{"id":498,"date":"2026-07-20T05:49:36","date_gmt":"2026-07-20T05:49:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supralogic.ch\/uncategorized\/why-enterprise-ai-is-bringing-software-vendors-back-into-the-building\/"},"modified":"2026-07-20T05:49:36","modified_gmt":"2026-07-20T05:49:36","slug":"warum-enterprise-ki-softwareanbieter-wieder-ins-geschaft-bringt","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.supralogic.ch\/de\/enterprise-ai\/enterprise-ai-tools\/why-enterprise-ai-is-bringing-software-vendors-back-into-the-building\/","title":{"rendered":"Warum Unternehmens-KI Softwareanbieter wieder ins Gesch\u00e4ft bringt"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_6e4d28.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-497\" srcset=\"http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_6e4d28.jpg 1080w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_6e4d28-300x169.jpg 300w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_6e4d28-1024x576.jpg 1024w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_6e4d28-768x432.jpg 768w, http:\/\/www.supralogic.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/supralogic_image_20260718_6e4d28-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\n<figcaption><em>Foto von Zach M (@zachmmalin) auf Unsplash<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n<meta charset=\"UTF-8\"><p data-start=\"73\" data-end=\"355\" class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\">Im Bereich der Unternehmenssoftware ging der Trend jahrelang in die entgegengesetzte Richtung. Produkte wurden zu Cloud-Diensten, die Implementierung wurde standardisiert, der Support verlagerte sich ins Internet, und die physische Pr\u00e4senz des Anbieters beim Kunden verlor an Bedeutung. Generative KI kehrt nun einen Teil dieser Entwicklung um.<span aria-hidden=\"true\" class=\"PDq2pG_selectionAnchor\"><\/span><\/p>\n<p data-start=\"357\" data-end=\"695\">Unternehmen k\u00f6nnen eine <a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/de\/unternehmens-ki\/unternehmens-ki-tools\/was-ki-agenten-benotigen-bevor-sie-fur-ihr-unternehmen-arbeiten-konnen\/\">KI-Assistent<\/a> Innerhalb weniger Minuten ist das zwar erledigt, doch die Verkn\u00fcpfung eines Modells mit den Prozessen, die bestimmen, wie eine Bank mit einer Ausnahme umgeht, wie ein Versicherer einen Fall bewertet oder wie ein Hersteller einen Auftrag koordiniert, ist eine ganz andere Herausforderung. Die Software mag zwar \u00fcber die Cloud bereitgestellt werden, doch die schwierige Arbeit beginnt erst innerhalb des Unternehmens.<\/p>\n<p data-start=\"697\" data-end=\"1068\">Aus diesem Grund bauen einige Unternehmen im Bereich der Unternehmenstechnologie ihre Teams aus Ingenieuren aus, die direkt mit den Kunden zusammenarbeiten. Diese Rolle wird oft als \u201eForward-Deployed Engineering\u201c bezeichnet: Die Entwickler werden nah am Gesch\u00e4ftsgeschehen eingesetzt, wo sie Arbeitsabl\u00e4ufe untersuchen, Systeme miteinander verkn\u00fcpfen und ein Allzweckprodukt so anpassen k\u00f6nnen, dass es in einer bestimmten Betriebsumgebung funktioniert.