toutefois moins appropri\u00e9 lorsque le mod\u00e8le est appel\u00e9 \u00e0 lire des contrats internes, \u00e0 interagir avec des syst\u00e8mes op\u00e9rationnels, \u00e0 \u00e9tayer des d\u00e9cisions d'investissement ou \u00e0 traiter des donn\u00e9es confidentielles relatives aux clients.<\/p>\n<p data-start=\"4402\" data-end=\"4755\">Pour les entreprises suisses, la question ne se limite pas \u00e0 savoir si les informations sont physiquement stock\u00e9es sur le territoire national. Elles doivent \u00e9galement d\u00e9terminer qui peut y acc\u00e9der, si les donn\u00e9es sont conserv\u00e9es, quel est le r\u00f4le des sous-traitants, ce qui se passe lorsque le prestataire modifie ses conditions g\u00e9n\u00e9rales et comment le syst\u00e8me pourrait \u00eatre transf\u00e9r\u00e9 en cas de rupture de la relation commerciale.<\/p>\n<p data-start=\"4757\" data-end=\"5168\">L'ex\u00e9cution d'un mod\u00e8le dans un environnement contr\u00f4l\u00e9 peut r\u00e9pondre \u00e0 certaines de ces pr\u00e9occupations. Les donn\u00e9es peuvent rester au sein de l'infrastructure choisie par l'entreprise, les contr\u00f4les d'acc\u00e8s peuvent \u00eatre align\u00e9s sur les politiques de s\u00e9curit\u00e9 existantes, et les connexions aux syst\u00e8mes internes peuvent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es de mani\u00e8re plus rigoureuse. Les mises \u00e0 jour du mod\u00e8le peuvent \u00e9galement \u00eatre test\u00e9es avant leur d\u00e9ploiement en production, plut\u00f4t que d'\u00eatre mises en \u0153uvre selon le calendrier du fournisseur.<\/p>\n<p data-start=\"5170\" data-end=\"5520\">Cela vaut tout particuli\u00e8rement pour les secteurs bancaire, des assurances, de la sant\u00e9, de l'industrie pharmaceutique et de l'industrie manufacturi\u00e8re de pointe, o\u00f9 les informations sensibles peuvent aller bien au-del\u00e0 des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel. Les sp\u00e9cifications techniques, les registres de production, les logiques de tarification, les analyses d'investissement et les processus d\u00e9cisionnels internes peuvent tous faire partie du contexte fourni \u00e0 un syst\u00e8me d'IA.<\/p>\n<p data-start=\"5522\" data-end=\"5674\">Le d\u00e9ploiement en autonomie permet \u00e0 une organisation de consid\u00e9rer le mod\u00e8le comme faisant partie int\u00e9grante de sa propre architecture technologique plut\u00f4t que comme un service num\u00e9rique distant.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"5g5v89\" data-start=\"5676\" data-end=\"5743\">Le score le plus \u00e9lev\u00e9 \u00e0 un indice de r\u00e9f\u00e9rence n'est pas forc\u00e9ment le meilleur choix pour une entreprise<\/h2>\n<p data-start=\"5745\" data-end=\"6115\">Inkling se distingue notamment par le fait que ses d\u00e9veloppeurs ne pr\u00e9tendent pas qu\u2019il occupe la premi\u00e8re place du march\u00e9 dans les classements de performances standard. Dans les tests comparatifs, ce mod\u00e8le se classe derri\u00e8re plusieurs alternatives open source. Thinking Machines Lab semble n\u00e9anmoins cibler les entreprises qui accordent davantage d\u2019importance \u00e0 l\u2019adaptabilit\u00e9, \u00e0 la fiabilit\u00e9 et au contr\u00f4le qu\u2019\u00e0 un avantage marginal dans un benchmark.<\/p>\n<p data-start=\"6117\" data-end=\"6423\">Ce compromis est courant dans le domaine des technologies d'entreprise. Les entreprises choisissent rarement un logiciel de comptabilit\u00e9, une base de donn\u00e9es ou un syst\u00e8me industriel de base uniquement parce qu'il affiche les meilleures performances lors d'un test en laboratoire. Elles prennent \u00e9galement en compte l'int\u00e9gration, la documentation, l'assistance, la s\u00e9curit\u00e9, la compatibilit\u00e9 et la dur\u00e9e de vie pr\u00e9vue du produit.<\/p>\n<p data-start=\"6425\" data-end=\"6482\">Les achats dans le domaine de l'IA \u00e9voluent progressivement dans la m\u00eame direction.