<\/p>\n<p data-start=\"1070\" data-end=\"1560\">Camunda, das in Berlin ans\u00e4ssige Unternehmen f\u00fcr Prozessautomatisierung, ist ein Beispiel daf\u00fcr. Seine Software koordiniert Arbeitsabl\u00e4ufe f\u00fcr Organisationen, die von Banken \u00fcber Industriekonzerne bis hin zur US-Raumfahrtbeh\u00f6rde NASA reichen. Da Kunden versuchen, KI in diese Prozesse zu integrieren, stockt Camunda die Zahl der Ingenieure auf, die direkt mit ihnen zusammenarbeiten. Das Gesch\u00e4ftsmodell beschr\u00e4nkt sich nicht mehr nur auf eine Softwarelizenz. Es umfasst zunehmend auch die F\u00e4higkeit, die tats\u00e4chlichen Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe des Kunden zu verstehen.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"myelpd\" data-start=\"1562\" data-end=\"1618\">Ein KI-Modell versteht das Unternehmen, in dem es eingesetzt wird, nicht<\/h2>\n<p data-start=\"1620\" data-end=\"1930\">Der Reiz der generativen KI liegt zum Teil in ihrer scheinbaren Vielseitigkeit. Dasselbe Modell kann eine E-Mail entwerfen, einen Bericht zusammenfassen, eine technische Frage beantworten oder ein Dokument klassifizieren. Diese Vielseitigkeit kann den Eindruck erwecken, dass die Einf\u00fchrung haupts\u00e4chlich darin besteht, einen Anbieter auszuw\u00e4hlen und eine Schnittstelle anzubinden.<\/p>\n<p data-start=\"1932\" data-end=\"1975\">Unternehmensprozesse sind da weniger flexibel.<\/p>\n<p data-start=\"1977\" data-end=\"2359\">Ein Kreditantrag kann mehrere Systeme, Abteilungen und Genehmigungsstufen durchlaufen. Ein Versicherungsanspruch kann automatisch bearbeitet werden, solange er keine ungew\u00f6hnliche Kombination von Umst\u00e4nden aufweist. Ein eingehendes Dokument muss m\u00f6glicherweise klassifiziert, mit vorhandenen Datens\u00e4tzen abgeglichen und an ein Spezialistenteam weitergeleitet werden. Jeder Schritt ist mit eigenen Berechtigungen, Abh\u00e4ngigkeiten und Konsequenzen verbunden.<\/p>\n<p data-start=\"2361\" data-end=\"2634\">Ein Sprachmodell hat nur Zugriff auf die Informationen und Werkzeuge, die ihm zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Es wei\u00df von sich aus nicht, in welchem System der ma\u00dfgebliche Datensatz gespeichert ist, wann ein Mitarbeiter eine Entscheidung genehmigen muss, was eine Ausnahme darstellt oder welche Ma\u00dfnahme gegen eine interne Kontrollma\u00dfnahme versto\u00dfen w\u00fcrde.<\/p>\n<p data-start=\"2636\" data-end=\"2942\">Diese Details sind oft nicht in der formellen Prozessdokumentation enthalten. Sie verteilen sich auf Altsysteme, abteilungsspezifische Regeln, Tabellenkalkulationen und das Fachwissen der Mitarbeiter, die wissen, wie Aufgaben erledigt werden, wenn der Standardweg nicht funktioniert. Ein Anbieter kann diese Struktur bei einer Fernvorf\u00fchrung nicht erkennen.<\/p>\n<p data-start=\"2944\" data-end=\"3109\">Der Ingenieur, der innerhalb der Kundenorganisation t\u00e4tig ist, installiert daher nicht einfach nur eine KI-Funktion. Die wertvollere Aufgabe besteht darin, den Prozess rund um diese Funktion neu zu gestalten.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"qbrrvw\" data-start=\"3111\" data-end=\"3164\">Altsysteme werden Teil des KI-Projekts<\/h2>\n<p data-start=\"3166\" data-end=\"3461\">Die meisten etablierten Unternehmen beginnen beim Aufbau ihrer KI-Architektur nicht bei Null. Sie nutzen bereits komplexe Kombinationen aus ERP-Software, CRM-Plattformen, Dokumentenmanagementsystemen, Datenbanken und Spezialanwendungen, die sie \u00fcber viele Jahre hinweg aufgebaut haben.