<\/p>\n<p data-start=\"6484\" data-end=\"6758\">Un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ral l\u00e9g\u00e8rement moins performant peut s'av\u00e9rer plus efficace au sein d'une entreprise donn\u00e9e, une fois qu'il a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9 \u00e0 la terminologie, aux documents et aux processus de cette derni\u00e8re. Il peut \u00e9galement \u00eatre plus facile \u00e0 tester, moins co\u00fbteux \u00e0 exploiter \u00e0 grande \u00e9chelle et plus pr\u00e9visible apr\u00e8s son d\u00e9ploiement.<\/p>\n<p data-start=\"6760\" data-end=\"7134\">Les performances mesur\u00e9es par des benchmarks restent importantes, en particulier pour le raisonnement complexe et les t\u00e2ches techniquement exigeantes. Cependant, la diff\u00e9rence entre le mod\u00e8le de r\u00e9f\u00e9rence et une alternative cr\u00e9dible peut avoir peu d'int\u00e9r\u00eat commercial si le syst\u00e8me sert principalement \u00e0 classer des documents internes, \u00e0 extraire des informations d'une base de connaissances contr\u00f4l\u00e9e ou \u00e0 aider les employ\u00e9s \u00e0 suivre des proc\u00e9dures d\u00e9finies.<\/p>\n<p data-start=\"7136\" data-end=\"7275\">Une entreprise a besoin d'un mod\u00e8le qui fonctionne de mani\u00e8re fiable au sein de son propre flux de travail, et pas n\u00e9cessairement de celui qui remporte la comparaison la plus large aupr\u00e8s du grand public.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1cq1po9\" data-start=\"7277\" data-end=\"7335\">L'auto-h\u00e9bergement modifie les co\u00fbts plut\u00f4t que de les supprimer<\/h2>\n<p data-start=\"7337\" data-end=\"7582\">L'aspect \u00e9conomique li\u00e9 \u00e0 l'exploitation d'un mod\u00e8le en autonomie peut sembler int\u00e9ressant. Une organisation n'a plus \u00e0 r\u00e9mun\u00e9rer un prestataire pour chaque op\u00e9ration d'entr\u00e9e et de sortie, et les applications \u00e0 fort volume peuvent s'av\u00e9rer moins co\u00fbteuses une fois l'infrastructure n\u00e9cessaire mise en place.<\/p>\n<p data-start=\"7584\" data-end=\"7661\">Le calcul est plus complexe que le simple fait de remplacer une facture API par un serveur.<\/p>\n<p data-start=\"7663\" data-end=\"8003\">Les mod\u00e8les n\u00e9cessitent des ressources informatiques, de l'espace de stockage, une surveillance et une maintenance technique. Il faut g\u00e9rer les correctifs de s\u00e9curit\u00e9 et les mises \u00e0 jour des mod\u00e8les. Les performances peuvent se d\u00e9grader lorsque le syst\u00e8me est confront\u00e9 \u00e0 de nouveaux types de donn\u00e9es ou lorsque l'organisation modifie ses processus. Une personne doit \u00eatre charg\u00e9e des tests, de la gestion des acc\u00e8s et de la gestion des incidents.<\/p>\n<p data-start=\"8005\" data-end=\"8509\">Les grands mod\u00e8les peuvent \u00e9galement n\u00e9cessiter des processeurs graphiques co\u00fbteux, m\u00eame si les mod\u00e8les plus petits permettent souvent de traiter des t\u00e2ches d\u2019entreprise bien cibl\u00e9es avec des exigences en mati\u00e8re d\u2019infrastructure bien moindres. Le choix le plus judicieux sur le plan financier d\u00e9pend donc de l\u2019application. Une API publique peut s\u2019av\u00e9rer plus \u00e9conomique pour un assistant utilis\u00e9 de mani\u00e8re occasionnelle par quelques employ\u00e9s. Un mod\u00e8le auto-h\u00e9berg\u00e9 peut s\u2019av\u00e9rer plus int\u00e9ressant pour un syst\u00e8me traitant des milliers de requ\u00eates r\u00e9p\u00e9titives ou g\u00e9rant des informations qui ne peuvent pas quitter sans risque un environnement contr\u00f4l\u00e9.<\/p>\n<p data-start=\"8511\" data-end=\"8811\">Les architectures hybrides devraient se g\u00e9n\u00e9raliser. Une entreprise pourrait ainsi exploiter localement un mod\u00e8le de taille r\u00e9duite pour les t\u00e2ches confidentielles ou courantes, tout en recourant \u00e0 un mod\u00e8le \u00ab de pointe \u00bb externe pour les t\u00e2ches ponctuelles n\u00e9cessitant une plus grande capacit\u00e9 de raisonnement. Les requ\u00eates pourraient \u00eatre achemin\u00e9es en fonction de leur sensibilit\u00e9, de leur complexit\u00e9 et de leur co\u00fbt.