<\/p>\n<p data-start=\"3463\" data-end=\"3600\">KI muss in dieser Umgebung funktionieren, ohne die Systeme zu beeintr\u00e4chtigen, die weiterhin wichtige Daten speichern und Kerntransaktionen ausf\u00fchren.<\/p>\n<p data-start=\"3602\" data-end=\"3935\">Dadurch gewinnt die Orchestrierung gegen\u00fcber dem Modell selbst an Bedeutung. Ein Modell mag zwar eine unstrukturierte Anfrage interpretieren, doch eine weitere Ebene muss dennoch festlegen, welche Systeme abgefragt werden sollen, welche Regeln gelten und wie es anschlie\u00dfend weitergehen soll. Der Prozess muss zudem f\u00fcr das Unternehmen transparent genug bleiben, damit es nachvollziehen kann, wie ein Ergebnis zustande gekommen ist.<\/p>\n<p data-start=\"3937\" data-end=\"4383\">Die Zusammenarbeit von Camunda mit Finanzinstituten veranschaulicht dieses Prinzip. In einem Bankprozess wird eingehende Korrespondenz klassifiziert und an die zust\u00e4ndige Abteilung weitergeleitet, w\u00e4hrend ein KI-Agent sich um komplexere Ausnahmef\u00e4lle k\u00fcmmert. Der Agent arbeitet innerhalb eines nachvollziehbaren Workflows und agiert nicht als unabh\u00e4ngige Black Box. Seine einzelnen Schritte lassen sich nachverfolgen, und Kontrollmechanismen k\u00f6nnen eingreifen, bevor ein Fehler Auswirkungen auf den Kunden oder den gesamten Prozess hat.<\/p>\n<p data-start=\"4385\" data-end=\"4600\">Diese Art der Implementierung unterscheidet sich erheblich davon, einfach nur einen Chatbot in eine bestehende Anwendung zu integrieren. Sie erfordert einen detaillierten Einblick in das Betriebsmodell, einschlie\u00dflich der Systeme, die urspr\u00fcnglich nicht f\u00fcr die Zusammenarbeit mit generativer KI konzipiert wurden.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1shqmwp\" data-start=\"4602\" data-end=\"4650\">Der Prozess muss neu gestaltet werden, nicht nur versch\u00f6nert.<\/h2>\n<p data-start=\"4652\" data-end=\"4860\">Bei vielen fr\u00fchen KI-Projekten in Unternehmen wurde ein neuer Arbeitsschritt in einen unver\u00e4nderten Arbeitsablauf integriert. Die Mitarbeiter erhielten einen Schreibassistenten, ein Suchfeld oder ein Tool zur Zusammenfassung, w\u00e4hrend die zugrunde liegende Struktur unver\u00e4ndert blieb.<\/p>\n<p data-start=\"4862\" data-end=\"5170\">Solche Anwendungen k\u00f6nnen zwar Zeit sparen, f\u00fchren jedoch selten zu den gr\u00f6\u00dferen Produktivit\u00e4tssteigerungen, die mit Automatisierung verbunden sind. Ein Mitarbeiter kann ein Dokument zwar schneller erstellen, muss die Informationen aber dennoch manuell \u00fcbertragen, in einem anderen System \u00fcberpr\u00fcfen und \u00fcber eine festgelegte E-Mail-Kette zur Genehmigung einreichen.<\/p>\n<p data-start=\"5172\" data-end=\"5534\">Der wirklich folgenreiche Einsatz von KI beginnt erst dann, wenn Unternehmen den Prozess selbst \u00fcberdenken. Welche Schritte erfordern menschliches Urteilsverm\u00f6gen? Welche Pr\u00fcfungen lassen sich automatisieren? Wo sollte ein Modell unstrukturierte Informationen auswerten, und wo sollte deterministische Software weiterhin die Kontrolle behalten? Was sollte geschehen, wenn das Modell unsicher ist oder auf einen Fall st\u00f6\u00dft, der au\u00dferhalb seines Aufgabenbereichs liegt?<\/p>\n<p data-start=\"5536\" data-end=\"5773\">Die Beantwortung dieser Fragen erfordert ebenso viel betriebliches Wissen wie technisches Know-how. Softwareanbieter, die sich fr\u00fcher auf die Produktkonfiguration konzentriert haben, verlagern ihren Schwerpunkt daher zunehmend auf Beratung, Prozessgestaltung und organisatorische Ver\u00e4nderungen.<\/p>\n<p data-start=\"5775\" data-end=\"5964\">Die Unterscheidung zwischen einem Softwareunternehmen und einem Implementierungspartner l\u00e4sst sich immer schwerer aufrechterhalten, wenn der Wert des Produkts davon abh\u00e4ngt, wie tief es in die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe des Kunden eingebettet ist.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1bl7vum\" data-start=\"5966\" data-end=\"6010\">Unterschiedliche Aufgaben erfordern unterschiedliche Modelle<\/h2>\n<p data-start=\"6012\" data-end=\"6225\">Die Pr\u00e4senz von Anbietern innerhalb des Unternehmens ist zudem auf einen zunehmend fragmentierten Markt zur\u00fcckzuf\u00fchren. Unternehmen gehen nicht mehr davon aus, dass jede KI-Aufgabe an das gr\u00f6\u00dfte und teuerste verf\u00fcgbare System weitergeleitet werden sollte.<\/p>\n<p data-start=\"6227\" data-end=\"6614\">Ein leistungsstarkes Frontier-Modell kann gerechtfertigt sein, wenn die Aufgabe komplexes logisches Denken erfordert oder mehrdeutiges Material umfasst. F\u00fcr die Dokumentenklassifizierung, die Informationsextraktion oder sich wiederholende interne Abfragen kann ein kleineres Modell ausreichend sein. Unternehmen k\u00f6nnten zudem ein europ\u00e4isches oder ein Open-Weight-Modell bevorzugen, wenn bei ihren Anwendungen Aspekte wie Souver\u00e4nit\u00e4t, Kontrolle \u00fcber den Einsatz oder der Standort der Daten eine gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen.<\/p>\n<p data-start=\"6616\" data-end=\"6677\">Die Herausforderung besteht darin, jeder Aufgabe das richtige Modell zuzuordnen.<\/p>\n<p data-start=\"6679\" data-end=\"7007\">Dies ist teils eine technische, teils eine wirtschaftliche Entscheidung. Die Kosten f\u00fcr KI k\u00f6nnen schnell steigen, wenn gro\u00dfe Modelle wahllos in Prozessen mit hohem Durchsatz eingesetzt werden. Die ausgefeilteste Option bietet bei einer routinem\u00e4\u00dfigen Klassifizierungsaufgabe m\u00f6glicherweise nur einen geringen Mehrwert, w\u00e4hrend ein kosteng\u00fcnstigeres Modell innerhalb eines genau definierten Arbeitsablaufs zuverl\u00e4ssig funktionieren k\u00f6nnte.<\/p>\n<p data-start=\"7009\" data-end=\"7337\">Die sich entwickelnde Unternehmensarchitektur \u00e4hnelt daher einem Routingsystem. Jede Anfrage wird hinsichtlich ihrer Sensibilit\u00e4t, Komplexit\u00e4t, Kosten und der erforderlichen Leistung bewertet, bevor sie an ein geeignetes Modell weitergeleitet wird. Einige Aufgaben verbleiben m\u00f6glicherweise innerhalb der vom Unternehmen kontrollierten Infrastruktur, w\u00e4hrend andere an externe Dienste weitergeleitet werden.<\/p>\n<p data-start=\"7339\" data-end=\"7589\">Die Konzeption und Wartung dieses Systems erfordert ein detailliertes Verst\u00e4ndnis der Arbeitslast des Kunden. Ein Anbieter, der den Zugriff auf ein einzelnes Modell verkauft, kann auf Distanz bleiben. Ein Anbieter, der f\u00fcr die Koordination mehrerer Modelle \u00fcber Kernprozesse hinweg verantwortlich ist, kann dies nicht.