<\/p>\n<p data-start=\"8813\" data-end=\"8927\">Il n'en r\u00e9sulte pas une ind\u00e9pendance totale vis-\u00e0-vis des prestataires externes, mais plut\u00f4t une r\u00e9partition plus r\u00e9fl\u00e9chie des d\u00e9pendances.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"z4cica\" data-start=\"8929\" data-end=\"8978\">La personnalisation peut cr\u00e9er une nouvelle forme de d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis d'un fournisseur<\/h2>\n<p data-start=\"8980\" data-end=\"9218\">La capacit\u00e9 \u00e0 adapter un mod\u00e8le est l'un des principaux arguments en faveur du d\u00e9ploiement autonome. Une entreprise peut le relier \u00e0 ses connaissances internes, ajuster son comportement, l'affiner \u00e0 l'aide d'exemples sp\u00e9cialis\u00e9s ou l'optimiser pour une t\u00e2che particuli\u00e8re.<\/p>\n<p data-start=\"9220\" data-end=\"9295\">Chaque niveau de personnalisation peut toutefois compliquer le remplacement.<\/p>\n<p data-start=\"9297\" data-end=\"9649\">Un mod\u00e8le qui a fait l'objet d'un ajustement approfondi, qui est connect\u00e9 \u00e0 de nombreux syst\u00e8mes internes et int\u00e9gr\u00e9 aux processus de travail des collaborateurs ne peut pas n\u00e9cessairement \u00eatre remplac\u00e9 sans n\u00e9cessiter d'importants travaux de refonte. L'entreprise peut \u00e9viter de d\u00e9pendre d'une API h\u00e9berg\u00e9e, mais se retrouver alors d\u00e9pendante d'une architecture de mod\u00e8le particuli\u00e8re, d'un partenaire de mise en \u0153uvre ou d'un fournisseur d'infrastructure.<\/p>\n<p data-start=\"9651\" data-end=\"10117\">La portabilit\u00e9 doit donc \u00eatre prise en compte avant le d\u00e9but du d\u00e9ploiement. Les entreprises doivent savoir si leurs invites, leurs donn\u00e9es d\u2019\u00e9valuation, leurs syst\u00e8mes de recherche et leurs ensembles de donn\u00e9es de r\u00e9glage fin peuvent \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9s avec un autre mod\u00e8le. Les interfaces doivent \u00eatre con\u00e7ues de mani\u00e8re \u00e0 ce que le mod\u00e8le puisse \u00eatre remplac\u00e9 sans avoir \u00e0 reconstruire l\u2019ensemble de l\u2019application. Les tests de performance doivent \u00e9galement comparer plusieurs mod\u00e8les par rapport aux t\u00e2ches sp\u00e9cifiques de l\u2019entreprise, plut\u00f4t que de partir du principe qu\u2019un seul fournisseur restera la meilleure option.<\/p>\n<p data-start=\"10119\" data-end=\"10268\">Un mod\u00e8le auto-h\u00e9berg\u00e9 offre \u00e0 une entreprise la possibilit\u00e9 d'une plus grande ind\u00e9pendance. C'est l'architecture technique qui d\u00e9termine si cette possibilit\u00e9 se concr\u00e9tise r\u00e9ellement.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"i077v7\" data-start=\"10270\" data-end=\"10324\">Un choix plus large ne rend pas la gouvernance superflue<\/h2>\n<p data-start=\"10326\" data-end=\"10584\">Le d\u00e9veloppement des mod\u00e8les ouverts offre aux entreprises europ\u00e9ennes un choix plus large de fournisseurs provenant des \u00c9tats-Unis, de Chine et d'Europe. Il remet \u00e9galement en cause l'id\u00e9e selon laquelle le march\u00e9 des entreprises serait in\u00e9vitablement domin\u00e9 par un petit groupe de fournisseurs am\u00e9ricains proposant des solutions ferm\u00e9es.<\/p>\n<p data-start=\"10586\" data-end=\"10894\">Les mod\u00e8les sous-jacents sont de plus en plus interconnect\u00e9s \u00e0 l'\u00e9chelle internationale. Inkling s'appuierait, selon certaines sources, sur une architecture associ\u00e9e \u00e0 DeepSeek V3 et sur des donn\u00e9es d'entra\u00eenement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par un autre mod\u00e8le chinois. Cet exemple montre \u00e0 quel point il est difficile de classer clairement un syst\u00e8me d'IA en fonction de la localisation de son si\u00e8ge social.