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"17f0rrm\" data-start=\"7591\" data-end=\"7646\">KI setzt neue Ma\u00dfst\u00e4be in Sachen Rechenschaftspflicht<\/h2>\n<p data-start=\"7648\" data-end=\"7819\">Die herk\u00f6mmliche Prozessautomatisierung ist in der Regel vorhersehbar. Ein regelbasiertes System folgt vordefinierten Anweisungen und liefert bei gleicher Eingabe immer das gleiche Ergebnis.<\/p>\n<p data-start=\"7821\" data-end=\"8074\">Generative Modelle verhalten sich anders. Sie k\u00f6nnen mehrdeutiges Material interpretieren und F\u00e4lle bew\u00e4ltigen, mit denen starre Software nicht zurechtkommt, doch ihre Ergebnisse sind probabilistisch. Es kann vorkommen, dass sie ein Dokument falsch verstehen, Informationen erfinden oder eine unangemessene Ma\u00dfnahme w\u00e4hlen.<\/p>\n<p data-start=\"8076\" data-end=\"8197\">Unternehmen k\u00f6nnen dieses Risiko nicht allein durch die Wahl eines seri\u00f6sen Anbieters beseitigen. Sie m\u00fcssen Kontrollmechanismen rund um das Modell einrichten.<\/p>\n<p data-start=\"8199\" data-end=\"8586\">Zu diesen Kontrollma\u00dfnahmen k\u00f6nnen Konfidenzschwellen, vorab genehmigter Zugriff auf Tools, eingeschr\u00e4nkte Datenquellen, manuelle \u00dcberpr\u00fcfung und automatische Eskalation geh\u00f6ren. Das System sollte protokollieren, welches Modell verwendet wurde, welche Informationen es erhalten hat und welche Schritte aufgrund seiner Antwort ergriffen wurden. Wenn der Prozess einen Kunden, einen Mitarbeiter oder eine regulierte Entscheidung betrifft, muss die Organisation in der Lage sein, den Ablauf der Ereignisse nachzuvollziehen.<\/p>\n<p data-start=\"8588\" data-end=\"8849\">Dies ist ein Grund, warum Anbieter von Prozessautomatisierungsl\u00f6sungen auf dem Markt f\u00fcr Unternehmens-KI an Einfluss gewinnen k\u00f6nnten. Ihr Mehrwert liegt weniger darin, ein weiteres Modell zu entwickeln, als vielmehr darin, Modelle in geregelte Arbeitsabl\u00e4ufe einzubinden, in denen ihre Befugnisse begrenzt sind und ihre Aktionen weiterhin nachvollziehbar bleiben.<\/p>\n<p data-start=\"8851\" data-end=\"9092\">Die Rolle des Anbieters n\u00e4hert sich zunehmend der eines Ingenieurs an, der f\u00fcr ein funktionsf\u00e4higes Betriebssystem verantwortlich ist. Eine fehlgeschlagene Demonstration ist unangenehm. Ein ausgefallener Produktionsprozess kann zu Zahlungsausf\u00e4llen f\u00fchren, Auftr\u00e4ge verz\u00f6gern oder regulatorische Risiken nach sich ziehen.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1rlvhmw\" data-start=\"9094\" data-end=\"9163\">Schweizer Unternehmen werden N\u00e4he erwarten, ohne dabei die Kontrolle abzugeben<\/h2>\n<p data-start=\"9165\" data-end=\"9374\">Dieser Wandel ist insbesondere in der Schweiz von Bedeutung, wo viele Unternehmen international verteilte Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe mit hohen Anforderungen an Vertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit verbinden.<\/p>\n<p data-start=\"9376\" data-end=\"9773\">Banken, Versicherungen, Pharmakonzerne und Industrieunternehmen sind zwar m\u00f6glicherweise bereit, externe KI-Technologie einzusetzen, ben\u00f6tigen jedoch Klarheit dar\u00fcber, wohin die Daten flie\u00dfen, welche Modelle zum Einsatz kommen und wie Entscheidungen kontrolliert werden. Einige werden eine Bereitstellung in einer privaten Cloud oder in ihrer eigenen Infrastruktur verlangen. Andere werden je nach Sensibilit\u00e4t der Aufgabe externe und intern betriebene Modelle kombinieren.<\/p>\n<p data-start=\"9775\" data-end=\"10100\">Die F\u00e4higkeit eines Anbieters, mehrere Modelle zu unterst\u00fctzen, kann daher wertvoller sein als der exklusive Zugang zu einem einzigen Modell. Unternehmen m\u00f6chten m\u00f6glicherweise Systeme gro\u00dfer US-amerikanischer Anbieter neben europ\u00e4ischen Modellen oder Alternativen mit offener Gewichtung einsetzen. Au\u00dferdem w\u00fcnschen sie sich die Freiheit, ein Modell auszutauschen, wenn sich dessen Kosten, Leistung oder Risikoprofil \u00e4ndern.<\/p>\n<p data-start=\"10102\" data-end=\"10380\">Diese Flexibilit\u00e4t ist nur dann von Nutzen, wenn der umgebende Workflow entsprechend konzipiert wurde. Wenn jede Verbindung, jede Steuerung und jede Datenpipeline auf einen einzigen Anbieter ausgerichtet ist, gibt es keine echte Wahl mehr. Die Herstellerunabh\u00e4ngigkeit muss von Anfang an in die Architektur integriert werden.<\/p>\n<p data-start=\"10382\" data-end=\"10689\">Der Lieferant, der eng mit dem Kunden zusammenarbeitet, ist daf\u00fcr bestens geeignet, doch diese N\u00e4he wirft auch ein neues Problem im Beschaffungsbereich auf. Ein Unternehmen kann zwar seine Abh\u00e4ngigkeit von einem Modellanbieter verringern, wird dabei jedoch stark vom Implementierungsanbieter abh\u00e4ngig, der seine Prozesse versteht und die Koordinierungsebene verwaltet.<\/p>\n<p data-start=\"10691\" data-end=\"11013\">Vertr\u00e4ge, Dokumentation und interne Kompetenzen spielen daher eine wichtige Rolle. Das Unternehmen sollte weiterhin Zugriff auf seine Prozessdefinitionen, Auswertungsdaten, Integrationslogik und Betriebsdokumentation haben. Ingenieure des Anbieters k\u00f6nnen zwar beim Aufbau des Systems helfen, doch der Kunde muss weiterhin in der Lage sein, zu verstehen, was aufgebaut wurde.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"nk44sv\" data-start=\"11015\" data-end=\"11077\">Die an vorderster Front eingesetzten Ingenieure werden Teil des Produkts<\/h2>\n<p data-start=\"11079\" data-end=\"11259\">Die wieder gestiegene Nachfrage nach Ingenieuren vor Ort bedeutet nicht, dass Unternehmenssoftware in die \u00c4ra gro\u00dfer, festangestellter Implementierungsteams zur\u00fcckkehrt. Die wirtschaftliche Logik ist selektiver.<\/p>\n<p data-start=\"11261\" data-end=\"11526\">KI-Produkte sind am Point of Sale relativ allgemein gehalten. Ihr Nutzen steigt, wenn sie auf einen eng gefassten Prozess mit klaren Daten, Regeln und Ergebnissen angewendet werden. Vor Ort eingesetzte Ingenieure verk\u00fcrzen die Distanz zwischen der generischen Funktion und der einsatzf\u00e4higen Anwendung.<\/p>\n<p data-start=\"11528\" data-end=\"11783\">Sie k\u00f6nnen einen ersten Prozess identifizieren, die Integrationen aufbauen, Leistungstests einrichten und die Probleme beheben, die erst im Produktivbetrieb auftreten. Sobald die Architektur stabil ist, kann das Unternehmen sie mit weniger direkter Unterst\u00fctzung auf verwandte Arbeitsabl\u00e4ufe ausweiten.