<\/p>\n<p data-start=\"10896\" data-end=\"11337\">Pour les acheteurs professionnels, le pays d\u2019origine du fournisseur n\u2019est que le point de d\u00e9part de l\u2019\u00e9valuation. Ils doivent \u00e9galement examiner la g\u00e9n\u00e9alogie du mod\u00e8le, sa licence, sa m\u00e9thodologie d\u2019entra\u00eenement, ses d\u00e9pendances logicielles et son environnement d\u2019exploitation. Un mod\u00e8le propos\u00e9 par une entreprise am\u00e9ricaine ou europ\u00e9enne peut int\u00e9grer des recherches, du code ou des donn\u00e9es synth\u00e9tiques provenant d\u2019ailleurs. \u00c0 l\u2019inverse, un mod\u00e8le d\u00e9velopp\u00e9 en Chine peut \u00eatre exploit\u00e9 enti\u00e8rement au sein d\u2019une infrastructure europ\u00e9enne.<\/p>\n<p data-start=\"11339\" data-end=\"11520\">L'auto-h\u00e9bergement ne r\u00e9sout pas les questions relatives \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, \u00e0 la provenance des mod\u00e8les ou aux vuln\u00e9rabilit\u00e9s int\u00e9gr\u00e9es. Il fait peser davantage la responsabilit\u00e9 d'y r\u00e9pondre sur le client.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"yohra8\" data-start=\"11522\" data-end=\"11574\">Le march\u00e9 de l'IA d'entreprise devient de plus en plus modulaire<\/h2>\n<p data-start=\"11576\" data-end=\"11787\">L'importance des mod\u00e8les t\u00e9l\u00e9chargeables va au-del\u00e0 de la protection des donn\u00e9es. Elle montre que l'IA commence \u00e0 s'apparenter \u00e0 une pile technologique d'entreprise plut\u00f4t qu'\u00e0 un simple service achet\u00e9 aupr\u00e8s d'un seul fournisseur.<\/p>\n<p data-start=\"11789\" data-end=\"12096\">Les entreprises peuvent se procurer le mod\u00e8le aupr\u00e8s d'un d\u00e9veloppeur, l'exploiter via un autre fournisseur d'infrastructure, utiliser une plateforme distincte pour l'adapter et d\u00e9signer un partenaire de mise en \u0153uvre pour le connecter \u00e0 leurs applications internes. Elles peuvent modifier des composants individuels sans pour autant devoir abandonner l'ensemble du syst\u00e8me.<\/p>\n<p data-start=\"12098\" data-end=\"12305\">Ce march\u00e9 modulaire est moins pratique que l'ouverture d'un compte aupr\u00e8s d'un service d'IA h\u00e9berg\u00e9. Il offre \u00e9galement aux entreprises un plus grand pouvoir de n\u00e9gociation et une plus grande libert\u00e9 pour concevoir des syst\u00e8mes adapt\u00e9s \u00e0 leurs besoins r\u00e9els.<\/p>\n<p data-start=\"12307\" data-end=\"12522\">La question essentielle en mati\u00e8re d'approvisionnement n'est donc plus simplement de savoir quel mod\u00e8le offre les meilleures performances. Les entreprises doivent d\u00e9terminer quelles parties du syst\u00e8me d'IA elles sont pr\u00eates \u00e0 externaliser et lesquelles elles doivent garder sous leur contr\u00f4le.<\/p>\n<p data-start=\"12524\" data-end=\"12856\"><a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/fr\/categorie\/ia-dentreprise\/\">Pour de nombreuses entreprises suisses<\/a>, en particulier pour celles qui traitent des informations r\u00e9glement\u00e9es ou sensibles sur le plan commercial, la solution ne consistera ni \u00e0 tout h\u00e9berger en interne, ni \u00e0 s'en remettre enti\u00e8rement \u00e0 des API externes. Il s'agira d'une architecture qui maintient les processus sensibles en interne, utilise les services externes de mani\u00e8re s\u00e9lective et pr\u00e9serve la possibilit\u00e9 de changer de fournisseur.<\/p>\n<p data-start=\"12858\" data-end=\"13020\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Les entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA permettent d\u00e9sormais \u00e0 leurs clients d'exploiter eux-m\u00eames leurs mod\u00e8les, car les acheteurs professionnels ne se contentent plus d'un simple acc\u00e8s. Ils souhaitent disposer d'un moyen fiable d'exercer un contr\u00f4le.<\/p>&nbsp;<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>Pourquoi de plus en plus d'entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA laissent leurs clients ex\u00e9cuter eux-m\u00eames leurs mod\u00e8les<\/title>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c0 mesure que les technologies d'IA progressent, de plus en plus d'entreprises permettent \u00e0 leurs clients d'exploiter des mod\u00e8les d'IA de mani\u00e8re autonome, ce qui renforce le contr\u00f4le et favorise la personnalisation. 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