<\/p>\n<p data-start=\"11785\" data-end=\"12121\">F\u00fcr den Anbieter bietet dieser Ansatz eine M\u00f6glichkeit, die Akzeptanz \u00fcber die Pilotphase hinaus sicherzustellen. Zudem liefert er Informationen, die mit herk\u00f6mmlichen Produktanalysen nicht erfasst werden k\u00f6nnen. Die Entwickler erkennen, wo die Software versagt, welche Steuerungsfunktionen die Kunden ben\u00f6tigen und inwiefern sich reale Betriebsumgebungen von den Annahmen der Produktteams unterscheiden.<\/p>\n<p data-start=\"12123\" data-end=\"12341\">Diese L\u00f6sung ist kostspielig, was bedeutet, dass sie nicht f\u00fcr jeden Kunden und nicht f\u00fcr jede Anwendung geeignet ist. Dennoch k\u00f6nnten Anbieter diese Kosten in Kauf nehmen, wenn die Alternative darin besteht, eine Reihe vielversprechender Pilotprojekte durchzuf\u00fchren, die niemals zu einsatzf\u00e4higen Systemen werden.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"2r3d7u\" data-start=\"12343\" data-end=\"12398\">Software wird immer untrennbarer mit der Implementierung verbunden<\/h2>\n<p data-start=\"12400\" data-end=\"12667\">Die Unternehmenssoftwarebranche hat jahrzehntelang versucht, ihre Produkte reproduzierbarer zu gestalten. Die Standardisierung erm\u00f6glichte h\u00f6here Margen, schnellere Ums\u00e4tze und eine einfachere internationale Expansion. KI verkompliziert dieses Modell, da die Technologie einen Gro\u00dfteil ihres Werts aus dem Kontext bezieht.<\/p>\n<p data-start=\"12669\" data-end=\"13002\">Ein allgemeines Modell kann wiederholt verkauft werden. Ein funktionierendes KI-System f\u00fcr Unternehmen h\u00e4ngt von den Daten, der Prozessarchitektur, den Kontrollmechanismen und den organisatorischen Zust\u00e4ndigkeiten des Kunden ab. Je n\u00e4her die Anwendung an den Kerngesch\u00e4ftsprozessen des Unternehmens angesiedelt ist, desto schwieriger wird es, das Produkt von den f\u00fcr seine Implementierung erforderlichen Arbeiten zu trennen.<\/p>\n<p data-start=\"13004\" data-end=\"13258\">Das bedeutet jedoch nicht, dass jeder Softwareanbieter zu einer klassischen Beratungsfirma wird. Die st\u00e4rkeren Anbieter werden weiterhin auf wiederverwendbare Plattformen, Standard-Konnektoren und g\u00e4ngige Governance-Komponenten setzen. Ihre Entwickler werden nicht jedes System von Grund auf neu aufbauen.<\/p>\n<p data-start=\"13260\" data-end=\"13389\">Sie m\u00fcssen jedoch weitaus detailliertere Einblicke in die Organisation gewinnen, als dies bei einem herk\u00f6mmlichen Software-Abonnement erforderlich ist.<\/p>\n<p data-start=\"13391\" data-end=\"13719\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Enterprise-KI bringt Anbieter wieder ins Spiel, da Unternehmen erkannt haben, dass der Zugriff auf Modelle der einfache Teil ist. Die wirtschaftlich wertvolle Arbeit besteht darin, zu entscheiden, was das Modell leisten soll, es mit den relevanten Systemen zu verkn\u00fcpfen und sicherzustellen, dass der daraus resultierende Prozess wirtschaftlich, nachvollziehbar und unter Kontrolle bleibt.<\/p>&nbsp;<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>Warum Unternehmens-KI Softwareanbieter wieder ins Gesch\u00e4ft bringt<\/title>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI f\u00fcr Unternehmen ver\u00e4ndert die Landschaft f\u00fcr Softwareanbieter grundlegend und r\u00fcckt sie wieder in den Mittelpunkt der Gesch\u00e4ftsprozesse. 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